METHOD AND MATHEMATICAL MODELS OF ASSESSMENT OF AVAILABILITY OF THE MARINE RADIO AIDS
Authors:
1.
Moscow State Academy of Water Transport
2.
Caspian Institute of Sea and River Transport
3.
Moscow State Academy of Water Transport
Type:
Article
Pages:
from 49
to 59
Status:
Published
Received:
05.07.2015
Accepted:
25.07.2015
Published:
25.07.2015
Subject area:
VAC 05.12.2013 Системы, сети и устройства телекоммуникаций
VAC 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
VAC 05.13.06 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
VAC 05.13.10 Управление в социальных и экономических системах
VAC 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
VAC 05.13.19 Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
UDK 656.61.052:621.396.967
GRNTI 20.01 Общие вопросы информатики
GRNTI 28.01 Общие вопросы кибернетики
GRNTI 49.01 Общие вопросы связи
GRNTI 50.01 Общие вопросы автоматики и вычислительной техники
GRNTI 82.01 Общие вопросы организации и управления
VAC 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
VAC 05.13.06 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
VAC 05.13.10 Управление в социальных и экономических системах
VAC 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
VAC 05.13.19 Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
UDK 656.61.052:621.396.967
GRNTI 20.01 Общие вопросы информатики
GRNTI 28.01 Общие вопросы кибернетики
GRNTI 49.01 Общие вопросы связи
GRNTI 50.01 Общие вопросы автоматики и вычислительной техники
GRNTI 82.01 Общие вопросы организации и управления
Language:
Russian
Keywords:
marine radio aids, methodology, mathematical models of availability assessment, availability, indicators, dynamics of the operation, application mode and conditions
Abstract (English):
The paper considers the use of the state-space method as the most useful for assessment of the availability of marine radio aids. In order to implement the method, a functional model for the marine radar as a marked state and transition graph is designed, state subsets with cumulative containment probability, which allows to find the availability index for the marine radar (or availability of any marine radar status), are chosen. Representing the functioning of the marine radar as the Markov’s process, finding the analytical form of the availability index in relation with the state and transition graph of the marine radar become possible due to recording of the infinitesimal matrix and algebraic equation system for the probabilistic determination of radar aids in any states. While solving the equations, an expression for the availability index as well as expressions for the probability of containment of the marine radar in any state are received. The method under discussion and the received analytical dependencies allow to evaluate the influence of the parameters of the marine radar functioning on their availability as well as to define due to what changes of the parameters, what directions and what capacity one can increase the availability index to the set level under various conditions.
The paper considers the use of the state-space method as the most useful for assessment of the availability of marine radio aids. In order to implement the method, a functional model for the marine radar as a marked state and transition graph is designed, state subsets with cumulative containment probability, which allows to find the availability index for the marine radar (or availability of any marine radar status), are chosen. Representing the functioning of the marine radar as the Markov’s process, finding the analytical form of the availability index in relation with the state and transition graph of the marine radar become possible due to recording of the infinitesimal matrix and algebraic equation system for the probabilistic determination of radar aids in any states. While solving the equations, an expression for the availability index as well as expressions for the probability of containment of the marine radar in any state are received. The method under discussion and the received analytical dependencies allow to evaluate the influence of the parameters of the marine radar functioning on their availability as well as to define due to what changes of the parameters, what directions and what capacity one can increase the availability index to the set level under various conditions.
