employee
Abstract. There is a wide range of article and literature in agricultural sciences, but only a few review of existing studies has systematically analyzed and visualized the trends in agricultural research. This study reviews agricultural research mainly published in the Scopus and Web of Science databases from 2013 to 2018 with the scientometric analysis. The main hot Research Fronts mainly cover research on plant-gene regulatory networks and genome editing; crop disease and pest control; food nutrition and safety; photosynthesis; plant rhizosphere microbial community; immunity of aquatic animals; and forest tree cultivation. The analysis covers 325 966 scientific research in General Agricultural and Biological Sciences in online tool SciVal (Scopus). Most frequently occurred keywords indexed in the research area are patients, cells, humans. Three subject area were identified with the combination of cluster analysis with VosViewer: „Medicine“, „Biochemistry, Genetic and Molecular Biology“, „Engineering“. Nearly half the papers (49,3 %) were published by the following three countries: the United States, China and the United Kingdom. Russia's contribution to the global ranking is 1,8 %. The most popular journals by average number of publication produced in the United Kingdom. Web of Science data analyzed with a tool InCites. The analysis covers 141 010 papers in categories „Agricultural Economics & Policy“, „Agricultural Engineering“, „Agriculture, Dairy & Animal Science“, „Agriculture, Multidisciplinary“. Сompilation of bibliometric maps allows to identify the commonly used keywords: evidence, pretreatment, cattle, growth. Four research themes were identified with the combination of cluster analysis: „Material Science Multidisciplinary“, „Biochemistry and Molecular Biology“, „Engineering Electrical Electronic“, „Chemistry, Physical“. In the Web of Science, the most cited journals have been taken by the company „Elsiever“. The study revealed that the Scopus is a more developed database on the direction of agriculture. The potential of Russian journals is determined by sampling journals in the RSCI by the number of citations. This review provides an in-depth understanding of existing agricultural trends in this research domain.
agriculture, Agricultural Economics and Policy, Agricultural Engineering, Agricultural science, Agriculture Multidisciplinary, scientometry, bibliometrics, scientometric analysis, Research Fronts, Web of Science, Scopus, RSCI.
Постановка проблемы (Introduction)
Инструменты наукометрического анализа позволяют управлять информационными потоками и обрабатывать массивы данных с высокой скоростью. Методы экспертной оценки при работе с большими объемами информации достаточно качественны, но не конкурентоспособны при текущих темпах роста академического знания, в связи с чем просматривается необходимость использования различных наукометрических подходов [1].
Для обработки массивов данных используется один из объектов– реферативные и наукометрические базы данных. Они дают возможность проводить анализ по ключевым словам, аффиляциям, авторам, странам, предметным категориям, исследовательским областям и другим характерным категориям.
Для обработки и анализа данных используются наукометрические индикаторы (показатели). В данной работе понятия индикаторов и показателей будут использоваться как идентичные. Наукометрическими индикаторами в данном случае будут выступать индивидуальные и коллективные продукты труда ученых, перспективные направления исследований, вклад различных стран в общий объем исследований.
В стратегии научно-технологического развития Российской Федерации указываются приоритетные направления развития, которые позволят получить научные и научно-технические результаты, создать технологические основы инновационного развития внутреннего рынка и обеспечить устойчивое положение России на внешних рынках [2].
Аграрный сектор занимает одну из приоритетных позиций развития в связи с необходимостью обеспечения продовольственной безопасности нации. Необходимость в независимости российского продовольствия от иностранных поставок возникает в связи с текущей нестабильностью во внешней политике.
В связи с актуальностью темы и в целях реализации Указа Президента Российской Федерации от 21 июля 2016 г. № 350 «О мерах по реализации государственной научно-технической политики в интересах развития сельского хозяйства» была разработана Федеральная научно-техническая программа развития сельского хозяйства на 2017–2025 годы. Одним из целевых показателей программы является увеличение числа публикаций по результатам исследований и разработок в научных журналах, индексируемых в базе данных Scopus или в базе данных «Сеть науки» (Web of Science) с 12 до 25 % соответственно с 2018 по 2025 годы [3].
В 2018 году был запущен национальный проект «Наука», в котором по сельскому хозяйству выделены следующие показатели: увеличение селекционно-семенных и селекционно-племенных центров в области сельского хозяйства к концу 2021 года, увеличение востребованных селекционных достижений в области сельского хозяйства до конца 2024 года [4].
Результаты исследования полезны теоретикам и практикам, связанным с областью сельского хозяйства, в целях особого понимания уровня развития научного знания в отрасли и прогнозирования его будущего развития. Работа актуальна ввиду отсутствия большого числа работ, содержащих результаты наукометрического анализа (оценки) сельского хозяйства.
Методология и методы исследования (Methods)
Цель настоящего исследования – оценить текущее состояние научного направления «сельское хозяйство» в мировом и отечественном масштабе с помощью наукометрических подходов и предложить инструменты для развития научного направления для авторов и организаций.
В основу наукометрического анализа первой части текущего исследования легло рассмотрение ежегодного отчета Research Fronts – 2018 компании Сlarivate Analytics, владельца международной реферативной базы данных Web of Science [5].
Каркасом анализа базы данных Scopus послужил расчетный инструмент SciVal. Исследование построено на основе Research Area „General Agricultural and Biological Sciences“ за период с 2013 по 2018 год. Использована информация о количестве публикаций; странах, журналах, авторах, имеющих наибольшее количество публикаций; наиболее употребляемых ключевых словах. Основой для определения смежных областей послужило составление ментальных карт трех наиболее употребляемых ключевых слов (на основе выгрузки из базы данных Scopus сведений о наиболее цитируемых статьях с ключевым словом). Тематика наиболее популярных публикаций в журналах выявлена путем ранжирования публикаций по числу цитирований [6].
В базе Web of Science выбраны четыре тематические категории, связанные с сельским хозяйством: Agricultural Economics & Policy; Agricultural Engineering; Agriculture, Dairy & Animal Science; Agriculture, Multidisciplinary за период с 2013 по 2018 год. Выявление ключевых слов реализовано путем выборки 5000 наиболее цитируемых публикаций в каждой категории. Для выявления смежных областей проанализированы ментальные карты в каждой из тематических категорий. Данные о странах, журналах, авторах подготовлены с помощью наукометрического инструмента InCites [7].
Для определения смежных областей использована программа составления ментальных карт VosViewer [8]. Длина связи между ключевыми словами обозначает число публикаций, где два термина употребляются вместе. Чем выше число совместных упоминаний, тем сильнее связь (близость на карте).
Анализ библиометрической информации о российских научных журналах: произведена выборка журналов, входящих в перечень Russian Science Citation Index по числу цитирований. Рассмотрены российские журналы, которые входят в международные базы данных. Проведено их сравнение с лучшими журналами рейтинга Russian Science Citation Index по показателям публикационной активности: пятилетнему импакт-фактору РИНЦ, пятилетнему индексу Херфиндаля по цитирующим журналам, десятилетнему индексу Хирша [9].
