EVALUATION OF THE CLUSTERING POTENTIAL OF RICE GROWING IN KAZAKHSTAN
Authors:
1.
Orenburg State University
Type:
Article
Pages:
from 92
to 98
Status:
Published
Received:
05.12.2017
Accepted:
25.12.2017
Published:
25.12.2017
Subject area:
VAC 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством
VAC 08.00.10 Финансы, денежное обращение и кредит
UDK 330.341.2
GRNTI 06.52 Экономическое развитие и рост. Прогнозир-ние и планирование экономики. Экономич. циклы и кризисы
GRNTI 06.61 Территориальная структура экономики. Региональная и городская экономика
GRNTI 06.81 Экономика и организация предприятия. Управление предприятием
GRNTI 65.01 Общие вопросы пищевой промышленности
GRNTI 82.01 Общие вопросы организации и управления
GRNTI 83.01 Общие вопросы статистики
VAC 08.00.10 Финансы, денежное обращение и кредит
UDK 330.341.2
GRNTI 06.52 Экономическое развитие и рост. Прогнозир-ние и планирование экономики. Экономич. циклы и кризисы
GRNTI 06.61 Территориальная структура экономики. Региональная и городская экономика
GRNTI 06.81 Экономика и организация предприятия. Управление предприятием
GRNTI 65.01 Общие вопросы пищевой промышленности
GRNTI 82.01 Общие вопросы организации и управления
GRNTI 83.01 Общие вопросы статистики
Language:
Russian
Keywords:
assessment, cluster potential, quantitative analysis, qualitative analysis, competitiveness of the region, competitive stability
Abstract (English):
In the modern economy a special attention is paid to clusters as the optimum form of the organization of production promoting innovative activities and increasing competitiveness of the region. In this connection, cluster potential assessment acquires a great relevance. Methods of clusters identifying are subdivided into the quantitative, qualitative and combined methods. The most interesting methods are the combined methods, in particular, Ermishina’s assessment technique. The main stages of competitive stability are the quantitative analysis of competitive stability (determination of a market position of regional branches); qualitative analysis of existence and structure of resource base and, finally, identification of economy’s specific sectors, in which achievement of competitive advantages of the regional enterprises is possible (using A.V. Ermishina's technique). SWOT analysis of rice-growing branch assessed possibilities for creating a rice cluster in Kazakhstan as favorable on the basis of the analysis of economic, organizational and resource premises. The calculated coefficients of localization and per capita production for rice-growing branch are greater than one, which allows to make an assertion about a possibility of creating a rice cluster. Kazakhstan has significant advantages for creating a cluster in rice growing industry: a large number of the educational centers for training qualified specialists; a strong scientific and research basis; support and assistance of the government in cluster development. In the republic there are a number of the enterprises which can become a basis of a rice-growing cluster ("Abzal and Co", GP; "Nai-Mir", LLC; the Aral region research institute of rice, "Zhalagashsky elevator", LLC; "AgroHolding "Baikonur", LLC, etc.
In the modern economy a special attention is paid to clusters as the optimum form of the organization of production promoting innovative activities and increasing competitiveness of the region. In this connection, cluster potential assessment acquires a great relevance. Methods of clusters identifying are subdivided into the quantitative, qualitative and combined methods. The most interesting methods are the combined methods, in particular, Ermishina’s assessment technique. The main stages of competitive stability are the quantitative analysis of competitive stability (determination of a market position of regional branches); qualitative analysis of existence and structure of resource base and, finally, identification of economy’s specific sectors, in which achievement of competitive advantages of the regional enterprises is possible (using A.V. Ermishina's technique). SWOT analysis of rice-growing branch assessed possibilities for creating a rice cluster in Kazakhstan as favorable on the basis of the analysis of economic, organizational and resource premises. The calculated coefficients of localization and per capita production for rice-growing branch are greater than one, which allows to make an assertion about a possibility of creating a rice cluster. Kazakhstan has significant advantages for creating a cluster in rice growing industry: a large number of the educational centers for training qualified specialists; a strong scientific and research basis; support and assistance of the government in cluster development. In the republic there are a number of the enterprises which can become a basis of a rice-growing cluster ("Abzal and Co", GP; "Nai-Mir", LLC; the Aral region research institute of rice, "Zhalagashsky elevator", LLC; "AgroHolding "Baikonur", LLC, etc.