Keywords:
marine radio aids, methodology, mathematical models of availability assessment, availability, indicators, dynamics of the operation, application mode and conditions
marine radio aids, methodology, mathematical models of availability assessment, availability, indicators, dynamics of the operation, application mode and conditions
Введение Постановка задачи. Обеспечение безопасности морского и речного судоходства является главным условием эффективного функционирования водного транспорта. Решение этой проблемы в настоящее время немыслимо без широкого применения технических средств судовождения, и прежде всего радиотехнических средств навигации и локации, контроля и информационного обмена, а также космических систем связи и навигации, определения местоположения судов, терпящих бедствие, и гидрометеорологического обеспечения [1, 2]. Значение радиотехнических средств в обеспечении безопасности морского и речного судоходства особенно возрастает в условиях высокой интеграции мирового рынка, увеличения тоннажа, скорости и интенсивности движения судов, а также сокращения численности экипажей на судах, т. к. процесс судовождения становится все более сложным, динамичным и проблема обеспечения безопасности морского и речного судоходства приобретает приоритетное значение. Широкое использование судовых радионавигационных и радиолокационных средств позволяет обеспечивать безопасность судоходства при пониженной или ограниченной видимости, определять место судна по известным космическим, береговым или плавучим ориентирам, облегчает проведение швартовных операций, особенно крупнотоннажных судов, и создает необходимые условия для решения задач автоматизации процессов судовождения [1, 2]. Все это требует дальнейшего совершенствования современных судовых радиотехнических средств (РТС) и создания новых, а также разработки методов и математических моделей оценивания показателей их эксплуатационных свойств и обоснований требований к ним, а также способов их обеспечения. Опыт эксплуатации судовых РТС показывает, что уже недостаточно оценивать и поддерживать только их надежность - необходимо учитывать условия, динамику функционирования и особенности применения судовых РТС при обеспечении безопасности морского и речного судоходства. Это означает, что возникает необходимость в рассмотрении нового интегративного свойства судовых РТС - их готовности к применению, которая в настоящее время в научно-технической литературе рассматривается лишь на вербальном уровне. Действительно, какими бы высокими не были эксплуатационно-технические параметры судовых РТС, эффективность их применения может быть сведена к нулю, если они не будут иметь достаточной готовности к применению. Недостаточная готовность судовых РТС не только резко снижает эффективность их применения, но и приводит к возникновению аварийных ситуаций и огромным экономическим потерям. Вот почему обеспечение высокого уровня готовности судовых РТС (СРТС) является одной из важнейших задач для лиц, занимающихся решением проблемы безопасности мореплавания и разработкой и применением СРТС. В дальнейшем под готовностью понимается свойство СРТС, характеризующее их приспособленность к переводу из любого состояния в состояние непосредственного применения по назначению. На практике наиболее часто в качестве показателей готовности используют комплексные показатели надежности (коэффициент готовности Кг и простоя Кп), определяемые следующими выражениями: , , (1) где - наработка на отказ (λ = 1/ - интенсивность отказа); - среднее время восстановления (μ = 1/ - интенсивность восстановления). Однако эти показатели базируются на дихотомическом подходе и справедливы только для систем, находящихся поочередно только в двух состояниях: рабочем (выполнение целевой задачи) и неисправном (восстановление работоспособности). В то же время судовые РТС (средства радиолокации и радионавигации) имеют более сложные схемы функционирования и значительное число состояний (режимов): режим ожидания, подготовки судоводителя и аппаратуры, восстановления работоспособности, технического обслуживания, выполнения целевых задач, и применяются в более сложных условиях (воздействия помех) и др. Именно поэтому при исследовании готовности СРТС необходимо выбрать такой показатель, который учитывал бы временные параметры указанных выше режимов, условия применения и динамику функционирования СРТС. Все это требует нового подхода как к трактовке, так и к оцениванию