Результаты (Results)
Развитие приоритетных направлений мировой науки и техники является важным условием формирования конкурентоспособных областей исследований и разработок, реализация которых должна обеспечить значительный вклад в социально-экономическое и научно-техническое развитие страны.
Путем анализа наиболее значимых научных исследований компания Clarivate Analytics ежегодно формирует отчеты по Web of Science, посредством которых получены сведения о мировых ключевых и новых исследовательских фронтах (Research Fronts). Критерием значимости является число цитирований. Посредством рассмотрения цитирований связанных научных исследований определяются ключевые и новые направления в различных областях науки.
Исследование Research Fronts включает следующие области науки: Agricultural, plant and animal sciences, Ecology and environmental sciences, Geosciences; Clinical medicine; Biological sciences; Chemistry and materials sciences; Physics; Astronomy and astrophysics; Mathematics, computer science and engineering; Economics, psychology and other social sciences. Исследование 2018 года содержит 100 направлений (в том числе 38 прогнозируемых направлений) [5].
Научное направление сельское хозяйство проанализировано на основе области Agricultural, plant and animal sciences. Ключевые направления в области сельского хозяйства представлены на рис. 1.
Рис. 1. Рейтинг передовых направлений исследования в области Agricultural, plant and animal sciences
Fig. 1. Rating of research fronts in the field of Agricultural, plant and animal sciences
Основой составления рейтинга является метод выявления исследовательских фронтов. Метод заключается в выявлении наиболее востребованных направлений. Стоит отметить, что при этом для каждой области знаний формируется срок, в который востребована и наиболее популярна статья. На основании данных среднее время развития темы в направлении Agricultural, plant and animal sciences составляет пять лет [5].
В рейтинге присутствуют три тематики, связанные с анализом регуляторных сетей генов растений и редактированием генома: рассмотрение генетических сетей, лежащих в основе признаков, связанных с урожайностью (номер 1); генная регуляция процессов биосинтеза лекарственных соединений в растениях (номер 5); применение процессов редактирования генов CRISPR/Cas9 в геноме культуры (номер 10).
Тема «Рассмотрение генетических сетей, лежащих в основе признаков, связанных с урожайностью» подробно рассмотрена в исследовательском фронте в качестве ключевой. Интерес к теме объясняется необходимостью обеспечения продовольственной безопасности путем достижения высокой урожайности в сельскохозяйственном производстве. Тема является перспективной для исследования российскими учеными в соответствии с Федеральной научно-технической программой развития сельского хозяйства на 2017–2025 годы, одной из задач которой является создание и внедрение технологий производства семян высших категорий (оригинальных и элитных) сельскохозяйственных растений, племенной продукции (материала) по направлениям отечественного растениеводства и животноводства, имеющим в настоящее время высокую степень зависимости от семян или племенной продукции (материала) иностранного производства [3].
Скачки урожайности наблюдались в результате применения методов карликовости и скрещивания. На данный момент, чтобы добиться еще одного скачка в урожайности, необходимо проанализировать генетические сети признаков, связанных с урожайностью, обнаружить и использовать ключевые гены, выявить генетический потенциал урожайности и предложить новые пути и методы размножения.
Основу темы составляют следующие статьи: генетические сети, регулирующие характеристики урожайности риса (размер зерна, ширина, форма и вес), последовательность генома риса, приоритетные задачи для сельского хозяйства, связанные с анализом генетических сетей роста растений.
В данную тему основной вклад вносят публикации ученых Китая, которые составляют 66,7 % (рис. 2). Лидерами по числу публикаций в рейтинге также являются США и Япония. Важными учреждениями, принимающими участие в разработках, являются Китайская академия наук, Китайская академия сельскохозяйственных наук и Национальный институт агробиологических наук Японии.
Рис. 2. Рейтинг стран и учреждений, выпускающих документы по теме Dissection of the genetic networks underlying yield related traits in crops
Fig. 2. Ranking of countries and institutions producing papers on the topic of Dissection of the genetic networks underlying yield related traits in crops
Рассмотрим страны, представленные на рис. 3, цитирующие основные статьи исследовательских фронтов. Китай в этом рейтинге занимает первое место с 43,6 % цитирующих публикаций. США имеет 205 цитирующих статей, что составляет 19,9 %. Япония – третья в рейтинге имеет 130 цитирующих статей (12,6 % от общего числа). Основные цитирующие учреждения – Китайская академия сельскохозяйственных наук, Китайская академия наук и Гентский университет (Бельгия).
Рис. 3. Рейтинг стран и учреждений, цитирующих документы по теме Dissection of the genetic networks underlying yield related traits in crops
Fig. 3. Ranking of countries and institutions citing documents on the topic Dissection of the genetic networks underlying yield related traits in crops
Таким образом, анализируя данные на рис. 2 и 3, можно сделать вывод, что существует зависимость между развитыми направлениями в странах, выпускающих публикации и странах, цитирующих работы. В рейтинге первые места занимают Китай, США и Япония.
Второй темой, выделенной в рейтинге (рис. 1), является проблема борьбы с болезнями сельскохозяйственных культур и вредителями. Направление исследования остается в рейтинге ключевых в течение пяти лет. В 2014 году была выделена тема «Биологический контроль за инвазивными вредителями сельскохозяйственных культур с использованием хищников», в 2015 году – «Устойчивость насекомых к трансгенным культурам Bacillus huringiensis (Bt)», в 2016 году – «Синдром белого носа у летучих мышей, хищников вредителей», в 2017 году – «Биологическое исследование нашествия вида «Drosophila suzukii». В отборе 2018 года – «Биологическое исследование нашествия и стратегия борьбы с Drosophila suzukii» снова появляется в рейтинге и расширяет область исследований по сравнению с 2017 годом [5].
Тема безопасности питания также фигурирует в рейтинге ключевых направлений исследования на протяжении пяти лет. В 2014 году была представлена тема «Статистика болезней пищевого происхождения в США и оценка экономических потерь», в 2015 году – «Гиперспектральная визуализация при обработке пищевых продуктов», в 2016 году – «Гиперспектральная визуализация при оценке качества продуктов питания», в 2017 году – «Вспышка, профилактика и борьба с микробным загрязнением свежих продуктов» и «Системы доставки наноэмульсий, используемых для поглощения питательных веществ». В этом году в рейтинге представлены две темы: «Исследование загрязнения и токсичности микотоксинов в пищевых продуктах и кормах для животных» (номер 10) и «Исследование и разработка наноэмульсии и ее применение в пищевой промышленности» (номер 7).
Рассмотрены в качестве ключевых направления «Фотосинтез» и «Микробные сообщества в ризосфере». Фотосинтез являлся ключевым направлением также в 2014 году – «Эволюция фотосинтеза С-4 и влияние концентрации CO2 на проводимость мезофилла», в 2016 году – «Структура и функция фотосинтетического светосборного комплекса». Микробные сообщества в ризосфере были выделены в 2014 году с темой «Анализ сообществ ризосферных грибов с использованием секвенирования ДНК», в 2017 году – «Исследования по арбускулярному микоризному симбиозу и механизмам питания».
