сотрудник
г. Москва и Московская область, Россия
сотрудник
г. Москва и Московская область, Россия
В работе обоснован метод для прогнозирования суточного уровня электропотребления на каждый день целого года с учётом фактора сезонности, исходя лишь из двенадцати фактических данных электропотребления по месяцам этого года. Описана математическая модель для учёта качества и контроля уровня электропотребления на ежедневной основе. Модель согласуется с общепринятой моделью длины светового дня (в часах), что говорит о том, что потребление энергии (по крайней мере, на общедомовые нужды) определяется длиной светового дня. Кроме того, на основе описанной модели дан метод учёта и диагностики электропотребления, который позволит пользователям отслеживать уровень электропотребления и вовремя уведомляться о любых отклонениях от теоретического уровня. Наконец, на этом методе основан принцип работы предлагаемого устройства – умного энергометра – для обнаружения подозрительных отклонений от теоретического уровня. Прибор поможет вовремя обнаружить перерасход (или недорасход) электроэнергии, чтобы принять превентивные меры. Предлагаемый метод состоит из следующих звеньев: (1) выбор функции для адекватного моделирования уровня электропотребления (теоретического расчётного уровня), (2) выбор трубчатой контрольной окрестности графика моделирующей функции, (3) выбор критерия того, когда умный энергометр должен уведомлять пользователя о нештатном отклонении от теоретического уровня в случае выхода из трубчатой контрольной окрестности.
временной вариационный ряд, учёт электропотребления, математическое моделирование, нормальный закон распределения
1. Бетин А.В., Лавренченко С.А. Теоретико-графовый подход к одной фармацевтической задаче. Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования в физиологии, фармакологии и медицине. Т. 2. Вторая международная научно-практическая конференция (Санкт-Петербург, 26–28 октября 2011 г.) : Сборник статей / Под ред. А.П. Кудинова и Б.В. Крылова. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2011. С. 123–125. ISBN 978-5-7422-3209-4.
2. Згонник Л.В. Антикризисное управление: учебник. М.: ООО ИТК Дашков и К°, 2010. 207 с.
3. Згонник Л.В. Антикризисное управление: учебник. М.: ООО ИТК Дашков и К°, 2014. 208 с.
4. Иванников Д.А., Фомичев Е.Н. Основы метрологии и организации метрологического контроля: учебное пособие. Нижний Новгород: Нижегор. гос. техн. ун-т, 2001. URL: https://t.co/5SIxuTlkjc (дата обращения: 05.03.2018).
5. Cleveland R.B., Cleveland W.S., McRae J.E., Terpenning I. STL: A seasonal-trend decomposition procedure based on LOESS // J. Offic. Stat. 1990. Т. 6. № 1. С. 3–73.
6. Лавренченко С.А. Проверка нормальности результатов мониторинга электропотребления // Фундаментальные и прикладные проблемы математики и информатики. XII Международная конференция, приуроченная к 85-летию профессора Алишаева М. Г. (Махачкала, 19–22 сентября 2017 г.): Материалы. С. 131–136. Махачкала: Изд-во ДГУ, 2017. 235 с.
7. Лавренченко С.А., Гладская И.Г., Згонник Л.В., Сумзина Л.В. Умный энергометр // Управление качеством электрической энергии: Международная научно-практическая конференция (Москва, 23–25 ноября 2016 г.) : Материалы. С. 177–184. М.: ООО «Центр полиграфических услуг Радуга», 2017. 300 с. ISBN 978-5-905486-14-2. URL: https://t.co/eqjavwSsuY (дата обращения: 05.03.2018).
8. Лавренченко С.А., Горшкова Л.В., Лао Ш.С. Антагонистические лог-пары в социально-гуманитарных науках // Сервис plus. 2017. Т. 11. № 2. С. 87-101. DOI: 10.22412/1993-7768-11-2-11. URL: https://t.co/bd2GoLumFN (дата обращения: 05.03.2018).
9. Лавренченко С.А., Дуборкина И.А. Алгоритмы поиска эффективных логистических цепей сети процесса для сферы сервиса // Сервис в России и за рубежом. 2015. Т. 9. №. 2 (58). С. 37–48. DOI: 10.12737/11889. URL: https://t.co/1J1PttBKlt (дата обращения: 05.03.2018).
10. Лавренченко С.А., Дуборкина И.А. Алгоритмы поиска эффективных логистических цепей // Статья в открытом архиве arXiv библиотеки Корнельского университета (arXiv, Cornell University e-print repository) http://arxiv.org/. Итака, штат Нью-Йорк (США). 09.04.2015. № arXiv:1504.03170 . 10 c. URL: https://t.co/lhU6Qdhap1 (дата обращения: 05.03.2018).
