Moscow State University. M.V. Lomonosov (Department of Socio-Cultural Design and Development of Territories, Professor)
Moskva, Moscow, Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
A method for the formation of complex indicators of the quality of innovative projects and programs based on bringing a set of particular indicators to a single scale and establishing order relations for their importance is proposed. The principle of maximum entropy is the basis for determining the relative importance of particular indicators. The method is in good agreement with the adopted system of examination of innovative projects and programs and can be used in decision support systems for managing innovation processes.
management, innovative processes, expertise, innovative projects, innovative programs, quality indicators.
Введение
Особенностью современного этапа социально-экономического развития Российской Федерации является настоятельная необходимость ускоренной технологической модернизации. Приоритетной становится разработка инновационных проектов и программ, направленных не просто на извлечение прибыли, а на освоение новых прогрессивных технологий, экономию невоспроизводимых ресурсов, улучшение среды обитания, повышение качества продукции и услуг, развитие человеческого потенциала, и в конечном счете кардинальное повышение уровня конкурентоспособности национальной экономики и всей социальной системы [1 – 6, 22-32]. В реализации таких инновационных проектов и программ заинтересованы органы власти различных уровней, значительная часть предпринимателей и все члены и группы общества, заинтересованные в развитии и эффективном использовании своих способностей. При этом цели заинтересованных сторон и требования, предъявляемые ими к инновационным проектам и программам, могут существенно различаться. Но наиболее важными для принятия решений по разработке и внедрению инноваций представляются экономические, социальные, экологические, научно-технические (технологические) и политические цели [7–10]. Соответственно, показатели, по которым оценивается качество этих проектов и программ, должны учитывать особенности этих групп целей и связанные с их достижением положительные эффекты.
Экономические эффекты отражают финансовые затраты и поступления непосредственных участников инновационного процесса, а также последствия осуществления проекта для федерального, регионального или местного бюджетов.
Социальные эффекты отражают последствия реализации инновационных проектов и программ в сфере удовлетворения материальных и духовных потребностей людей в интересах обеспечения повышения уровня и качества их жизни.
Экологические эффекты отражают влияние реализации инновационных проектов и программ на окружающую среду.
Научно-технические (технологические) результаты создаваемых инноваций характеризуются их новизной, научно-техническим уровнем, технологичностью и т.п.
Политические эффекты проявляются в обусловленном реализацией инновационных проектов и программ росте политического влияния соответствующих прямых и косвенных участников проекта на местном, региональном и государственном, и международном уровнях; повышении уровня национальной безопасности; укреплении авторитета общественных и политических институтов и т.п.
Получение требуемого значения положительного с точки зрения соответствующего участника инновационного процесса эффекта и достижение целей разработки и внедрения инновационных проектов и программ формально может быть представлено как попадание значений соответствующих показателей в требуемые области шкал их измерения [11–14].
В зависимости от степени общности показатели качества подразделяются на единичные и комплексные.
Единичные показатели предназначены для оценки качества инновационного проекта (программы) с точки зрения одной из простых (неделимых в рамках конкретного исследования) характеристик цели соответствующего участника инновационного процесса.
Комплексные показатели предназначены для оценки качества инновационного проекта (программы) с точки зрения достижения некоторой совокупности целей в соответствующих сферах интересов участников инновационного процесса.
Разновидностями комплексного показателя являются групповой и интегральный показатели.
Групповые показатели – это показатели, которые относятся к характеристикам эффектов, отражающих реализацию выделенных подмножеств целей одного или нескольких участников инновационного процесса в некоторой совокупности сфер их интересов.
Интегральный показатель – это показатель, характеризующий согласованные интересы всех участников инновационного процесса по всем сферам их интересов.
Формальными критериями выбора предпочтительных с точки зрения соответствия прогнозируемых результатов целям участников инновационного процесса вариантов инновационных проектов и программ могут быть критерии пригодности, превосходства, оптимальности и их комбинации [15, 16, 32].
Критерий пригодности означает, что прогнозируемый для выбираемого варианта инновационного проекта (программы) эффект должен принадлежать некоторой допустимой для соответствующего участника инновационного процесса области шкалы, выбранной для измерения этого эффекта.
Критерий превосходства означает, что прогнозируемый положительный эффект для выбираемого варианта проекта (программы) должен превосходить в соответствующей шкале измерения подобные эффекты других вариантов.
Критерий оптимальности означает, что выбирается наилучший (с точки зрения выбранного критерия оптимальности) из возможных вариантов инновационных проектов (программ).
Комбинированные критерии строятся на основе различных комбинаций требований указанных ранее критериев. Например, выбранный вариант должен обеспечить максимальную прибыль при условии, что количество вредных выбросов в атмосферу не превысит установленных нормативными документами ограничений.
Формализация указанных показателей качества и критериев выбора вариантов инновационных проектов (программ) представляет собой нетривиальную и достаточно сложную задачу.
