STATISTICAL EVALUATION OF STRUCTURAL CHANGES IN THE ECONOMY OF RUSSIAN FEDERATION
Abstract and keywords
Abstract (English):
The article examines the structural changes in the Russian economy. As a result, reform the high-tech sector of the economy significantly deteriorated. The gross domestic product is dominated by mining, real estate, wholesale and retail trade, financial activities. With the help of cluster analysis is conducted grouping of industries over time.

Keywords:
the structure of the economy, gross value added, labor productivity, capital productivity, capital-labor ratio, cluster analysis
Text

Прошедшие двадцать пять реформенных лет требуют анализа и подведения итогов. Даже экономические оптимисты, оценивая перспективы развития отечественной экономики, вынуждены констатировать неэффективность избранной модели. Так Д.А. Медведев заявил: «По многим социально-экономическим параметрам, по уровню развития человеческого капитала и культуры Россия является, несомненно, одной из развитых стран современного мира. Однако российская экономика остается пока в значительной мере неэффективной, отставая, например, по уровню производительности труда от стран-лидеров не на проценты, а в разы. И эта проблема далеко не только последних лет или даже десятилетий. Ни централизованно-административная экономика с абсолютным доминированием государства, несмотря на все приносившиеся жертвы, ни последующая инерционно-сырьевая модель не позволили это отставание сократить, хотя в уровне благосостояния за последние 10-15 лет разрыв, безусловно, уменьшился. Именно в таком историческом и экономическом контексте упомянутые стратегические задачи можно оценить как беспрецедентные. Вряд ли их можно решить, оставаясь в инерционной, по сути, модели развития и только реагируя в той или иной мере на внешние обстоятельства. Никакого так называемого "догоняющего развития", как показывает практика, на этом пути не происходит. Зато существуют риски нарастающего отставания». (http://rg.ru/2015/09/23/statiya-site.html). Симптоматичное признание. Отнести к заслугам реформаторов высокий уровень развития человеческого капитала и культуры можно было бы с большим трудом, а вот нарастающее отставание по уровню производительности труда целиком и полностью заслуга сторонников реформ. Обещанный эффективный собственник, невидимая рука рынка давно не упоминаются. Хотя, по крайней мере, первый тезис требует исследования.

Сложившаяся за прошедшие 25 реформенных лет структура экономики существенно отличается от советской модели. Возникает довольно простая задача, суть которой - сравнение эффективности структур, а также оценка затрат, связанных с её изменением в направлении повышения удельного веса перерабатывающих отраслей. Сразу же ответим на вопрос: почему надо повышать удельный вес перерабатывающих отраслей. Переработка предусматривает наличие более тонких технологий, чем насос, кайло и двуручная пила. Так называемые реформы сделали своё дело. Переход к капитализму изменил структуру экономики страны в направлении построения колониально-сырьевой модели. Эта модель сколь незамысловата по устройству, столь и эффективна для узкой группы, присваивающей природную ренту. Подвергнем анализу динамику валовую добавленную стоимость по видам экономической деятельности.

Таблица 1

Валовая добавленная стоимость по видам экономической деятельности (www.gks.ru )

(в ценах 2011 г., млрд. руб.)

коды

 

2011

2012

2013

2014

2015

 

Валовой внутренний продукт в рыночных ценах

59 698,1

61 791,6

62 581,9

63 049,2

60 687,1

 

в том числе:

         
 

Валовая добавленная стоимость в основных ценах

51 499,7

53 309,7

54 012,8

54 469,6

52 699,2

 

в том числе:

         