готовности СРТС к применению. Рассмотрим один из возможных методов (подходов) определения (оценивания) показателя готовности СРТС, иллюстрируемой на примере нерезервируемой судовой РЛС, с учетом динамики функционирования и условий применения, когда моменты поступления и продолжительности решения каждой задачи, а также время пребывания в состояниях являются случайными. Метод решения задачи и результаты исследования Анализ методов оценивания показателей интегративных свойств сложных систем [3, 4], условий применения и особенностей функционирования СРТС [1, 2] позволил заключить, что для оценивания показателей готовности СРТС наиболее адекватным является метод пространства состояний, основу которого составляют следующие положения. 1. Выявление возможных признаков описания состояний (режимов) СРТС на основании анализа вербальных моделей их функционирования. К признакам состояния могут относиться: число неготовых подсистем (отказавшие элементы, блоки); уровень пропускной способности (производительность); вид мероприятий (число операций), проводимых на СРТС; характер проводимых мероприятий (режимов) на СРТС и др. По результатам анализа особенностей, режимов и условий применения, а также выбранных признаков определения возможных состояний выделяются все основные состояния, в которых может находиться судовая РТС, составляющие полную группу несовместных событий, т. е. , где Pi - вероятность нахождения СРТС в i-м из состояний; S - число состояний. 2. Составление размеченного графа состояний (переходов) G (Р, В), под которым понимают графическое представление состояний (режимов) СРТС (или пространство состояний процесса) и возможных переходов между состояниями, где Р - множество вершин графа, представляющее вектор вероятностей Pi, а В - множество ветвей графа, оператором которых являются интенсивности переходов СРТС из i-го в j-е состояние (λ, ij). Вершины графа можно разделить на вершины, соответствующие состояниям, в которых СРТС полностью или частично готовы к применению; полностью или частично не готовы к применению; состояниям проведения соответствующих мероприятий на СРТС и т. д. 3. Построение инфинитезимальной матрицы и систем алгебраических уравнений по размеченному графу состояний и их решение. Для этого необходимо: а) пронумеровать строки и столбцы по числу состояний, выделенных при построении размеченного графа состояний; б) заполнить диагональные элементы матрицы (слева направо), под которыми понимается сумма всех интенсивностей переходов, выходящих из рассмотренного состояния, взятых со знаком «-»; т. е. ; в) заполнить остальные элементы матрицы по столбцам, которые представляют интенсивности перехода из состояния, определяемого номером строки со знаком «+»; г) проверить, после заполнения матрицы, правильность внесения элементов матрицы, для чего в каждом столбце проверяется сумма интенсивностей, т. е. д) составить с использованием полученной матрицы систему алгебраических уравнений и решить ее. Индекс вероятности состояния, стоящий в левой части уравнения, определяется номером строки. В правой части - сумма вероятностей по строке, индекс которых определяется номером столбца (умножаются на коэффициенты, являющиеся элементами матрицы, которые берутся со своими значениями из матрицы на пересечении рассматриваемой строки и столбца). Полученную систему уравнений дополняют начальным условием (условие нормировки ). 4. Выбор подмножества интересующих нас состояний Si, суммарная вероятность пребывания в которых позволяет найти искомый показатель готовности Pг СРТС (или вероятность любого состояния). К таким состояниям, в зависимости от решаемой задачи, могут относиться, например, пребывание в режиме готовности СРТС к применению, к проведению тех или иных эксплуатационных мероприятий и др. где . 5. Анализ полученного выражения для показателя готовности, оценки влияния отдельных групп интенсивностей λij на показатель готовности РГ. Разработка рекомендаций по обеспечению требуемого значения показателя РГ и выбор управляемых параметров (λij) системы обеспечения готовности СРТС на различных этапах жизненного цикла (разработка, производство, эксплуатация). С целью иллюстрации метода и получения аналитических зависимостей для показателя готовности, например, судовой радиолокационной системы (СРЛС) «НАЯДА-25», на основании результатов анализа особенностей, режимов и условий применения, обобщенную модель функционирования СРЛС можно представить в виде размеченного графа