Целью данного исследования является формирование комплексных показателей качества инновационных проектов и программ в виде скалярной функции векторного аргумента.
Выводы
Предлагаемый способ формирования комплексных показателей качества инновационных проектов и программ опирается на приведение совокупности частных показателей к единой шкале и установление отношений порядка для их важности. В основу определения относительной важности частных показателей положен принцип максимума энтропии, который обеспечивает определенную объективность результатам оценки с учетом неопределенности информации на ранних стадиях планирования процессов реализации инновационных проектов и программ. Способ хорошо согласуется с принятой системой экспертизы инновационных проектов (программ) и может быть использован в системах поддержки принятия решений по управлению инновационными процессами.
1. Tebekin A.V. Zakonomernosti i sovremennye tendencii razvitiya mirovogo hozyaystva: faktory, opredelyayuschie dinamiku i napravlenie innovacionnogo razvitiya// Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.Yu. Vitte. Seriya 1: Ekonomika i upravlenie. – 2012. – № 1 (1). – S. 34–38.
2. Tebekin A.V. Problemy strategicheskogo razvitiya nacional'noy ekonomiki// Strategii biznesa. – 2017. – № 7 (39). – S. 33–41.
3. Anisimov E.G., Anisimov V.G., Saurenko T.N., Chvarkov S.V. Ekonomicheskaya politika v sisteme nacional'noy bezopasnosti rossiyskoy federacii// Vestnik akademii voennyh nauk. – 2017. – № 1 (58). – S. 137–144.
4. Eglite K.Ya., Serba V.Ya., Davydova A.A., Lyubomirov D.E., Kozyreva A.G., Krikun V.P., Morozov A.N. Sovremennyy menedzhment i ekonomika: problemy i perspektivy razvitiya.- Trudy mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii specialistov, uchenyh, aspirantov i studentov / Pod redakciey: Davidenko L.P., 2016. – 204 s.
5. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Blau S.L., Mantusov V.B., Novikov V.E., Petrov V.S., Tebekin A.V., Tebekin P.A. Upravlenie innovaciyami.- Rossiyskaya tamozhennaya akademiya. Moskva, 2017. – 452 s.
6. Tebekin A.V. Kratkosrochnyy prognoz razvitiya nacional'noy ekonomiki// Vestnik Tverskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika i upravlenie. – 2018. – № 2. – S. 177–186.
7. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Arslanov R.F., Arslanova A.P., Bogoeva E.M., Goloskokov V.I., Lipatova N.G., Popov V.V., Saurenko T.N., Tebekin A.V. Ekonomicheskiy i tamozhennyy risk-menedzhment.- Gosudarstvennoe kazennoe obrazovatel'noe uchrezhdenie vysshego obrazovaniya "Rossiyskaya tamozhennaya akademiya". Moskva, 2015. – 180 s.
8. Kurbanov A.H., Mamaev E.V., Serba V.Ya. Voenno-ekonomicheskiy analiz ekonomicheskogo potenciala regiona v interesah material'nogo obespecheniya voennyh potrebiteley.- Sankt-Peterburg, 2017. – 168 s.
9. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Ancigin A.V., Borisov A.M., Kezhaev V.A., Svertilov N.I. Metody i modeli optimizacii v upravlenii razvitiem slozhnyh tehnicheskih sistem.- Sankt-Peterburg, 2004. – 279 s.
10. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Sazykin A.M., Saurenko T.N. Metodologicheskiy podhod k formalizacii pokazateley effektivnosti kompleksnogo primeneniya raznovedomstvennyh resursov v interesah nacional'noy oborony// Voprosy oboronnoy tehniki. Seriya 16: Tehnicheskie sredstva protivodeystviya terrorizmu. – 2017. – № 11-12 (113-114). – S. 3–9.
11. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Bogoeva E.M., Saurenko T.N., Gar'kushev A.Yu. Metodologicheskie osnovy postroeniya pokazateley effektivnosti kontrol'noy deyatel'nosti organov gosudarstvennoy vlasti// Voprosy oboronnoy tehniki. Seriya 16: Tehnicheskie sredstva protivodeystviya terrorizmu. – 2015. – № 3-4 (81-82). – S. 17–20.
12. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Afonin P.N., Gapov M.R., Saurenko T.N. Model' i metod optimizacii resheniy pri upravlenii razvitiem tehnicheskih sredstv tamozhennogo kontrolya// V sbornike: Tamozhennye chteniya - 2017. Sovremennaya nauka i obrazovanie na strazhe ekonomicheskih interesov Rossiyskoy Federacii sbornik materialov Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferencii s mezhdunarodnym uchastiem : V 3 t.. –2017. – S. 11–21.
13. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Rodionova E.S., Saurenko T.N. Matematicheskie metody i modeli v ekonomicheskom i tamozhennom risk-menedzhmente: monografiya.- Sankt-Peterburg, 2016. – 236 s.