В этом году в направлении фотосинтеза выделена тема «Применение флуоресценции хлорофилла дистанционное зондирование в моделировании первичной продуктивности растений» (номер 3), в направлении микробного сообщества ризосферы – «Микробные сообщества ризосферы и их взаимодействие с растениями» (номер 9). Тема, связанная с микробным сообществом ризосферы, рассмотрена подробно.
В сельскохозяйственных экосистемах, ризосфере микроорганизмы оказывают глубокое влияние на рост урожая, питание и здоровье. Микробные экологические процессы в ризосфере не только влияют на физиологические процессы растений, но и оказывают влияние на рост растений. Ризосферные микроорганизмы могут подавлять патогенные микроорганизмы в почве и стимулировать рост растений посредством конкуренции питательных веществ, антагонизма, поэтому взаимодействие ризосферных микроорганизмов с растениями стало ключевым направлением исследования [5].
Основные документы, взятые для анализа в исследовательском фронте, посвящены определению, структуре, вариациям, механизму появления, наследуемости и функциям микробных сообществ ризосферы растений. В исследованиях рассматриваются следующие виды растений: Arabidopsis thaliana, рис, соя, кукуруза, ячмень, виноград, Populus trichocarpa и агава. Метагеномный анализ и метапротеогеномный анализ используются для анализа микробных сообществ в ризосфере риса в некоторых работах, в то время как в других работах рассматриваются разнообразие и наследуемость микробных сообществ в ризосфере кукурузы, таксономический и функциональный отбор микробных сообществ в ризосфере сои и корневая микробиота. В наиболее цитируемой статье рассматривается связь между ризосферным микробиомом и здоровьем растений.
Рис. 4. Рейтинг стран и учреждений, выпускающих документы по теме Rhizosphere microbial communities and their interactions with plants
Fig. 4. Ranking of countries and institutions issuing documents on the topic Rhizosphere microbial communities and their interactions with plants
Рейтинг стран и учреждений, которые выпускают документы, положенные в основу исследования, представлены на рис. 5. Основными странами являются США (36,4 %), Германия (31,8 %), Нидерланды (13,6 %). С точки зрения учреждения Общество Макса Планка и Министерство энергетики США являются основными участвующими учреждениями.
Рис. 5. Рейтинг стран и учреждений, выпускающих документы по теме Rhizosphere microbial communities and their interactions with plants
Fig. 5. Ranking of countries and institutions issuing documents on the topic Rhizosphere microbial communities and their interactions with plants
С точки зрения стран, которые ссылаются на основные статьи ключевого направления исследования (рис. 6), США являются главными участниками с 606 цитирующими статьями, Китай занимает второе место с 364 цитирующими статьями, Германия занимает третье место с 291 цитирующей статьей. В рейтинге цитирующих учреждений лидерами являются Французский национальный институт сельскохозяйственных исследований (INRA), Китайская академия наук, Национальный центр научных исследований во Франции (CNRS) и Испанский национальный исследовательский совет (CSIC).
Рис. 6. Рейтинг стран и учреждений, цитирующих документы по теме Rhizosphere microbial communities and their interactions with plants
Fig. 6. Ranking of countries and institutions citing documents on the topic Rhizosphere microbial communities and their interactions with plants
В компаративном анализе стран данного направления также можно заметить корреляцию. Ведущие исследования проводились в США, Германии и Нидерландах. Наибольшее число цитирований приходится на США, Китай и Германию. Статистика цитируемости Китаем публикаций свидетельствует об увеличивающемся числе исследований в актуальной области научного знания.
Повторно выделены направления исследования, касающиеся исследований иммунитета водных животных и культивации лесных деревьев. В текущем году темами стали «Влияние кормовых добавок на повышение иммунитета рыб» (номер 6) и «Влияние смешанных пород деревьев на качество насаждений и продуктивность лесов» (номер 8).
Прогнозируемым исследовательским фронтом выделена тема номер 10 «Применение новой технологии редактирования генов CRISPR в редактировании генома растений», упомянутая ранее в направлении анализа регуляторных сетей генов растений и редактированием генома.
Технология CRISPR – это третье поколение технологии редактирования генов, основанное на более ранних технологиях ZFN и TALEN. По сравнению с двумя предыдущими поколениями CRISPR демонстрирует большой потенциал в фундаментальных исследованиях, генной терапии и генетическом улучшении урожая благодаря своей легкой конструкции и конструкции, низкой чувствительности к метилированию, точному нацеливанию и высокой эффективности резки. В 2013 году впервые было обнаружено, что система CRISPR/Cas9 может использоваться для эффективного редактирования геномов, и впоследствии она была успешно применена для редактирования генов в клетках человека и мыши.
Пятнадцать основных работ составляют этот новый исследовательский фронт. Большинство работ посвящено применению CRISPR/Cpf1 – новой системы редактирования CRISPR – для редактирования генома растений с акцентом на сайт-направленный мутагенез риса, хлопка, кукурузы, пшеницы, томата и других растений для получения целевых мутантов. Cистема CRISPR/Cpf1 быстро применяется для редактирования генома и направленной регуляции транскрипции генов растений, таких как рис и Arabidopsis thaliana [5].
В целом отчет об исследовательских фронтах позволяет провести экспертную тематическую оценку направления, совмещенную с показателями базы данных Web of Science. Далее в исследовании будут рассмотрены данные на основе баз Scopus и Web of Science на основе платформ SciVal и InCites соответственно.
В ходе исследования, направленного на изучение научного направления «Сельское хозяйство», в качестве Research Area в SciVal была выделена General Agricultural and Biological Sciences. Общее количество исследований по результатам за 2013–2018 годы – 325 966 публикаций. Чаще всего используют публикационное окно в пять лет и совпадающее с ним окно цитирования. Выбор данного периода позволяет установить современное состояние изучаемого направления и определить тенденции его дальнейшего развития. К ключевым словам в этой области отнесены population, patients, cells, humans, genes, plants, proteins, risk, food, soil, ecosystem, behavior, therapeutics, mice, evolution [6].
Для выявления междисциплинарного потенциала произведена выборка по ключевым словам, имеющим наибольшее число упоминаний в публикациях: population, patients, cells. С использованием данных Scopus составлены ментальные (библиометрические) карты для определения тематических кластеров, смежных с темой текущего исследования (рис. 7, 8, 9) [8].
Рис. 7. Библиометрическая карта на основании публикаций за 2014–2018 годы по ключевому слову population
Fig. 7. Bibliometric map on the basis of publications for the years 2014–2018 for keyword „population“
Рис. 8. Библиометрическая карта на основании публикаций за 2014–2018 годы по ключевому слову patient
Fig. 8. Bibliometric map on the basis of publications for the years 2014–2018 for keyword „patient“
Рис. 9. Библиометрическая карта на основании публикаций за 2014–2018 годы по ключевому слову cells
Fig. 9. Bibliometric map on the basis of publications for the years 2014–2018 for keyword „cells“
Анализ библиометрических карт позволил выявить следующие исследовательские области (subject area), смежные с областью исследований в сельском хозяйстве: медицина (Medicine), биохимия, генетическая и молекулярная биология (Biochemistry, Genetic and Molecular Biology), инженерия (Engineering). Ключевые слова, используемые на стыке областей, представлены на рис. 7, 8, 9.