11. Лавренченко С.А., Згонник Л.В., Гладская И.Г. Статистический подход к управлению московскими многофункциональными центрами // Сервис в России и за рубежом. 2016. Т. 10. № 6 (67). С. 36–49. DOI: 10.12737/21207. URL: https://t.co/wCmTatbnFm (дата обращения: 05.03.2018).
12. Лавренченко С.А., Згонник Л.В., Гладская И.Г. Статистические подходы к управлению показателями качества услуг // Сервис plus. 2016. Т. 10. № 4. С. 35–44. DOI: 10.22412/1993-7768-10-4-4. URL: https://t.co/USc2RqhPWD (дата обращения: 05.03.2018).
13. Лавренченко С.А., Згонник Л.В., Гладская И.Г., Лао Ш.С., Соломянная М.Е. Статистические подходы к управлению показателями качества сервиса // Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий: Материалы Международной научно-практической конференции, Сочи, 22–31 мая 2016 г. / Соч. гос. ун-т: Материалы. С. 21–23 / Науч. ред.: Ю.И. Дрейзис, И.Л. Макарова, А.Р. Симонян, Е.И. Улитина. Сочи: Типография ИП Кривлякин С.П., 2016. 71 с. ISBN 978-5-91789-211-5.
14. Лавренченко С.А., Згонник Л.В., Гладская И.Г., Политикова Н.А. Математические модели мониторинга и контроля электропотребления с учётом фактора сезонности // Сервис в России и за рубежом. 2017. Т. 11. № 5 (75). С. 133–140. DOI: 10.22412/1995-042X-11-5-12. URL: https://t.co/9XoHccPWai (дата обращения: 05.03.2018).
15. Лавренченко С.А., Лао Ш.С., Орехова Н.А., Соломянная М.Е. Методология управленческого цикла мер по энергосбережению // Региональные особенности реализации государственной политики. Сборник научных статей преподавателей и студентов Института туризма и сервиса РГУТИС в г. Люберцы. С. 61–65 / Ред.- сост.: Горшкова Л.В. М.: Издательство «Перо», 2017. 88 с. ISBN 978-5-906961-57-0.
16. Лавренченко С.А., Магомедов А.М. Характеристический цикл раскраски графа // Вестник Дагестанского государственного университета. Серия 1: Естественные науки. 2015. № 6. С. 68–73. URL: https://t.co/xq37B9EcBo (дата обращения: 05.03.2018).
17. Lontay Z., Pál А., Bakoss G., Werring L. Regulatory Implications of Energy Efficiency Policies: INOGATE Textbook. European Union: ERRA, 2011. 72 p. https://t.co/pzKMxymgls (дата обращения: 05.03.2018).
18. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2007. 504 с. ISBN 978-5-7749-0473-0.
19. Montgomery D.C. Introduction to Statistical Quality Control (7th Edition). Hoboken, NJ, USA: Wiley, 2013. 766 с. ISBN: 978-1-118-14681-1.
20. Peck R., Olsen C., Devore J.L. Introduction to Statistics and Data Analysis. 5th Edition. Boston, MA: Cengage Learning, 2015. 844 c. ISBN 1305445961, 9781305445963.
21. Промышленная экология / alfar.ru. URL: https://t.co/xBobig0J9P (дата обращения: 05.03.2018).
22. Пронина Е.А. Об одной математической модели электропотребления с учётом данных мониторинга // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2013. № 9. С. 333–341. URL: https://t.co/4fFVXUeYsV (дата обращения: 05.03.2018).
23. Siegel A. Practical Business Statistics. 6th Edition. Burlington, MA: Elsevier, 2012.
24. Stewart J. Calculus. 8th Edition. Pacific Grove, California, USA: Brooks Cole, 2015.
25. Сярмина Т.С. Моделирование уровня энергопотребления в многоквартирном доме / Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий: Материалы Международной научно-практической конференции, Сочи, 22–31 мая 2016 г. / Соч. гос. ун-т: Материалы. С. 51–53 / Науч. ред.: Ю.И. Дрейзис, И.Л. Макарова, А.Р. Симонян, Е.И. Улитина. Сочи: Типография ИП Кривлякин С.П., 2016. 71 с.
26. Thode H.C. Testing for normality. New York: Marcel Dekker, 2002. ISBN 0-8247-9613-6.
27. Шмойлова Р. А., Минашкин В. Г., Садовникова Н. А. Практикум по теории статистики. 2 изд. М.: Финансы и статистика, 2004.