14. Anisimov E.G., Anisimov V.G., Blau S.L., Novikov V.E., Tebekin A.V. Model' podderzhki prinyatiya resheniy pri formirovanii innovacionnoy strategii predpriyatiya// Ekonomika sel'skogo hozyaystva Rossii. – 2016. – № 3. – S. 53–59.
15. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Bosov D.B. Setevye modeli i metody resursno-vremennoy optimizacii v upravlenii innovacionnymi proektami.- Moskva, 2006. – 117 s.
16. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Novikov V.E., Ostanin V.A. Modelirovanie optimizacionnyh zadach podderzhki prinyatiya resheniy v innovacionnom menedzhmente// Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. – 2016. – № 1. – S. 90–98.
17. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Petrov V.S., Rodionova E.S., Saurenko T.N., Tebekin A.V., Tebekin P.A. Teoreticheskie osnovy upravleniya innovaciyami.- Sankt-Peterburg, 2016. – 472 s.
18. Fishbern P. Teoriya poleznosti dlya prinyatiya resheniy. – M: Nauka, 1978. – 352 s.
19. Alekseev A.O., Alekseev O.G. Primenenie cepey markova k ocenke vychislitel'noy slozhnosti simpleksnogo metoda// Izvestiya Akademii nauk SSSR. Tehnicheskaya kibernetika. – 1988. – № 3. – S. 59–63.
20. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Martyschenko L.A., Shatohin D.V. Metody operativnogo statisticheskogo analiza rezul'tatov vyborochnogo kontrolya kachestva promyshlennoy produkcii. - Mezhdunarodnaya akademiya informatizacii. Sankt-Peterburg, Tula, 2001. – 72 s.
21. Balyasnikov V.V., Vedernikov Yu.V. Model' prichinnogo analiza na osnove ispol'zovaniya dannyh ob osobyh situaciyah// Voprosy oboronnoy tehniki. Seriya 16: Tehnicheskie sredstva protivodeystviya terrorizmu. – 2015. – № 1-2 (79-80). – S. 31–38.
22. Tebekin A.V., Mayunova N.V. Metodicheskie instrumenty formirovaniya i realizacii vysokotehnologichnyh innovacionnyh proektov v social'noy sfere. Innovacii. –2016. – № 2 (208). – S. 68–72.
23. Tebekin A.V., Mitikas' A.V., Denisova I.V. Metodicheskiy podhod k upravleniyu kachestvom innovacionnyh proektov v social'noy sfere. // Innovacii. – 2016. – № 2 (208). – S. 92–98.
24. Tebekin A.V. Ispol'zovanie proektnogo podhoda pri sozdanii novyh i adaptacii deystvuyuschih organizacionnyh struktur. Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.Yu. Vitte. Seriya 1: Ekonomika i upravlenie. – 2018. – № 1 (24). – S. 89–96.
25. Tebekin A.V. Tehnologii preodoleniya bar'erov na puti uluchsheniy v upravlenii proektami. // Zhurnal issledovaniy po upravleniyu. – 2018. – T. 4. – № 1. – S. 22–39.
26. Tebekin A.V. Faktory, opredelyayuschie effektivnost' ispol'zovaniya proektnogo podhoda pri sozdanii novyh i adaptacii deystvuyuschih organizacionnyh struktur. // Zhurnal issledovaniy po upravleniyu. – 2018. – T. 4. – № 3. – S. 8–21.
27. Tebekin A.V., Lomakin O.E., Shafirov V.G. Bazovye tehnologii upravleniya kachestvom. Moskva, 2017.
28. Tebekin A.V. Upravlenie kachestvom. Uchebnik / Moskva, 2017. Ser. 61 Bakalavr i magistr. Akademicheskiy kurs (2-e izd., per. i dop.).
29. Tebekin A.V., Stosenko V.R. Kriterii kachestva innovacionnoy sredy, obespechivayuschie osuschestvleniya effektivnyh innovaciy v sfere vystavochnoy deyatel'nosti. V sbornike: Tendencii i perspektivy razvitiya sociotehnicheskoy sredy Materialy III mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii. – 2017. – S. 433–437.
30. Tebekin A.V., Tebekin P.A. Upravlenie kachestvom. Uchebnoe posobie / Moskva, 2016. Ser. 68 Professional'noe obrazovanie (1-e izd.). – 223 s.
31. Tebekin A.V., Kolbasin A.M. Osobennosti upravleniya kachestvom innovacionnyh proektov kak ob'ektov. V sbornike: Nauka i praktika: integraciya znaniy materialy mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii. NOU VO "Moskovskiy ekonomicheskiy institut". 2015. – S. 96–103.
32. Tebekin A.V., Lomakin O.E., Norkina A.N. Formirovanie celevoy funkcii effektivnosti upravleniya kachestvom proekta sozdaniya i razvitiya biznes-inkubatorov. // Innovacii i investicii. – 2010. – № 4. – S. 38–44.