Распределение статей по странам представлено в таблице 1. Странами – лидерами по публикационной активности и числу цитат являются США, Китай, Великобритания. Россия занимает 18 место в мире вместе с такими странами, как Тайвань (5060 публикаций), Иран (4483 публикаций).
Таблица 1
Рейтинг ведущих стран, издавших наибольшее количество публикаций в области исследования General Agricultural and Biological Sciences по данным Scopus за период с 2013 по 2018 год [6]
Место |
Страна |
Количество статей |
Число цитат |
Место |
Страна |
Количество статей |
Число цитат |
||
Количество |
Процент |
Количество |
Процент |
||||||
1 |
США |
82 349 |
25,3 |
858 688 |
6 |
Индия |
15 020 |
4,6 |
67 170 |
2 |
Китай |
51 034 |
15,7 |
411 097 |
7 |
Австралия |
14 515 |
4,5 |
153 442 |
3 |
Великобритания |
27 121 |
8,3 |
311 857 |
8 |
Канада |
14 498 |
4,4 |
149 663 |
4 |
Германия |
21 445 |
6,6 |
222 733 |
9 |
Франция |
14 435 |
4,4 |
148 497 |
5 |
Бразилия |
16 390 |
5,0 |
78 740 |
18 |
Россия |
4969 |
1,5 |
18 366 |
Table 1
Rating of the leading countries with the largest publication core in the research field General Agricultural and Biological Sciences according to Scopus for the period from 2013 to 2018 [6]
Rank |
Country |
Papers |
Citations |
Rank |
Country |
Papers |
Citations |
||
Core papers |
% |
Core papers |
% |
||||||
1 |
USA |
82 349 |
25,3 |
858 688 |
6 |
India |
15 020 |
4,6 |
67 170 |
2 |
China |
51 034 |
15,7 |
411 097 |
7 |
Australia |
14 515 |
4,5 |
153 442 |
3 |
Great Britain |
27 121 |
8,3 |
311 857 |
8 |
Canada |
14 498 |
4,4 |
149 663 |
4 |
Germany |
21 445 |
6,6 |
222 733 |
9 |
France |
14 435 |
4,4 |
148 497 |
5 |
Brazil |
16 390 |
5,0 |
78 740 |
18 |
Russia |
4969 |
1,5 |
18 366 |
В таблице 2 представлены журналы, включенные в наукометрическую базу данных Scopus, с наибольшим числом публикаций по предмету за 2013–2018 годы. Приведены данные по показателю SJR (SCIMago Journal Rank), учитывающему различия в авторитетности журналов, ссылающихся на данный журнал, близости тематик ссылающихся журналов и других факторов. CiteScore показывает среднее цитирование публикаций издания за трехлетний период. Показатели необходимы для определения уровня цитируемости и SJR научных журналов, который отражает их востребованность научным сообществом. При выборе журнала необходимо также обращать внимание на среднее число цитирований в расчете на одну статью [10].
Таблица 2
Рейтинг журналов, издавшие наибольшее количество публикаций в области исследования General Agricultural and Biological Sciences по данным Scopus за период с 2013 по 2018 год [6]
Название журнала, страна |
Число статей в области |
Общее число цитирований статей в области |
Среднее число цитирований в расчете на одну статью |
Наукометрические показатели журнала в Scopus |
|
СiteScore 2017 |
SJR 2017 |
||||
PLoS ONE, США |
156 973 |
1 654 707 |
10,54 |
3,01 |
1,164 |
Journal of Agricultural and Food Chemistry, США |
8 288 |
91 316 |
11,02 |
3,64 |
1,269 |
PeerJ, США, Великобритания |
6 091 |
30 482 |
5,00 |
2,38 |
1,087 |
Nongye Gongcheng Xuebao / Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, Китай |
5 948 |
19 703 |
3,31 |
1,17 |
0,386 |
Current Biology, Великобритания |
4 892 |
77 423 |
15,83 |
5,26 |
4,296 |
Nongye Jixie Xuebao / Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery, Китай |
4 135 |
13 050 |
3,16 |
1,17 |
0,437 |
Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, Великобритания |
3 649 |
56 362 |
15,45 |
4,75 |
2,826 |
Journal of Theoretical Biology, Нидерланды |
2 582 |
16 808 |
6,51 |
1,93 |
0,746 |
Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, Великобритания |
2 462 |
48 238 |
19,59 |
5,52 |
3,306 |
Semina:Ciencias Agrarias, Бразилия |
2 173 |
3 390 |
1,56 |
0,48 |
0,320 |
Table 2
Rating of the leading journals with the largest publication core in the research field General Agricultural and Biological Sciences according to Scopus for the period from 2013 to 2018 [6]
Journal, Country |
Publication in research field |
Citations in research field |
Citations per paper |
Scientometric indicators of journal in Scopus |
|
СiteScore 2017 |
SJR 2017 |
||||
PLoS ONE, USA |
156 973 |
1 654 707 |
10,54 |
3,01 |
1,164 |
Journal of Agricultural and Food Chemistry, USA |
8 288 |
91 316 |
11,02 |
3,64 |
1,269 |
PeerJ, USA, GB |
6 091 |
30 482 |
5,00 |
2,38 |
1,087 |
Nongye Gongcheng Xuebao / Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, China |
5 948 |
19 703 |
3,31 |
1,17 |
0,386 |
Current Biology, GB |
4 892 |
77 423 |
15,83 |
5,26 |
4,296 |
Nongye Jixie Xuebao / Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery, China |
4 135 |
13 050 |
3,16 |
1,17 |
0,437 |
Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, GB |
3 649 |
56 362 |
15,45 |
4,75 |
2,826 |
Journal of Theoretical Biology, Netherlands |
2 582 |
16 808 |
6,51 |
1,93 |
0,746 |
Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, GB |
2 462 |
48 238 |
19,59 |
5,52 |
3,306 |
Semina:Ciencias Agrarias, Brazil |
2 173 |
3 390 |
1,56 |
0,48 |
0,320 |
В рейтинге лучших журналов преобладают издания Великобритании. Указанные в рейтинге журналы опубликовали 60,4 % от общего массива исследований в направлении. На журнал PLoS One приходится 48,1 % публикаций.
Проведена выборка журналов из рейтинга по наибольшему среднему числу цитирований в расчете на одну статью для определения наиболее актуальных проблем, поднимаемых в статьях.
В журнале Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences за 2018 год опубликовано 425 статей. Наиболее цитируемые публикации посвящены органоидам клетки: Tkach M., Kowal J., Théry C. „Why the need and how to approach the functional diversity of extracellular vesicles“, Wilbourn R. V., Moatt J. P., Froy H. „The relationship between telomere length and mortality risk in non-model vertebrate systems: A meta-analysis“, Young A. J. „The role of telomeres in the mechanisms and evolution of life-history trade-offs and ageing“ [11, 12, 13].