Keywords:
assessment, cluster potential, quantitative analysis, qualitative analysis, competitiveness of the region, competitive stability
assessment, cluster potential, quantitative analysis, qualitative analysis, competitiveness of the region, competitive stability
Состояние проблемы В современной экономике возникновение и развитие региональных сельскохозяйственных кластеров является оптимальной формой организации сельскохозяйственного производства, максимально полно способствующей инновационной деятельности и повышающей конкурентоспособность региона. Благоприятные природно-сырьевые факторы, мощная научно-образовательная база, развитая инфраструктура, удобное географическое расположение - все эти факторы могут стать толчком к развитию кластера [1]. Теоретическая основа, материалы и методы исследования Основы теории о кластерах заложены в исследованиях Йозефа Шумпетера, австрийского и американского экономиста, политолога и социолога [2]. Сам термин «кластер» появился благодаря американскому экономисту, профессору Гарвардской школы бизнеса М. Портеру в 80-е гг. ХХ в. По определению Майкла Портера, кластер - это группа географически соседствующих взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций, действующих в определенной сфере, характеризующихся общностью деятельности и взаимодополняющих друг друга [3]. Несмотря на то, что существует большое число фундаментальных работ в области анализа кластерных стратегий, политик и кластерных эффектов, остаются нерешенными вопросы, касающиеся разработки методик, оценивающих кластерный потенциал предприятий для дальнейшей разработки стратегии развития кластера. Основной целью статьи является попытка оценить потенциал кластеризации рисоводческой отрасли Республики Казахстан на современном этапе. В ходе написания работы использовались методы абсолютного и относительного сравнительного анализа. Методы определения кластеров в современной экономике условно разделяются на методы качественной оценки, количественной оценки, комбинированной оценки. Качественные методы представлены методом экспертных оценок и опросом представителей предпринимательских структур и региональных органов власти [4]. Отдельно необходимо упомянуть подход Майкла Портера, или метод анализа конкурентных преимуществ, сочетающий оба подхода [5-7]. Метод обеспечивает большой охват отраслей и регионов для исследования, дает возможность иметь представление о степени развития кластеров. К количественным методам определения кластеров относятся: определение коэффициента локализации; метод анализа сдвигов (Shift-Share); построение модели-таблицы «затраты - выпуск» (межотраслевые балансы - МОБ); расчет агломерационных индексов Эллисона - Глейзера (Ellison-Glaeser) и Мареля - Седилотт (Maurel-Sedillot). Заключительная группа методов - методы комбинированной оценки - дает возможность провести качественный и количественный анализ кластерных структур. К данной группе относят методику Ермишиной А. В., которая позволяет оценить потенциал кластеризации. В этом методе кластер можно рассматривать как группу связанных между собой отраслей, которые находятся в одном месте и образуют единый рынок. По внешним источникам информации, методы, помогающие выявить кластеры в региональной экономике, подразделяются на две группы: методы, основанные на анализе государственной статистики, и методы, базирующиеся на анализе косвенной информации и экспертных оценках. Как следует из анализа зарубежного опыта, наиболее часто используемыми методами для идентификации кластеров являются выявление групп взаимосвязанных отраслей с использованием таблиц «затраты - выпуск» и определение значимых групп кластеров. Эти методы были использованы для идентификации кластеров в таких странах, как Финляндия, Норвегия, США. Таким же образом индустриальные комплексы определялись для Германии и Франции. Метод определения значимых групп кластеров был реализован в США, Канаде, Швеции и странах ЕС. Основная идея метода заключается в следующем: для всех регионов рассчитывается занятость в кластерных группах, представляющих собой совокупность торгуемых видов деятельности и демонстрирующих устойчивую тенденцию к совместной локализации [8-10]. Таким образом, с целью выявления потенциала кластеризации региона необходимо проведение анализа конкурентной устойчивости региональных предприятий. Конкурентная устойчивость означает укорененность хозсубъектов в среде, способность предприятий поддерживать в долгосрочной перспективе индивидуальную конкурентоспособность, используя возможности окружающей среды. Анализ конкурентной устойчивости следует проводить в несколько этапов. Первый этап представляет собой количественный анализ конкурентной устойчивости с помощью таких показателей, как