Раздел A

Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство

1 944,0

1 915,1

2 006,0

2 049,8

2 120,8

Раздел B

Рыболовство, рыбоводство

96,5

103,1

106,4

108,5

107,7

Раздел C

Добыча полезных ископаемых

4 917,9

5 003,4

4 825,6

4 929,8

4 985,8

Раздел D

Обрабатывающие производства

6 830,4

7 206,7

7 521,4

7 596,0

7 181,4

Раздел E

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

1 733,6

1 762,0

1 726,9

1 721,6

1 691,9

Раздел F

Строительство

3 941,7

4 100,6

4 103,4

4 036,9

3 733,2

Раздел G

Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования

9 077,7

9 388,1

9 421,2

9 567,1

8 600,3

Раздел H

Гостиницы и рестораны

467,3

488,3

499,3

500,3

474,5

Раздел I

Транспорт и связь

4 027,6

4 189,1

4 275,4

4 250,9

4 183,1

Раздел J

Финансовая деятельность

1 943,0

2 324,6

2 614,2

2 888,5

2 851,2

Раздел K

Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг

8 887,2

9 140,1

9 217,8

9 062,9

8 972,7

Раздел L

Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование

3 328,8

3 359,7

3 394,6

3 423,3

3 393,1

Раздел M

Образование

1 383,0

1 342,6

1 315,0

1 339,4

1 284,7

Раздел N

Здравоохранение и предоставление социальных услуг

1 761,2

1 803,8

1 817,1

1 848,1

1 854,3

Раздел O

Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг

821,2

827,9

826,8

808,0

801,8

Раздел P

Деятельность домашних хозяйств

338,6

354,4

360,6

367,8

372,8

 

Налоги на продукты

8 413,3

8 703,5

8 786,1

8 787,8

8 187,3

 

Субсидии на продукты

214,9

221,6

217,1

212,8

212,8

 

Чистые налоги на продукты

8 198,4

8 482,0

8 569,1

8 575,3

7 974,6

 

Данные таблицы 1 довольно ярко демонстрируют существенное преимущество добычи полезных ископаемых, операций с недвижимым имуществом, оптовой и розничной торговли, а также финансовой деятельности по отношению к обрабатывающим производствам.

Рисунок 1. Динамика валовой добавленной стоимости, млрд. руб.

 

График на рисунке 1 демонстрирует практическое отсутствие какой-либо негативной реакции добычи полезных ископаемых на углубляющейся кризис.

Рассчитав простые показатели по видам экономической деятельности - производительность труда (ВДС/численность занятых), фондоотдачу (ВДС/стоимость основных фондов) и фондовооружённость (стоимость основных фондов/численность занятых), продолжим анализ в двух направлениях. Первое - формируем задачу линейного программирования с критерием максимизации ВДС. В качестве переменных используем численность занятых и стоимость фондов по видам деятельности. В целевой функции в качестве коэффициентов при неизвестных параметрах (численность и стоимость фондов) используются производительность труда, фондоотдача и фондовооружённость. Расчёты производились по данным 2014 г. Структура занятости и фондов практически не меняется в связи с тем, что сложившееся распределение в пользу добычи полезных ископаемых и спекулятивных услуг по показателям эффективности выше, чем перерабатывающие отрасли.

Рисунок 2. Производительность труда по видам экономической деятельности в 2014 г.

Второе - используем кластерный анализ, распределяя виды деятельности. Исходная матрица включает ВДС, производительность труда, фондоотдачу и фондовооружённость. Расчёты выполнены по данным 2005 года и 2014 методом К-средних. Получены следующие результаты.

2005 г. Получено четыре кластера. Ниже приведены их характеристики.

Cluster Means

Variables                    Cluster1          Cluster2          Cluster3          Cluster4

C6                                1444,733         3499,5             568,9222         2064,3

C7                                0,3480403       0,309212         0,2581319       1,839828

C8                                2066,047         195,385           315,1456         2950,22

C9                                0,0001718       0,002566         0,0008081222 0,0006236

Count                          3                      2                      9                      1

 

Cluster Standard Deviations

Variables                    Cluster1          Cluster2          Cluster3          Cluster4

C6                                725,0882         156,9777         339,8612         0

C7                                0,0276191       0,02528897     0,2296949       0

C8                                417,8556         166,2054         146,2705         0

C9                                2,737207E-05  0,002312239   0,0004604446 0

Count                          3                      2                      9                      1

 

F-Ratio Section

                                                      Between          Within                                  Prob

Variables              DF1     DF2     Mean Square Mean Square    F-Ratio       Level

C6                          3          11        5022852          181835,7             27,62          0,000020

C7                          3          11        0,7589331       0,03856755         19,68          0,000100

C8                          3          11        4089848          49817,4               82,10          0,000000

C9                          3          11        2,431393E-06  6,403656E-07       3,80          0,043207

 

2014 г. Получено четыре кластера. Ниже приведены их характеристики.