Журнал Current Biology опубликовал 835 работ за 2018 год. При ранжировании списка по числу цитирований в топе публикации, связанные с органоидами клетки и растениями: Pickles S., Vigié P., Youle R. J. „Mitophagy and Quality Control Mechanisms in Mitochondrial Maintenance“, LaJeunesse T. C., Parkinson J. E., Gabrielson P. W. „Systematic Revision of Symbiodiniaceae Highlights the Antiquity and Diversity of Coral Endosymbionts“, Puttick M. N., Morris J. L., Williams T. A. „The Interrelationships of Land Plants and the Nature of the Ancestral Embryophyte“ [14, 15, 16]
Ведущими авторами в направлении по числу публикаций являются Lal, Rattan (Университет штата Огайо, США), Li, Minzanv Zan (Китайский сельскохозяйственный университет, Китай), Varma Ajit K. (Университет Амити, Индия), Luo Xiweng Wen (Южно-китайский сельскохозяйственный университет, Китай), Macdonald David W. (Оксфордский университет, Великобритания).
Перейдем к анализу данных, представленных в базе Web of Science. Для определения часто используемых ключевых слов произведем выборку 5000 наиболее цитируемых публикаций в тематических категориях Agricultural Economics & Policy; Agricultural Engineering; Agriculture, Dairy & Animal Science; Agriculture, Multidisciplinary за период с 2013 по 2018 год [17].
Рассмотрим категорию Agricultural Economics & Policy, в которой сделано 8944 публикации. Самыми упоминаемыми ключевыми словами в публикациях стали evidence, development, farm, casestudy, cost, adoption, efficiency, willingness, quality, sustainability. Взаимосвязи кластеров представлены на рис. 10. Смежными категориями выделены Neurosciences, Engineering Electrical Electronics, Materials Science Multidisciplinary, Environmental Science.
Рис. 10. Библиометрическая карта на основании публикаций за 2013–2018 годы в категории Agricultural Economics & Policy
Fig. 10. Bibliometric map on the basis of publications for the years 2013–2018 in the category „Agricultural Economics & Policy“
В категории Agricultural Engineering опубликовано 28 411 работ. Ключевыми словами публикации являются pretreatment, removal, wastewater, fermentation, extraction, anaerobic digestion, oil, optimization, microalgae, microbial fuel cell. На ментальной карте (рис. 11) выявлены следующие кластеры публикаций, связанных с энергетическим топливом, науками о природе, материаловедением и химическим науками: Energy Fuel, Environmental Science, Engineering Electrical Electronic, Materials Science Multidisciplinary, Chemistry Physical.
Рис. 11. Библиометрическая карта на основании публикаций за 2013–2018 годы в категории Agricultural Engineering
Fig. 11. Bibliometric map on the basis of publications for the years 2013–2018 in the category „Agricultural Engineering“
Наиболее употребляемыми ключевыми словами категории Agriculture, Dairy & Animal Science являются cattle, pig, dairy cow, growth performance, gene, breed, stress, broiler, factor, change. Всего в категории размещено 54 328 публикаций. Междисциплинарный потенциал имеется между категориями, представленными на кластерах на рис. 12: Biochemistry Molecular Biology, Engineering Electrical Electronic, Immunology, Veterinary Science.
Рис. 12. Библиометрическая карта на основании публикаций за 2013–2018 годы в категории Agriculture, Dairy & Animal Science
Fig. 12. Bibliometric map on the basis of publications for the years 2013–2018 in the category „Agriculture, Dairy & Animal Science“
При анализе последней из выбранных категорий (рис. 13), связанной с сельским хозяйством, Agriculture, Multidisciplinary выявлены ключевые слова growth, development, characterization, detection, wheat, agriculture, identification, influence, fruit, productivity. Общее число публикаций – 49 327 (2013–2018 гг.). Выделены четыре кластера публикаций, связанных с категорией – материаловедение (Material Science Multidisciplinary), биохимия и молекулярная биология (Biochemistry and Molecular Biology), инженерное дело (Engineering Electrical Electronic), физической химией (Chemistry, Physical).
Рис. 13. Библиометрическая карта на основании публикаций за 2013–2018 годы в категории Agriculture, Multidisciplinary
Fig. 13. Bibliometric map on the basis of publications for the years 2013–2018 in the category „ Agriculture, Multidisciplinary “
Анализ стран, имеющих наибольшее число публикаций в сфере сельского хозяйства, проведен в инструменте InCites на базе Web of Science. По запрошенным данным в категориях Agricultural Economics & Policy; Agricultural Engineering; Agriculture, Dairy & Animal Science; Agriculture, Multidisciplinary за период с 2013 по 2018 год представлена информация по публикационной активности в таблице 3. Странами – лидерам по числу публикаций являются США, Китай и Бразилия. Россия занимает 55 место наряду с Эфиопией (431 публикация) и Вьетнамом (388 публикаций).
Таблица 3
Рейтинг ведущих стран, издавших наибольшее количество публикаций в категориях Agricultural Economics & Policy; Agricultural Engineering; Agriculture, Dairy & Animal Science; Agriculture, Multidisciplinary по данным Scopus за период с 2013 по 2018 год [7]
Место |
Страна |
Количество статей |
Число цитат |
Место |
Страна |
Количество статей |
Число цитат |
||
Количество |
Процент |
Количество |
Процент |
||||||
1 |
США |
23 966 |
17,8 |
13 3360 |
6 |
Германия |
6 151 |
4,6 |
32 040 |
2 |
Китай |
20 069 |
14,9 |
14 4100 |
7 |
Италия |
5 525 |
3,9 |
34 737 |
3 |
Бразилия |
14 678 |
10,9 |
41 101 |
8 |
Австралия |
5 187 |
3,8 |
34 614 |
4 |
Индия |
8 680 |
6,4 |
30 837 |
9 |
Канада |
5 022 |
3,7 |
31 119 |
5 |
Испания |
6 855 |
5,1 |
39 596 |
55 |
Россия |
420 |
0,3 |
926 |
Table 3
Rating of the leading countries with the largest publication core in the research field Agricultural Economics & Policy; Agricultural Engineering; Agriculture, Dairy & Animal Science; Agriculture, Multidisciplinary according to Scopus for the period from 2013 to 2018 [7]
Rank |
Country |
Papers |
Citations |
Rank |
Country |
Papers |
Citations |
||
Core papers |
% |
Core papers |
% |
||||||
1 |
USA |
23 966 |
17,8 |
13 3360 |
6 |
Germany |
6 151 |
4,6 |
32 040 |
2 |
China |
20 069 |
14,9 |
14 4100 |
7 |
Italy |
5 525 |
3,9 |
34 737 |
3 |
Brazil |
14 678 |
10,9 |
41 101 |
8 |
Australia |
5 187 |
3,8 |
34 614 |
4 |
India |
8 680 |
6,4 |
30 837 |
9 |
Canada |
5 022 |
3,7 |
31 119 |
5 |
Spainl |
6 855 |
5,1 |
39 596 |
55 |
Russia |
420 |
0,3 |
926 |
В таблице 4 представлен рейтинг журналов, включенных в базу данных Web of Science. Импакт-фактор журнала является одним из самых распространенных показателей цитируемости. В текущей работе использован импакт-фактор отчета 2017 года. Наиболее высокий IF показали журналы издательской группы Elsiever (Bioresource Technology; Industrial Crops and Products; Agriculture Ecosystems & Environment).