коэффициент локализации данного производства на территории региона, коэффициент душевого производства и коэффициент специализации региона на данной отрасли [11]. Ранжирование отраслей по этим показателям позволяет определить приоритетность анализа отраслей на следующем этапе. Этап количественного анализа предприятий и отраслей следует дополнить качест-венным анализом. В ходе рассматриваемого этапа определяются наличие и состав ресурсной базы, которая необходима для обеспечения конкурентоспособности региона в определенных секторах экономики. Результаты базируются на анализе комплекса условий, являющихся основой конкурентной устойчивости: - факторы производства, необходимые для ведения конкурентной борьбы в рассматриваемой отрасли; - спрос на внутреннем рынке для продукции отрасли; - конкурентоспособные отрасли-поставщики или другие сопутствующие отрасли в данном регионе; - факторы, которые мотивируют формирование эффективных стратегий организации и управления предприятием. Результаты заключительного этапа анализа, суть которого заключается в определении характера управляющих воздействий на конкурентоспособность региона, формируются с помощью анализа кластеров региона, который можно производить в таких направлениях, как институциональная организация кластера, внутренняя мотивация инициирования и поддержки кластеров, сравнительная конкурентоспособность участников кластера, стратегический потенциал кластеров [11]. Оценка потенциала кластеризации рисовой отрасли в Казахстане Мы проводим оценку потенциала кластеризации на примере рисовой отрасли южного региона Казахстана с использованием методики Ермишиной А. В. Слабые и сильные стороны создания и развития рисового кластера наиболее наглядно отражены в табл. 1. Таблица 1 SWOT-анализ потенциала создания рисового кластера в Казахстане* Сильные стороны Слабые стороны Большая площадь пахотных земель. Господдержка развития кластеров. Энергетическая независимость в Казахстане. Большой спрос на казахстанский рис. Высокий образовательный и научный потенциал в отрасли. Большой инвестиционный потенциал. Высокая деловая активность населения. Низкое качество автодорог - это затрудняет экспорт риса в дальнее зарубежье. Слабо развита инфраструктура в регионе. Возможности Угрозы Реконструкция железных и автодорог. Развитие сферы переработки и предпродажной подготовки. Внедрение современной агротехнологической политики, которая позволит повысить урожайность риса. Дефицит водных ресурсов. Деградация и засоление почв. * Составлено по [1]. SWOT-анализ проиллюстрировал наличие определенных угроз, однако в целом ситуацию для формирования рисового кластера в Казахстане можно считать благоприятной. Предпосылки для создания кластера подразделяются на экономические, организационные, ресурсные (табл. 2). Таблица 2 Основные предпосылки создания кластера в рисоводческой отрасли Казахстана* Экономические Организационные Ресурсные Концентрация в регионе предприятий по производству, переработке, заготовке и хранению риса (ПТ «Абзал и К», ТОО «Най-Мир», ТОО «Жалагашский элеватор» и др.). Интеграционные процессы в сфере бизнеса. Выгодное положение в центре евроазиатского континента вблизи стран, импортирующих рис и продукты его переработки. Конкуренция внутри кластера: на внутреннем рынке сбыта риса, в сфере переработки риса. Многоукладность отрасли (акционерные общества, товарищества с ограниченной ответственностью, крестьянские (фермерские) хозяйства, агрофирмы). Учреждения профессионального образования, связанные с отраслью. Наличие кластерной инициативы со стороны бизнеса (рисовый консорциум, государственная программа «Развитие рисового кластера»). Научно-исследовательские организации, связанные с отраслью (НИИ рисоводства им. И. Жахаева, АО «КазАгроМаркетинг»). Система кредитования зернового бизнеса: - кредитование Национальным банком Казахстана и банками второго уровня; - залоговые закупки зерна АО «Продкорпорация»; - сельские кредитные товарищества на базе акционерного общества «Аграрная кредитная корпорация»; - реализация системы зерновых расписок АО «Фонд гарантирования исполнения обязательств по зерновым распискам». Высококвалифицированные трудовые ресурсы. Большой запас энергетических ресурсов и наличие основных фондов рисовой отрасли Казахстана. Финансовая поддержка государством кластерного развития зерновой отрасли как залог обеспечения продовольственной безопасности страны. Большая площадь пахотных земель. * Составлено по [1]. Казахстан обладает значительным числом образовательных центров для подготовки специалистов высокого уровня, мощной научно-исследовательской базой, позитивной ролью правительства в оказании содействия кластерному развитию. Негосударственные некоммерческие организации в повышении