ClusterMeans

Variables                    Cluster1          Cluster2          Cluster3          Cluster4

C1                                8251,467         2338,9             1979,833         4985,8

C2                                1,020671         0,5799587       0,7230284       4,633314

C3                                1216,731         1,611163         1271,458         11985,91

C4                                0,0008902017 0,3575052       0,002492241   0,000386563

Count                          3                      2                      9                      1

Cluster Standard Deviations

Variables                    Cluster1          Cluster2          Cluster3          Cluster4

C1                                945,2261         1490,864         1412,673         0

C2                                0,4489115       0,4770301       0,6238241       0

C3                                174,3597         1,307026         1767,98           0

C4                                0,000539841   0,006058774   0,003242011   0

Count                          3                      2                      9                      1

 

F-Ratio Section

                                                      Between          Within                                  Prob

Variables              DF1     DF2     Mean Square Mean Square    F-Ratio       Level

 

C1                          3          11        3,114225E+07 1815886              17,15          0,000185

C2                          3          11        4,745594         0,3403502           13,94          0,000457

C3                          3          11        3,79185E+07   2278804              16,64          0,000212

C4                          3          11        0,07304087     1,103424E-05 6619,47          0,000000

 

Кластер 1

Кластер 2

Кластер 3

Кластер 4

2005 г.

2014 г.

2005 г.

2014 г.

2005 г.

2014 г.

2005 г.

2014 г.

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, Транспорт и связь, Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг

Обрабатывающие производства, Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования, Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг

Обрабатывающие производства, Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования

Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование, Образование

Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство, Рыболовство, рыбоводство, Строительство, Гостиницы и рестораны, Финансовая деятельность, Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование, Образование, Здравоохранение и предоставление социальных услуг, Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг

Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство, Рыболовство, рыбоводство, Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, Строительство, Гостиницы и рестораны, Транспорт и связь, Финансовая деятельность, Здравоохранение и предоставление социальных услуг, Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг

Добыча полезных ископаемых

Добыча полезных ископаемых

 

Количество объектов в кластерах сохранилось, однако их наполнение поменялось. Первый кластер включил в себя обрабатывающую промышленность, которая в 2005 г. входила во второй кластер. Второй кластер поменялся значительно. В 2014 г. в нём осталось государственное управление, обеспечение военной безопасности; социальное страхование, а также образование. Третий и четвёртый кластер претерпели наименьшие изменения.

Распределение видов деятельности по кластерам говорит само за себя. Подводя итог, должен отметить главное. Структура, созданная реформами, укоренилась настолько, что её изменение в будущем требует новых реформ, огромных капитальных вложений, то есть новой индустриализации.

References

1. Barysheva G.A. Analiz struktury ekonomiki v usloviyakh globalizatsii [Tekst] / G.A. Barysheva. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta. —2012.— №12 (227). —S.57—60.

2. Gil´mundinov V.M. Analiz strukturnykh izmeneniy v ekonomike Rossii v usloviyakh mezhotraslevoy konkurentsii / V.M. Gil´mundinov. EKO.—2010.— №11.— S.88—101.

3. Kravchuk S.P. Metod neravenstv v zadachakh lineynogo programmirovaniya[Tekst] / S.P. Kravchuk [i dr.] //Fundamental´nye issledovaniya. — 2014.— № 3—1.—S. 148—153.

4. Malykh N.I. Statistika. Teoriya statistiki[Tekst]: uchebnik i praktikum / N.I. Malykh— M.: Yurayt, 2016. — T. 1.— 275 c.

5. Malykh N.I. Statistika. Sotsial´no-ekonomicheskaya statistika[Tekst]: uchebnik i praktikum /N.I. Malykh— M.: Yurayt, 2016.— T.2.— 473 s.

6. Tatarnikov O.V. Statisticheskoe modelirovanie innovatsionnykh protsessov[Tekst] / O.V. Tatarnikov, S.V. Golodov. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. —2014. —№ 3(27).— S. 168—172.

Login or Create
* Forgot password?