Таблица 4
Рейтинг журналов, издавших наибольшее количество публикаций в категориях Agricultural Economics & Policy; Agricultural Engineering; Agriculture, Dairy & Animal Science; Agriculture, Multidisciplinary по данным Scopus за период с 2013 по 2018 год [7]
Название журнала, страна |
Число статей в области |
Общее число цитирований статей в области |
Среднее число цитирований в расчете на одну статью |
Наукометрические показатели журнала в WoS |
Impact Factor 2017 |
||||
Bioresource Technology, Нидерланды |
7 960 |
108 905 |
13,7 |
3,541 |
Journal OF Animal Science, Великобритания |
6 818 |
11 476 |
1,68 |
1,714 |
Journal OF Agricultural and Food Chemistry, США |
6 699 |
52 875 |
7,89 |
3,412 |
Journal of Dairy Science, США |
4 550 |
27 597 |
6,07 |
2,749 |
Industrial Crops and Products, Нидерланды |
3 905 |
31 593 |
8,09 |
3,849 |
Reproduction in Domestic Animals, США |
3 302 |
3 286 |
0,99 |
1,422 |
Journal of the Science of Food and Agriculture, США |
2 752 |
13 835 |
5,03 |
2,379 |
Poultry Science, Великобритания |
2 115 |
8 950 |
4,23 |
2,216 |
Agriculture Ecosystems & Environment, Нидерланды |
1 885 |
17 115 |
9,08 |
3,541 |
Semina: Ciencias Agrarias, Бразилия |
1 685 |
1 628 |
0,97 |
0,349 |
Table 4
Rating of the leading journals with the largest publication core in the research fields Agricultural Economics & Policy; Agricultural Engineering; Agriculture, Dairy & Animal Science; Agriculture, Multidisciplinary according to Scopus for the period from 2013 to 2018 [7]
Journal, Country |
Publication in research field |
Citations in research field |
Citations per paper |
Scientometric indicators of journal in Scopus |
Impact Factor 2017 |
||||
Bioresource Technology, Netherlands |
7 960 |
108 905 |
13,7 |
3,541 |
Journal OF Animal Science, GB |
6 818 |
11 476 |
1,68 |
1,714 |
Journal OF Agricultural and Food Chemistry, USA |
6 699 |
52 875 |
7,89 |
3,412 |
Journal of Dairy Science, USA |
4 550 |
27 597 |
6,07 |
2,749 |
Industrial Crops and Products, Нидерланды |
3 905 |
31 593 |
8,09 |
3,849 |
Reproduction in Domestic Animals, USA |
3 302 |
3 286 |
0,99 |
1,422 |
Journal of the Science of Food and Agriculture, USA |
2 752 |
13 835 |
5,03 |
2,379 |
Poultry Science, GB |
2 115 |
8 950 |
4,23 |
2,216 |
Agriculture Ecosystems & Environment, Netherlands |
1 885 |
17 115 |
9,08 |
3,541 |
Semina: Ciencias Agrarias, Brazil |
1 685 |
1 628 |
0,97 |
0,349 |
Выборка журналов для определения наибольшего числа цитирований проведена по среднему числу цитирований на одну статью. В выборке присутствуют следующие журналы: Bioresource Technology; Agriculture, Ecosystems & Environment; Industrial Crops and Products.
В журнале Bioresource Technology за 2018 год в категории Agricultural Engineering опубликовано 1702 публикации. При ранжировании рейтинга по числу цитирований наиболее востребованы публикации, связанные с утилизацией отходов: Mishra Ranjeet Kumar, Mohanty Kaustubha „Pyrolysis kinetics and thermal behavior of waste sawdust biomass using thermogravimetric analysis“, Braguglia Camilla M., Gallipoli Agata, Gianico Andrea „Anaerobic bioconversion of food waste into energy: A critical review“, Vikrant Kumar, Giri Balendu Shekhar, Raza Nadeem „Recent advancements in bioremediation of dye: Current status and challenges“ [18, 19, 20].
Журнал Agriculture, Ecosystems & Environment публикует категорию Agriculture multidisciplinary. За 2018 год было размещено 378 работ. Сортировку также выполняем по количеству цитирований. Популярные работы посвящены проблемам экологии (гидрологического и эрозионного воздействия, накопление веществ в почве): Cerda Artemi, Rodrigo-Comino Jesus? Gimenez-Morera Antonio „Hydrological and erosional impact and farmer's perception on catch crops and weeds in citrus organic farming in Canyoles river watershed, Eastern Spain“; Abdalla M., Hastings A., Chadwick D. R. „Critical review of the impacts of grazing intensity on soil organic carbon storage and other soil quality indicators in extensively managed grasslands“, Liu Shibin, Zamanian Kazem, Schleuss Per-Marten „Degradation of Tibetan grasslands: Consequences for carbon and nutrient cycles“ [21, 22, 23].
В журнале Industrial Crops and Products за 2018 год в категории Agricultural Engineering опубликовано 974 публикации. Высокоцитируемыми тематическими направлениями в журнале являются методы оценки содержания веществ в растениях: Guo Peng-Tao, Shi Zhou, Li Mao-Fen „A robust method to estimate foliar phosphorus of rubber trees with hyperspectral reflectance“; Mahomoodally Mohamad Fawzi, Mollica Adriano, Stefanucci Azzura „Volatile components, pharmacological profile, and computational studies of essential oil from Aegle marmelos (Bael) leaves: A functional approach“, Bostyn Stephane, Destandau Emilie, Charpentier Jean-Paul „Optimization and kinetic modelling of robinetin and dihydrorobinetin extraction from Robinia pseudoacacia wood“ [24, 25, 26].
По данным InCites, ведущими авторами по числу публикации в выбранных категориях за период с 2013 по 2018 год являются Kim I. H. (Университет Данкук, Южная Корея), Dritz S. S. (Канзасский государственный политехнический университет, США), Tokach M. D. (Канзасский государственный политехнический университет, США), DeRouchey J. M. (Канзасский государственный политехнический университет, США), Stein H. H. (Университет Иллинойса в Урбан-Шампейн, США).
Подведем общий итог анализа двух самых крупных и влиятельных реферативных баз данных в мире Web of Science и Scopus. Основными смежными областями, по исследованию в базе данных Scopus, являются медицина, биохимия, генетическая и молекулярная биология и инжиниринг; в Web of Science – категории, связанные с нейронаукой, техникой, электротехникой и электроникой, материаловедением, науками об окружающей среде, биохимией и молекулярной биологией, иммунологией и ветеринарными науками. Межстрановой анализ показал, что безусловными лидерам по количеству публикаций являются США и Китай. Место России в базе данных Scopus – 18, в Web of Science – 55 в рамках данного направления. По мнению авторов, принимая во внимание данные о числе публикаций по направлению «Сельское хозяйство» и о месте России в общем объеме публикаций, база данных Scopus является более релевантной для исследования данной научной категории. Соответственно, более приоритетной для публикации исследований российскими учеными является база данных Scopus. Более цитируемыми журналами для Scopus являются Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences; Current Biology и Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, выпускаемые в Великобритании. В Web of Science нишу наиболее цитируемых журналов заняла компания Elseiver, это журналы Bioresource Technology; Agriculture Ecosystems & Environment; Industrial Crops and Products. Авторы с наибольшим числом публикаций в области соответствуют данным о страновом анализе, представлены страны для Scopus – США, Китай, Великобритания, Индия (на 6 месте в рейтинге стран), для Web of Science – США и Южная Корея.