конкурентоспособности рисоводческой отрасли занимают пассивные позиции. В Казахстане существует большой потенциал для внедрения инновационных проектов в рисоводческую отрасль, т. к. страна обладает мощной научно-исследовательской базой и развитой сферой образования. Необходимо также оценить усилия государства по созданию благоприятных условий для развития зернового кластера. С этой целью была создана Национальная холдинговая компания «КазАгро». Целью централизованного управления дочерними обществами Национального холдинга является повышение эффективности деятельности дочерних обществ путем достижения эффекта синергии, усиления взаимодействия и обеспечения дальнейшего развития АПК Казахстана. К примеру, АО «КазАгроМаркетинг», которое входит в состав Национального холдинга, предлагает различные виды услуг на платной и безвозмездной основах, такие как анализ рынков; мониторинг цен; консультации по вопросам аграрного бизнеса; разработка и экспертиза бизнес-планов, проектов; предоставление информации по основным направлениям агропромышленного комплекса; обучающие семинары; тренинги, выставки и ярмарки; разработка, внедрение и сопровождение IT в агропромышленном кoмплексе. Основными показателями, с помощью которых анализируется конкурентная устойчивость региона, являются коэффициенты локализации и душевого производства. Если рассматривать объемы производства риса в Казахстане в разрезе регионов, то можно заметить, что основными областями, занимающимися производством риса, являются Кызылординская, Алматинская, Жамбылская и Южно-Казахстанская области. На их долю приходится более 100 % валового сбора риса. Можно с уверенностью утверждать, что в Казахстане существует «рисовый пояс», который объединяет Кызылординскую, Алматинскую, Жамбылскую и Южно-Казахстанскую области. Рассчитаем вышеназванные коэффициенты для рисоводческой отрасли Казахстана. Коэффициент локализации рассчитывается как отношение удельного веса рассматриваемой отрасли в структуре производства региона к удельному весу той же отрасли в целом по стране. Расчеты могут производиться по таким показателям, как объем произведенной продукции, производительность труда, основные производственные фонды, численность основного персонала, инвестиции в основной капитал, иностранные инвестиции, экспорт и импорт. Коэффициент душевого производства исчисляется как отношение удельного веса рассматриваемой отрасли региона в соответствующей структуре отрасли страны к удельному весу населения региона в населении страны (табл. 3). Таблица 3 Коэффициенты душевого производства и локализации рисоводческой отрасли Казахстана за 2014-2016 гг.* Год Показатель 2014 2015 2016 Производство риса в южных регионах Казахстана, млн тенге 15 525,6 21 539,7 22 258,3 Объем АПП в южных регионах Казахстана, млн тенге 1 178 635,3 1 200 148,1 1 399 649 Валовая продукция сельского хозяйства в Казахстане, тыс. тенге 3 143 678,1 3 307 009,6 3 684 393,2 Удельный вес отрасли в структуре АПП южных регионов, Уор (1:2) 0,013 0,018 0,02 Удельный вес отрасли в структуре сельскохозяйственной продукции страны, Уос (1:3) 0,005 0,007 0,006 Коэффициент локализации, Кл (Уор / Уос) 2,6 2,57 3,33 Производство риса в Казахстане, млн тенге 15 525,6 21 539,7 22 258,3 Удельный вес отрасли региона в структуре отрасли всей страны, Уор (1:7) 1,0 1,0 1,0 Население южных регионов, тыс. чел. 8 049,564 8 114,748 8 368,348 Население Казахстана, тыс. чел. 17 160,8 17 417,7 17 670,579 Удельный вес населения южного региона в населении всей страны, Унк (9:10) 0,47 0,47 0,47 Коэффициент душевого производства, Кд (Уро / Унк) 2,13 2,13 2,13 * Составлено с использованием статистических данных Комитета по статистике Министерства национальной экономики Республики Казахстан. Следуя методу А. В. Ермишиной [11], в случае, когда рассчитываемые коэффициенты больше или равны единице, рассматриваемые отрасли выступают как отрасли рыночной специализации, и в этих отраслях или кластеры уже существуют, или создание кластеров является возможным. Анализируемые показатели для рисоводческой отрасли Казахстана за последние 3 года имеют значение больше 1. Это означает, что можно говорить о перспективе создания рисоводческого кластера на базе южного региона Казахстана: Алматинской, Жамбылской, Кызылординской и Южно-Казахстанской областей. Количественный анализ потенциала рисового кластера дополняется качественным. Результатом качественного анализа будут определение наличия и состава ресурсной базы, которые необходимы для обеспечения конкурентоспособности региона в определенных секторах экономики. Основными факторами, влияющими на развитие и становление кластера, являются географическое расположение и агроклиматические условия; обеспеченность трудовыми ресурсами; наличие