Russian Federation
Rassmatrivaetsya sozdanie iskusstvennoy neyronnoy seti, kotoraya budet raspoznavat' obrazy dorozhnyh znakov, poluchennoe izobrazhenie razbivaetsya na kadry, vydelyayutsya kontury ob'ektov i sravnivayutsya s konturami-shablonami.
Dorozhnye znaki, vydelenie ob'ektov na izobrazhenii, neyronnye seti, sozdanie neyronnoy seti, obuchenie neyronnoy seti, cvetovoy fil'tr, raspoznavanie izobrazheniy.
I. Введение
С каждым годом количество автомобилей в мире возрастает, соответственно возрастает и количество дорожно-транспортных происшествий. В связи с этим все больше внимания уделяется автомобильным системам интеллектуальной обработки информации и принятия решений.
Одной из наиболее современных является система распознавания дорожных знаков, функциональные возможности которой заключаются в оповещении водителя о наличии дорожных знаков в поле зрения камеры и предупреждении о приближении к опасным участкам дороги.
Нейронные сети один из методов решения данных задач. И зачастую является самым точным и наиболее эффективным методом.
1. Galushkin, A.I. Neyronnye seti: osnovy teorii [Tekst] / A. I. Galushkin. – M. : RiS, 2015. - 496 c.
2. Rutkovskaya, D. Neyronnye seti, geneticheskie algoritmy i nechetkie sistemy [Tekst] / D. Rutkovskaya, M. Pilin'skiy, L. Rutkovskiy. – M. : RiS, 2013. – 384 c.
3. Datta S., Learning OpenCV 3 Application Development. – Packt Publishing, 2016. – 310p.