Доля российских публикаций, представленных в базах данных Scopus и Web of Science, очень мала, поэтому не позволяет оценить вклад российских ученых в развитие области сельского хозяйства. Выполним анализ данных, представленных в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ). РИНЦ традиционно используется как источник библиометрической информации о российских научных журналах [9].
В тематике «Сельское и лесное хозяйство» всего зарегистрировано 222 российских журнала, которые индексируются в РИНЦ, из них 45 журналов входят в перечень Russian Science Citation Index (RSCI). RSCI представляет собой список российских научных журналов, составленный экспертными группами Научной электронной библиотекой (eLIBRARY) и размещенный на региональный платформе Web of Science. Отбор журналов производится в результате библиометрической оценки, опроса профильных ученых, общественной экспертизы.
Данные журналов из списка RSCI c наибольшим количеством цитирований по данным за весь период выхода на портале eLIBRARY приведены в таблице 5.
Таблица 5
Рейтинг журналов RSCI с наибольшим количеством цитирований в тематике «Сельское и лесное хозяйство» по данным eLIBRARY на 01.05.2019 [9]
№ |
Название журнала |
Число статей |
Общее число цитирований |
Среднее число цитирований в расчете на одну статью |
Наукометрические показатели журнала в eLIBRARY |
|||
Импакт-фактор РИНЦ 2017 |
Входит в перечень ВАК |
Входит в Scopus |
Входит в Web of Science |
|||||
1 |
Почвоведение |
4 473 |
90 651 |
20,45 |
1,777 |
+ |
– |
– |
2 |
АПК: Экономика, управление |
3 169 |
89 085 |
28,11 |
1,338 |
+ |
– |
– |
3 |
Агрохимия |
3 462 |
68 585 |
19,81 |
0,621 |
+ |
– |
– |
4 |
Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий |
4 255 |
67 284 |
15,81 |
1,222 |
+ |
– |
– |
5 |
Земледелие |
3 098 |
48 088 |
15,52 |
0,740 |
+ |
– |
– |
6 |
Зоотехния |
3 500 |
41 057 |
11,73 |
0,635 |
+ |
– |
– |
7 |
Ветеринария |
4 702 |
38 297 |
8,14 |
0,343 |
+ |
– |
– |
8 |
Птицеводство |
2 986 |
29 991 |
10,04 |
0,505 |
+ |
– |
– |
9 |
Молочное и мясное скотоводство |
1 775 |
28 319 |
15,85 |
0,706 |
+ |
– |
– |
10 |
Достижения науки и техники АПК |
4 474 |
27 373 |
6,12 |
0,592 |
+ |
– |
– |
11 |
Сельскохозяйственная биология |
2 431 |
22 532 |
9.27 |
0,854 |
+ |
+ |
– |
12 |
Кормопроизводство |
2 303 |
22 435 |
9,74 |
0,424 |
+ |
– |
– |
13 |
Международный сельскохозяйственный журнал |
2 167 |
21 472 |
9,91 |
0,527 |
+ |
– |
– |
14 |
Агрохимический вестник |
1 480 |
19 908 |
13,45 |
0,458 |
+ |
– |
– |
15 |
Аграрный вестник Урала |
4 185 |
19 896 |
4,75 |
0,637 |
+ |
– |
– |
Table 5
Rating of the leading journals with the largest publication core in the research field „Agriculture and forestry“ according to eLIBRARY on the 01.05.2019 [9]
№ |
Journal, Country |
Publication |
Citations |
Citations per paper |
Scientometric indicators in eLIBRARY |
|||
IF RSCI 2017 |
included in the list of HAC |
Scopus indexed |
Web of Science indexed |
|||||
1 |
Почвоведение (in Russ.) |
4 473 |
90 651 |
20,45 |
1,777 |
+ |
– |
– |
2 |
АПК: Экономика, управление (in Russ.) |
3 169 |
89 085 |
28,11 |
1,338 |
+ |
– |
– |
3 |
Агрохимия (in Russ.) |
3 462 |
68 585 |
19,81 |
0,621 |
+ |
– |
– |
4 |
Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий (in Russ.) |
4 255 |
67 284 |
15,81 |
1,222 |
+ |
– |
– |
5 |
Земледелие (in Russ.) |
3 098 |
48 088 |
15,52 |
0,740 |
+ |
– |
– |
6 |
Зоотехния (in Russ.) |
3 500 |
41 057 |
11,73 |
0,635 |
+ |
– |
– |
7 |
Ветеринария (in Russ.) |
4 702 |
38 297 |
8,14 |
0,343 |
+ |
– |
– |
8 |
Птицеводство (in Russ.) |
2 986 |
29 991 |
10,04 |
0,505 |
+ |
– |
– |
9 |
Молочное и мясное скотоводство (in Russ.) |
1 775 |
28 319 |
15,85 |
0,706 |
+ |
– |
– |
10 |
Достижения науки и техники АПК (in Russ.) |
4 474 |
27 373 |
6,12 |
0,592 |
+ |
– |
– |
11 |
Сельскохозяйственная биология (in Russ.) |
2 431 |
22 532 |
9.27 |
0,854 |
+ |
+ |
– |
12 |
Кормопроизводство (in Russ.) |
2 303 |
22 435 |
9,74 |
0,424 |
+ |
– |
– |
13 |
Международный сельскохозяйственный журнал (in Russ.) |
2 167 |
21 472 |
9,91 |
0,527 |
+ |
– |
– |
14 |
Агрохимический вестник (in Russ.) |
1 480 |
19 908 |
13,45 |
0,458 |
+ |
– |
– |
15 |
Аграрный вестник Урала (in Russ.) |
4 185 |
19 896 |
4,75 |
0,637 |
+ |
– |
– |
В рейтинг вошел только один журнал включенный в Scopus – «Сельскохозяйственная биология». В РИНЦ зарегистрировано всего 6 журналов Scopus: Eurasian Soil Science, «Сельскохозяйственная биология», «Лесоведение», «Вавиловский журнал генетики и селекции», «Вестник Томского государственного университета. Биология», Russian Journal of Nematology. Общее число журналов, индексируемых в Web of Science, – 4: Eurasian Soil Science, «Известия высших учебных заведений. Лесной журнал», «Вавиловский журнал генетики и селекции», Russian Journal of Nematology.
Малочисленность российских журналов, индексируемых в международных базах данных, является показателем обособленности России от мирового научного сообщества. Российские журналы нацелены в первую очередь на вхождение в российскую базу данных и Перечень журналов высшей аттестационной комиссии, а не в международные базы данных.