кадров высокой квалификации; использование инновационных технологий; поддержка государства. Рассмотрим отдельно такие факторы, как географическое расположение региона и агроклиматические условия, оказывающие значительное влияние на формирование и развитие кластера. Кластеры, которые находятся на границе различных государств, помогают развитию внешнеэкономических связей региона. Такие кластеры являются источником долгосрочного экономического роста и способствуют процветанию региона. Они могут разрастаться, выходя за пределы местного рынка, поглощать трудовые ресурсы из менее производительных фирм и отраслей. Естественно, для развития рисоводческого кластера крайне важны благоприятные агроклиматические условия [4]. На юге Казахстана, в частности в Кызылординской области, имеется достаточное количество предприятий, которые могут стать основой для кластера. К ним относятся такие крупные предприятия, как ПТ «Абзал и К», ТОО «Най-Мир», Приаральский НИИ риса, ТОО «Жалагашский элеватор», ТОО «Агро Холдинг «Байконур», АО «КазАгроФинанс» и др. Выводы В настоящее время возникновение и развитие региональных сельскохозяйственных кластеров является наиболее оптимальной формой организации сельскохозяйственного производства, которая максимально способствует инновационной деятельности и повышает конкурентоспособность региона. Несмотря на наличие большого числа фундаментальных работ в сфере анализа кластерных эффектов, остаются нерешенными вопросы, касающиеся разработки методик, оценивающих кластерный потенциал предприятий. Методы определения кластеров в современной экономике условно разделяются на методы качественной оценки, количественной оценки, комбинированной оценки. В статье проведена оценка потенциала кластеризации рисовой отрасли с помощью комбинированных методов, в частности, методики Ермишиной А.В. На основании результатов исследования можно заключить, что Казахстан обладает необходимыми преимуществами для создания кластера в рисоводческой отрасли. Количественный и качественный анализ показал, что в Казахстане существует «потенциальный рисоводческий кластер». В кластере отмечаются отдельные слабые звенья, однако присутствуют факторы, которые могут оказать благоприятное влияние на дальнейшее развитие кластера. Расчитанные коэффициенты локализации и душевого производства для рисоводческой отрасли Казахстана за последние 3 года имеют значение больше 1. Можно с уверенностью говорить о перспективе создания рисоводческого кластера на базе южного региона Казахстана: Алматинской, Жамбылской, Кызылординской и Южно-Казахстанской областей.
1. Borbasova Z. N., Gel'me A. M. Potencial tochki rosta ekonomiki v agropromyshlennom komplekse regiona kak osnova sozdaniya otraslevogo klastera // Vestn. Karagand. un-ta. Ser.: Ekonomika. 2015. URL: https://articlekz.com/article/13023 (data obrascheniya: 27.09.2017).
2. Chemodanova E. V. Klasternyy podhod v innovacionnom razvitii APK regiona // Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2014. № 3. URL: https://www.science-education.ru/ru/article/view?id=13055 (data obrascheniya: 26.09.2017).
3. Porter M. Konkurenciya / per. s angl. M.: Izdat. dom «Vil'yams», 2005. 608 s.
4. Vasil'ev K. A., Shamin A. E. Metodicheskie podhody k ocenke potenciala klasterizacii agrarnoy sfery regiona // Vestn. Nizhegorod. gos. inzh.-ekon. un-ta. 2016. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ metodicheskie-podhody-k-otsenke-potentsiala-klasterizatsii-agrarnoy-sfery-regiona (data obrascheniya: 27.09.2017).
5. Korchagina N. A. Konceptual'nye osnovy realizacii klasternoy politiki na territorii rossiyskih regionov // Nauch. vedom. Belgor. gos. un-ta. Ser.: Ekonomika. Informatika. 2009. T. 12. № 15-1. S. 5-13.
6. Mirolyubova T. V., Karlina T. V., Kovaleva T. Yu. Zakonomernosti i faktory formirovaniya i razvitiya regional'nyh klasterov: monogr. Perm': Perm. gos. nac. issl. un-t, 2013. 283 s.
7. Pavlov K. V., Rastvorceva S. M., Cherepovskaya N. A. Metodicheskie osnovy identifikacii potencial'nyh klasterov v regional'noy ekonomike // Chasopis ekonomichnih reform. 2014. № 1. S. 129-139.
8. Dan'ko T. P., Kucenko E. S. Osnovnye podhody k vyyavleniyu klasterov v ekonomike regiona // Problemy sovremennoy ekonomiki. 2012. № 1. S. 248-254.
9. Nevskaya N. A. Indikativnoe planirovanie: opyt i perspektivy primeneniya v rossiyskoy ekonomike // Azimut nauchnyh issledovaniy: ekonomika i upravlenie. 2016. T. 5. № 1 (14). S. 31-34.
10. Tomashevskaya Yu. N. Kolichestvennye i kachestvennye metody klasternoy identifikacii // Aktual'nye voprosy ekonomicheskih nauk. 2009. № 9-2. S. 58-62.
11. Ermishina A. V. Konkurentosposobnost' regiona. URL: http://www.cfin.ru/management/strategy/ competitiveness.shtml (data obrascheniya: 27.09.2017).