состояний и переходов (рис. 1). В соответствии с основными положениями метода пространства состояний [3-6] и анализа обобщенной модели функционирования возьмем в качестве признака состояний характер мероприятий (режимов), проводимых на СРЛС. Будем учитывать, что сигналы (команды) на применение СРЛС по назначению (на проведение других режимов) поступают, в случайные моменты времени tk и образуют простейший поток с параметрами ai (θi, γi, βi, Δi), причем характер выполняемых СРЛС задач таков, что их решение должно быть начато строго в момент tk, в противном случае задача по k-му сигналу считается невыполнимой. Если за время t0, начиная с момента tk, СРЛС не откажет, то задача считается выполненной полностью (например, радиолокационный сеанс) и СРЛС переводится в режим подготовки, а затем или в РГ, или в Р0, или другие, если не наступил отказ. Рис. 1. Граф состояний и переходов СРЛС: S1 - РЛС исправна, подготовлена и применяется по назначению (рабочий режим - РР); S2 - РЛС исправна, подготовлена и готова к применению (режим готовности - РГ); S3 - РЛС исправна, готовится к применению (режим подготовки аппаратуры - РПА); S4 - РЛС отказала и идет устранение отказа (режим восстановления - РВ); S5 - РЛС включена и находится в режиме ожидания (РО); S6 - режим подготовки судоводителя к использованию РЛС (РПС); S7 - на РЛС воздействуют различные виды помех (РВП); S8 - на РЛС проводится техническое обслуживание (РТО) В качестве показателя готовности СРЛС к применению выбираем вероятность пребывания СРЛС в состоянии 2, т. к. её исправное состояние является необходимым, но недостаточным условием готовности СРЛС к применению в требуемый момент времени. Действительно, если СРЛС в момент tk находится в РР или РПА, то задача по сигналу (k + 1) не будет выполнена, т. к. СРЛС к этому не готова. Очевидно, что СРЛС будет готова к применению только при нахождении в состоянии 2, т. е. когда она исправна, подготовлена и не занята выполнением целевых задач. Таким образом, показатель готовности Р2 для СРЛС следует трактовать как вероятность того, что СРЛС исправна, подготовлена и не занята решением задач, т. е. готова к выполнению целевых задач. Эта вероятность, в свою очередь, численно равна вероятности того, что СРЛС находится в режиме готовности Р2. К определению этой вероятности и сводится задача оценивания показателя готовности РГ СРЛС к применению. Представляя функционирование СРЛС в виде марковского процесса, найдем аналитическое выражение для показателя готовности СРЛС РГ = Р2. Кратко изложим суть обобщенной модели функционирования СРЛС (рис. 1) и введем условные обозначения и принятые допущения. Пусть СРЛС в исходном состоянии находится в РО, из которого она может перейти либо в РПА с интенсивностью m5, либо в РВ с интенсивностью l5 и вернуться после восстановления в РО с интенсивностью q4, либо в РПС с d5, либо в РТО с g5. После режима ТО СРЛС может перейти в РО с q8, либо в РПА с m8. В РПС может СРЛС перейти либо в РВ l6 и при восстановлении вернуться в РПС с d4, либо в РО с q6, либо в РПА с m6. Из РПА возможны переходы в РГ с g3, РВП с D3, в РВ с l3, в РО с q3. Из РВ возможны переходы в РПА с m4 в РО с q4, в РПС с d4. Из РГ возможны переходы в РР с a2, в РВП с D2, в РВ с l2, из РР в РВП с D2, РВ с l1, РПА с b1, из РВП в РР с a7, РГ с g7, в РПА с b7. На практике может возникать потребность оценивания готовности и для частных математических моделей функционирования, например без учета РТО, без учета воздействия помех (РВП), без учета РВ и т. д. Обозначение и физический смысл интенсивностей: - li (I = 1-6) - интенсивность отказов аппаратуры и судоводителя в i-м режиме; - m4, d4, q4 - интенсивность восстановления аппаратуры и судоводителя; - g5 - интенсивность поступление команд на проведение ТО; - q8, m8 - интенсивность выполнения ТО при переходе СРЛС в РО, РПА соответственно после завершения ТО; - l6, m6 - интенсивность подготовки аппаратуры и судоводителя соответственно; - a2, b1 - интенсивность поступления команд на применение и применение по назначению соответственно; - D1, D2, D3 (a7, g7, b7) - интенсивность воздействия помех в РР, РГ, РПА соответственно; - q3, q6, (q8) - интенсивность подготовки аппаратуры, судоводителя при переводе в РО (по окончании РТО). В общем случае интенсивность мероприятия (воздействия) - это величина, обратная среднему времени проведения этого мероприятия, т. е. система переходит из состояния в состояние под воздействием простейших