The paper discusses the application of neuro-fuzzy networks for the control of consumption of electric energy production company, and the opportunity of regulation of parameters of networks at different levels within the concept of the Smart Grid. The structure of the planning of electricity consumption that is used at the largest Russian furniture holding, JSC holding company "Furniture of Chernozemye". The proposed model and the algorithm of functioning of a control system power consumption at the enterprise on the basis of fuzzy neurocontroller.
consumption of electric energy, neuro-fuzzy network, control systems, Smart GRID, simulation modeling
Рассмотрим модель прогнозного управления потреблением электроэнергии (э/э), применяемую на предприятии ОАО «Мебель Черноземье» с дальнейшей передачей сведений в территориальную сетевую организацию (ТСО). Её основная суть заключается в корреляции таких величин, как : потребление э/э за аналогичный день прошедшей недели - P(t-7); потребление э/э за предыдущие сутки - P(t-l), зависимость потребления э/э от изменения температуры воздуха окружающей среды на 1 °с- К (t), с целью получения прогнозного значения на следующий период - Р (t+1).
1. Krysanov V.N., Rutskov A.L. Primenenie printsipov neyro-nechetkikh setey (NNS) dlya prognozirovaniya potrebleniya elektroenergii v proizvodstvennoy sfere [Tekst]/V.N.Krysanov, A.L.Rutskov. Vestnik VGTU, 2013.-T.9.-№ 6-3. S. 62-66.
2. Krysanov V.N., Gamburg K.S, Rutskov A.L. Voprosy kontseptual´nogo razvitiya Smart Grid v elektroenergetike s primeneniem printsipov iskusstvennykh neyronnykh (INS) i neyro-nechetkikh setey (NNS) [Tekst]/V.N.Krysanov, K.S.Gamburg, A.L.Rutskov //Elektrotekhnicheskie kompleksy i sistemy upravleniya, 2014- №1.- S.7- 15.
