It is demonstrated how to apply correlation and regression analysis for the purpose of evaluating economic activity of an enterprise. The basic regression models and examples of practical application thereof are provided.
economic analysis; enterprise; regression analysis; correlation and regression analysis; the regression equation.
В экономических исследованиях корреляционно-регрессионный анализ применяется главным образом в целях планирования и прогнозирования деятельности хозяйствующих субъектов, выявления закономерностей их функционирования, разработки нормативов деятельности организаций. Корреляционнорегрессионный анализ изучает взаимосвязи экономических показателей, зависимость между которыми не является строго функциональной и искажена влиянием случайных факторов. Она является одним из наиболее разработанных методов математической статистики.
Если корреляционный анализ позволяет установить наличие связи между экономическими явлениями и ее тесноту, то регрессионный анализ описывает выявленную зависимость в математических терминах. В экономических исследованиях корреляционный и регрессионный анализы часто объединяются в один – корреляционно-регрессионный анализ. Основная его задача – установление формы связи между экономическими явлениями и процессами и измерение ее тесноты и направления.
Итак, корреляционный анализ является методом установления связи между признаками и измерения ее тесноты.
Для характеристики тесноты связи между двумя показателями могут использоваться следующие показатели: эмпирическое корреляционное отношение (по сгруппированным данным в случае нелинейной зависимости), теоретическое корреляционное отношение (при любой форме связи) и линейный коэффициент корреляции (при линейной зависимости между признаками), наиболее часто используемый в анализе хозяйственной деятельности.
Коэффициент множественной корреляции применяется в случае оценки связи между результативным и двумя факторными признаками.
Итак, линейный коэффициент корреляции (r) используется для изучения связи между двумя признаками х и у при наличии между ними линейной зависимости и определяется следующим образом:
(1)
или
(2)
1. Kovalev V.V., Volkova O.N. Analiz khozyaystvennoy deyatel´nosti predpriyatiya: Uchebnik. – M.: TK Velbi: Prospekt, 2006. – 424 s.
2. Praktikum po obshchey teorii statistiki: Ucheb. posobie / I.I. Eliseeva, N.A. Flud, M.M. Yuzbashev; pod red. I.I. Eliseevoy. – M.: Finansy i statistika, 2008. – 512 s.
3. Statistika: Uchebnik / pod red. S.A. Orekhova. – M.: Eksmo, 2010. – 448 s.
4. Statistika: Ucheb. posobie / E.V. Ulitina, O.V. Ledneva, O.L. Zhirnova. – 2-e izd., pererab. i dop. – M.: Market DS, 2008. – 312 s.
5. Ekonomicheskiy analiz: Uchebnik /G.V. Savitskaya. – 13-e izd., ispr. – M.: Novoe znanie, 2007. – 679 s.