потоков. Обозначим Pi(t), i = 1-8 - вероятность нахождения СРЛС в момент времени t в соответственном i-м режиме. Так как при сделанных допущениях процессы функционирования СРЛС являются марковскими, то существуют следующие пределы: и при , (2) т. е. можно ограничиться алгебраическими уравнениями для стационарного процесса, т. к. dPi/dt = 0. Для нахождения аналитического выражения показателя готовности РГ = Р2 в соответствии с графом состояний и переходов СРЛС (рис. 1) запишем инфинитезимальную матрицу: , (3) где ; ; ; ; ; ; ; , и систему алгебраических уравнений для вероятностей Pi: (4) В результате решения уравнений системы (4) получим выражение для показателя готовности СРЛС к применению РГ = Р2 и выражения для вероятности пребывания СРЛС в любом i-м состоянии Рi: (5) где . Таким образом, изложенный метод нахождения аналитической зависимости для показателя готовности СРЛС позволяет учесть характерные условия применения и динамику их функционирования и представить математическую модель оценивания готовности СРЛС как функцию интенсивности отказов аппаратуры и судоводителя и средних значений времени их восстановления, времени подготовки к применению, времени выполнения целевых задач, времени ожидания между очередными применениями по назначению, времени воздействия помех, периодичности и продолжительности проведения технического обслуживания. Обсуждение и выводы Рассмотренный метод позволяет получить из выражения (5) ряд частных моделей. Так, для случая, когда исследуется готовность между периодическими ТО, т. е. РТО отсутствует на рис. 1, уравнение (5) примет вид (6) где . Когда исследуется готовность без учета воздействия помех (РВП) и проведения РТО, то выражение (5) принимает вид (7) где . Если не требуется учитывать влияние на готовность СРЛС судоводителя, воздействия помех и технического обслуживания, т. е. режимы РПС, РВП, РТО на рис. 1 отсутствуют, то выражение (5) принимает вид , (8) где Для случая, когда СРЛС характеризуется только четырьмя режимами (РР, РГ, РВ и РПА), выражение (5) имеет вид (9) Из выражения (9) при λ = γ-1 = 0 и λ1 = λ2 = λ3 = λ следует, что P2 = Kг = μ(λ + μ)-1, т. к. при этих условиях СРЛС функционирует как дихотомическая система. Очевидно, что такое допущение не отражает специфики эксплуатации СРЛС, поэтому использование выражения (1) для оценивания готовности СРЛС весьма ограниченно, т. к. оно дает заведомо завышенный результат. Результаты расчетов по предложенному методу для СРЛС «НАЯДА-25» представлены на рис. 2. Рассмотрим зависимость Р2 от параметра α2, о характере которой даёт представление кривая 1 (рис. 2), полученная по формуле (9) при некоторых фиксированных значениях λi, μ, β, γ. С увеличением α2 значение РГ уменьшается, что важно учитывать при создании и эксплуатации СРЛС, и оценку их готовности и эффективности (пропускной способности) проводить необходимо с учетом динамики функционирования и ожидаемой интенсивности использования СРЛС. Графическая зависимость 3 (рис. 2) получена по выражению (1) при тех же параметрах λ, μ. По сравнению с кривой 2 мы видим завышенный результат, причем это завышение тем больше, чем больше α2. Приведем некоторые частные зависимости для показателя готовности СРЛС, полученные из выражения (9), которые весьма полезны для решения многих практических задач. Так, подставив в выражение (9) γ-1 = 0, получим . (10) Зависимость Р2 от α2 (кривая 2 на рис. 2) рассчитывается по формуле (10), при тех же значениях λi, β, μ, что и кривая 1 на рис. 2 по формуле (9), соответствует тем возможным (наибольшим) значениям показателя готовности СРЛС, которые могут быть достигнуты за счет уменьшения среднего времени подготовки γ-1 и интенсивности отказов в режиме подготовки λ3 при фиксированных остальных значениях параметров. Следовательно, выражения (9) и (10) позволяют в конкретных условиях определять принципиальную возможность достижения некоторого требуемого значения Р2 за счет уменьшения γ-1 и λ3. Так, например, если требуемое значение Р2 лежит ниже кривой 2, то такая возможность существует, если же требуемое значение Р2 лежит выше кривой 2, то для его обеспечения одного уменьшения γ-1 и λ3 уже недостаточно и необходимо изменять другие параметры, т. е. принимать другие меры. Рис. 2. Графики зависимости Р2 от α, γ, λi Совместное использование выражений (9) и (10) позволяет оценить и максимальную величину возможного увеличения Р2 по сравнению с уже достигнутым его значением при данных γ-1 и λ3 и по