Moscow State University. M.V. Lomonosov (Department of Socio-Cultural Design and Development of Territories, Professor)
Moskva, Moscow, Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
The article proposes a mathematical model for the comparative evaluation of innovative projects by the totality of qualitative indicators. The model is intended to substantiate decisions on the formation and implementation of a rational innovation policy and the implementation of effective innovation. In the proposed model, nonparametric statistics technologies are used, which allow one to take into account the uncertainty typical for the stage of formation of the innovation policy and find rational solutions for these conditions.
model, comparative evaluation, innovative projects, totality, quality indicators.
Введение
Реализация процессов долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации и обеспечения достойного качества жизни граждан на современном этапе в существенной степени зависит от формирования и претворения в жизнь рациональной инновационной политики. При ее разработке часто требуется принимать решение о предпочтительности того или иного направления инновационной деятельности, реализуемого в соответствующих вариантах инновационных проектов. При этом имеющаяся об указанных направлениях или проектах информация, как правило, ограничивается качественными (а не количественными) показателями. Такая информационная ситуация особенно характерна для ранних стадий формирования инновационной политики [1–8, 17, 18]. В этих условиях формирование конструктивных моделей и методов сравнения инновационных проектов по совокупности качественных показателей требует решения задачи их дальнейшего развития. Построение возможного варианта модели, позволяющей на основе системы качественных показателей осуществлять сравнительную оценку направлений инновационной политики, осуществления инновационной деятельности и осуществления инновационных проектов составляет цель настоящей статьи.
Формализованное представление модели
Характерная для ранних этапов формирования инновационной политики информация, как правило, исчерпывается возможностью осуществить ранжирование направлений инновационного развития и осуществления инновационных проектов по критериям предпочтения. Ранжирование состоит в присвоении каждой характеристике рассматриваемого инновационного направления или проекта порядкового номера в ряду аналогичных характеристик других сравниваемых направлений и проектов. Результаты такого ранжирования удобно представить в виде матрицы [9, 10]
В интересах получения объективных сравнительных оценок инновационных проектов в рассматриваемой ситуации информационных ограничений целесообразно применять методы теории статистических выводов, основанных на технологиях непараметрической статистики [11–13].
В качестве интегральной меры превосходства одного инновационного проекта над другим в этом случае могут быть использованы коэффициенты ранговой корреляции 
[14, 15, 19]:
Используя формулу (1), определим коэффициенты ранговой корреляции для каждого из инновационных проектов (табл. 1).
Таблица 1
Коэффициенты ранговой корреляции рассматриваемых инновационных проектов
|
№ проекта |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Коэффициенты ρj
|
0.5833
|
0.7251 |
0.3333 |
0.5417
|
Анализ критических значений вероятности ошибки первого рода позволяет сделать вывод, что для наилучшего по коэффициенту ранговой корреляции инновационного проекта T2 вероятность ошибки первого рода γ не превышает 0.12. Следовательно, этот проект, соответствующий инновационной политике улучшающих инноваций, можно полагать предпочтительным в рамках рассмотренного примера.
Выводы
Таким образом, предложенная модель обеспечивает сравнительную оценку направлений инновационного развития и инновационных проектов в характерных для начальных этапов формирования инновационной политики условиях отсутствия количественной информации. Модель, с одной стороны, является достаточно простой, а, с другой, – обладает универсальностью. Это делает предложенную модель полезным инструментом для разработчиков инновационной политики как в масштабе государства в целом, так и для отдельных отраслей и предприятий.
1. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Blau S.L., Mantusov V.B., Novikov V.E., Petrov V.S., Tebekin A.V., Tebekin P.A. Upravlenie innovaciyami. – M.: Rossiyskaya tamozhennaya akademiya, 2017. – 452 s.
2. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Petrov V.S., Rodionova E.S., Saurenko T.N., Tebekin A.V., Tebekin P.A. Teoreticheskie osnovy upravleniya innovaciyami. – Sankt-Peterburg. – 2016. – 472 s.
3. Anisimov E.G., Anisimov V.G., Blau S.L., Novikov V.E., Tebekin A.V. Model' podderzhki prinyatiya resheniy pri formirovanii innovacionnoy strategii predpriyatiya // Ekonomika sel'skogo hozyaystva Rossii. – 2016. – № 3. – S. 53–59.
4. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Gapov M.R., Rodionova E.S., Saurenko T.N., Silkina G.Yu., Tebekin A.V. Strategicheskoe upravlenie innovacionnoy deyatel'nost'yu: analiz, planirovanie, modelirovanie, prinyatiya resheniy, organizaciya, ocenka. – Sankt-Peterburg, 2017. – 312 s.
5. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Botvin G.A. Investicionnyy analiz v usloviyah neopredelennosti. – SPb., SPbPTU, 2006. – 288 s.
6. Anisimov V.G., Gar'kushev A.Yu., Sazykin A.M. Optimizaciya vnedreniya novyh tehnologiy v perspektivnye obrazcy artilleriyskogo vooruzheniya// Izvestiya Rossiyskoy akademii raketnyh i artilleriyskih nauk. – 2012. – № 4 (74). – S. 39–44.
7. Tebekin A.V., Anisimov E.G., Blau S.L., Novikov V.E. Organizaciya innovacionnoy deyatel'nosti na mikroekonomicheskom urovne // Transportnoe delo Rossii. – 2016. – № 1. – S. 73–78.
8. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Bogoeva E.M. Formalizaciya procedury risk-orientirovannogo podhoda pri vypolnenii gosudarstvennymi organami kontrol'nyh funkciy// Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. – 2014. – № 4. – S. 96–102.
9. Balyasnikov V.V., Vedernikov Yu.V. Model' prichinnogo analiza na osnove ispol'zovaniya dannyh ob osobyh situaciyah // Voprosy oboronnoy tehniki. Seriya 16: Tehnicheskie sredstva protivodeystviya terrorizmu. – 2015. – № 1-2 (79-80). – S. 31–38.
10. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Botvin G.A., Chernysh A.Ya., Chechevatov A.V. Analiz i ocenivanie effektivnosti investicionnyh proektov v usloviyah neopredelennosti. – M.: Voennaya akademiya General'nogo shtaba Vooruzhennyh sil Rossiyskoy Federacii; V. G. Anisimov, 2006. – 288 s.
11. Chvarkov S.V. Uchet neopredelennosti pri formirovanii planov innovacionnogo razvitiya voenno-promyshlennogo kompleksa. V sbornike: Aktual'nye voprosy gosudarstvennogo upravleniya Rossiyskoy Federacii Sbornik materialov kruglogo stola. Voennaya akademiya general'nogo shtaba vooruzhennyh sil Rossiyskoy Federacii, Voennyy institut (Upravleniya nacional'noy oboronoy). – 2018. – S. 17–25.
12. Il'in I.V. Matematicheskie metody i instrumental'nye sredstva ocenivaniya effektivnosti investiciy v innovacionnye proekty. – Sankt-Peterburg, 2018. – 289 s.
13. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Novikov V.E., Ostanin V.A. Modelirovanie optimizacionnyh zadach podderzhki prinyatiya resheniy v innovacionnom menedzhmente // Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. – 2016. – № 1. – S. 90–98.
14. Tebekin A.V., Saurenko T.N., Anisimov V.G., Anisimov E.G. Sposob formirovaniya kompleksnyh pokazateley kachestva innovacionnyh proektov i programm // Zhurnal issledovaniy po upravleniyu. – 2018. – T. 4. – № 11. – S. 30–38.
15. Tebekin A.V., Saurenko T.N., Anisimov V.G., Anisimov E.G. Metodicheskiy podhod k modelirovaniyu processov formirovaniya planov innovacionnogo razvitiya predpriyatiy // Zhurnal issledovaniy po upravleniyu. – 2019. – T. 5. – № 1. – S. 65–72.
16. Runion R. Spravochnik po neparametricheskoy statistike: Sovremennyy podhod. – M.: Finansy i statistika, 1982. – 198 s.
17. Tebekin A.V. Perspektivy strategicheskogo innovacionnogo razvitiya ekonomiki Rossii. // V sbornike: Finansovo-ekonomicheskoe i informacionnoe obespechenie innovacionnogo razvitiya regiona Materialy II Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferencii. Posvyaschaetsya 75-letiyu Gumanitarno-pedagogicheskoy akademii (filial) FGAOU VO "KFU im. V.I. Vernadskogo" v g. Yalte. Otvetstvennyy redaktor A.V. Olifirov. – 2019. – S. 113–116.
18. Tebekin A.V. Perspektivy strategicheskogo innovacionnogo razvitiya nacional'noy ekonomiki. // Zhurnal ekonomicheskih issledovaniy. – 2019. – T. 5. – № 2. – S. 3–6.
19. Tebekin A.V. Upravlenie kachestvom. Uchebnik / Moskva, 2018. Ser. 61 Bakalavr i magistr. Akademicheskiy kurs (2-e izd., per. i dop.).
20. Tebekin A.V. Innovacionnyy menedzhment. Uchebnik dlya bakalavrov / Moskva, 2017. Ser. 58 Bakalavr. Akademicheskiy kurs (2-e izd., per. i dop.).