величине этого приращения определить целесообразность мер по дальнейшему уменьшению γ-1 и λ3. Из рис. 2 следует, что при α2 больше 1 эти меры очевидны, а при α2 меньше 1 более эффективными могут оказаться другие пути повышения Р2 (кривые 1, 2). Подобный анализ может быть проведен при любых значениях параметров, входящих в выражения (2)-(10). Рассмотренные примеры далеко не исчерпывают возможности практического использования зависимостей (2)-(10), однако они показывают, что рассмотренный метод оценивания готовности СРЛС позволяет достаточно объективно и с количественной стороны подходить ко всем мероприятиям по повышению или обеспечению на требуемом уровне готовности к применению Р2 или эффективности функционирования СРЛС как в процессе создания, так и при их эксплуатации. Аналогично проводятся исследования и количественная оценка влияния на готовность СРЛС других показателей процесса функционирования и условий применения. Например, на рис. 2 кривые 4 и 5 дают представление о характере изменений Р2 от λi, γ, α2. Из выражений (9) и (10) можно получить и другие зависимости. Так: - при : (11) - при (12) - при (13) - при (14) Эти выражения позволяют получить те предельные значения Р2, превышение которых только за счет уменьшения соответственно отказов в РР λ1 (11), в РГ λ2 (12), в РП λ3 (13) и среднего времени восстановления Тв = μ4-1 в РВ (14) невозможно при фиксированных значениях остальных параметров. При необходимости подобные зависимости могут быть получены и для любой модели функционирования и комбинаций как характеристик надежности СРЛС (λi, mi, δi), так и параметров, оценивающих динамику функционирования и условия применения (ai, Δi, γi и т. д.). На практике так же важно знать характер влияния как отдельного, так и совокупности параметров процесса функционирования и условий применения на готовность СРЛС. Для этого необходимо продифференцировать полученные исследуемые выражения (2)-(10) по каждому анализируемому параметру, получить частные производные и, исследуя знак первой производной и подставляя в полученные выражения частных производных значения параметров, характерных для СРТС, определить область возрастания (убывания) Р2. Подобные исследования позволяют определить вид и диапазоны изменения управляемых параметров системы обеспечения готовности СРЛС на этапах разработки, создания и эксплуатации. Заключение Таким образом, рассмотренный метод и полученные с его использованием аналитические зависимости представляют математические модели оценивания готовности СРЛС к применению, подтверждают его работоспособность и позволяют провести всестороннюю количественную оценку как комплексного, так и индивидуального влияния основных параметров, характеризующих процесс функционирования и условия применения СРЛС на их готовность, и на этой основе определять, за счет изменения каких управляемых параметров, на каких направлениях и на какую величину можно достигнуть увеличения Р2 до заданного уровня в тех или иных условиях. Это, в свою очередь, даст возможность находить оптимальные пути обеспечения (повышения) готовности СРЛС с учетом реальных возможностей, а также решать ряд других практических задач, возникающих при создании и эксплуатации СРЛС. Заметим, что, используя предложенный метод, можно получать математические модели оценивания готовности для различных СРТС, характеризующихся особенностями эксплуатации, динамикой функционирования и условиями применения, а также вероятностно-временных показателей других эксплуатационных свойств.
1. Dmitriev V. I. Sovremennye navigacionnye sistemy i bezopasnost' sudovozhdeniya / V. I. Dmitriev, V. I. Forafonov. M.: Morkniga, 2010. 158 s.
2. Sudovye radionavigacionnye sistemy: ucheb. / pod red. Yu. M. Ustinova. SPb.: Velenara, 2010. 372 s.
3. Aderihin I. V. Metod ocenivaniya gotovnosti RTS s uchetom dinamiki funkcionirovaniya / I. V. Aderihin // Tr. Nauch.-issled. in-ta radio. 1982. № 4. S. 106-114.
4. Aderihin I. V. Ocenka pokazateley ekspluatacionnyh svoystv RES / I. V. Aderihin, A. Ya. Alekseenko, I. V. Konkevich. M.: MO SSSR, 1989. 116 s.
5. Aderihin I. V. Metod ocenivaniya gotovnosti punktov upravleniya letatel'nymi apparatami / I. V. Aderihin, A. V. Sapronov // Izv. Akad. nauk SSSR. Tehnicheskaya kibernetika. 1991. № 6. S. 89-95.
6. Aderihin I. V. Metod ocenivaniya pokazateley gotovnosti sistemy upravleniya sudnom / I. V. Aderihin, M. G. Vorotynceva // Vestn. Astrahan. gos. tehn. un-ta. 2005. № 2 (25). S. 199-203.