РИНЦ предоставляет огромное количество показателей для анализа публикационной активности. Сравним показатели журналов, входящих в число 7 лучших в рейтинге RSCI и в международные базы данных Scopus и Web of Science (таблица 6): пятилетний импакт-фактор РИНЦ, пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам, десятилетний индекс Хирша [9].
Таблица 6
Показатели журналов RSCI и Scopus/WoS в тематике «Сельское и лесное хозяйство» по данным eLIBRARY на 01.05.2019
№ |
Название журнала |
Импакт-фактор РИНЦ |
Пятилетний индекс Херфиндаля |
Десятилетний индекс Хирша |
№ |
Название журнала |
Импакт-фактор РИНЦ |
Пятилетний индекс Херфиндаля |
Десятилетний индекс Хирша |
1 |
Почвоведение |
1,777 |
624 |
32 |
1 |
Eurasian Soil Science |
– |
624 |
22 |
2 |
АПК: Экономика, управление |
1,338 |
233 |
49 |
2 |
Известия высших учебных заведений. Лесной журнал |
0,403 |
351 |
14 |
3 |
Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий |
1,222 |
202 |
43 |
3 |
Лесоведение |
0,793 |
387 |
17 |
4 |
Земледелие |
0,740 |
379 |
35 |
4 |
Вавиловский журнал генетики и селекции |
0,472 |
286 |
15 |
5 |
Зоотехния |
0,635 |
242 |
35 |
5 |
Вестник Томского государственного университета. Биология |
0,498 |
330 |
13 |
6 |
Ветеринария |
0,343 |
445 |
28 |
6 |
Russian Journal of Nematology |
– |
841 |
10 |
Table 6
Scientometric indicators of journal included in RSCI and Scopus/WoS in the field «Agriculture and forestry » according to eLIBRARY on the 01.05.2019
№ |
Journal |
IF RSCI |
Herfindahl-Hirschman Index (5) |
H-index (5) |
№ |
Journal |
IF RSCI |
Herfindahl-Hirschman Index (5) |
H-index (5) |
1 |
Почвоведение (in Russ.) |
1,777 |
624 |
32 |
1 |
Eurasian Soil Science |
– |
624 |
22 |
2 |
АПК: Экономика, управление (in Russ.) |
1,338 |
233 |
49 |
2 |
Известия высших учебных заведений. Лесной журнал (in Russ.) |
0,403 |
351 |
14 |
3 |
Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий (in Russ.) |
1,222 |
202 |
43 |
3 |
Лесоведение (in Russ.) |
0,793 |
387 |
17 |
4 |
Земледелие (in Russ.) |
0,740 |
379 |
35 |
4 |
Вавиловский журнал генетики и селекции (in Russ.) |
0,472 |
286 |
15 |
5 |
Зоотехния (in Russ.) |
0,635 |
242 |
35 |
5 |
Вестник Томского государственного университета. Биология (in Russ.) |
0,498 |
330 |
13 |
6 |
Ветеринария (in Russ.) |
0,343 |
445 |
28 |
6 |
Russian Journal of Nematology |
– |
841 |
10 |
Учитывая данные таблицы 6, российские журналы имеют высокий потенциал для вхождения в международные базы данных. Факт индексирования некоторых из них указывает на полное соответствие высоким стандартам международного индекса.
Обсуждение и выводы (Discussion and Conclusion)
Основой эффективного управления научной деятельностью является выделение критериев анализа результативности и эффективности научных коллективов, организаций и целых направлений науки. В текущем исследовании рассмотрено научное направление «Сельское хозяйство». Сельское хозяйство является важным направлением для изучения, поскольку эта отрасль народного хозяйства является основой национальной безопасности Российской Федерации.
В мировой науке сельское хозяйство, исходя из Research Area в Scopus и Research Fronts на основе Web of Science, рассматривается в совокупности с биологическими науками. Сельское хозяйство входит в рейтинг исследовательских фронтов, рассматривающих вопросы наиболее актуальных для исследования тематик [27]. В рейтинге присутствуют темы, посвященные анализу регуляторных сетей генов растений и редактированию генома, проблемам борьбы с болезнями сельскохозяйственных культур и вредителями, безопасности питания, фотосинтезу и микробным сообществам в ризосфере, исследованиям иммунитета водных животных и культивации лесных деревьев.
В Scopus смежными областями для сельского хозяйства являются медицина, биохимия, генетическая и молекулярная биология, инженерия. Наиболее употребляемые ключевые слова: population, patients, cells, humans, genes, plants, proteins, risk, food, soil, ecosystem, behavior, therapeutics, mice, evolution. В Web of Science смежными категориями для сельскохозяйственных категорий являются нейронаука, техника, электротехника, биохимия, материаловедение, ветеринарные науки и молекулярная биология. Ключевые слова с наибольшим числом упоминаний: evidence, development, farm, pretreatment, wastewater, removal, cattle, pig, dairy cow, growth, development.
По числу публикаций более актуальной международной базой данных для проведения исследований направления является Scopus.
Подводя итог, можно сказать, что сформированная государственная политика по оценке результатов научной деятельности направлена на учет вклада результатов научной деятельности в общемировую систему знаний. В качестве основного и неизменного индикатора соответствия мировому уровню выступает показатель удельного веса российских публикаций по отношению к мировому публикационному потоку. Россия имеет больший вклад в базу данных Scopus относительно общего объема публикаций (1,8 %) и занимает 18 место в общемировом рейтинге (в Web of Science – 55 место с объемом 0,2 %).
Достижение показателей, приведенных в стратегических программах, может быть осуществимо только путем интернационализации национальных исследований [28]. Одним из способов является индексация российских журналов, имеющих сравнительно высокие показатели публикационной активности в признанных базах данных научного цитирования Scopus и Web of Science.
Для анализа публикаций организациям рекомендуется обеспечить доступ сотрудников к информационным аналитическим инструментам SciVal и InCites. Инструменты позволяют отслеживать исследовательские фронты, изменения основных показателей журналов, областей наук в динамике.
1. Li K., Rollins J., Yan E. Web of Science use in published research and review papers 1997–2017: a selective, dynamic, cross-domain, content-based analysis // Scientometrics. 2018. No. 115:1. PP. 1–20.
2. Strategiya nauchno-tehnologicheskogo razvitiya Rossiyskoy Federacii [Elektronnyy resurs]: utv. Ukazom Prezidenta RF ot 01.12.2016 № 642. Dostup iz sprav.-pravovoy sistemy «Konsul'tantPlyus».
3. Ob utverzhdenii Federal'noy nauchno-tehnicheskoy programmy razvitiya sel'skogo hozyaystva na 2017–2025 gody [Elektronnyy resurs]: Postanovlenie Pravitel'stva RF ot 25.08.2017 № 996 (red. ot 21.12.2018). Dostup iz sprav.-pravovoy sistemy «Konsul'tantPlyus».
4. Pasport nacional'nogo proekta «Nauka» [Elektronnyy resurs]: utv. prezidiumom Soveta pri Prezidente Rossiyskoy Federacii po strategicheskomu razvitiyu i nacional'nym proektam (protokol ot 3 sentyabrya 2018 g. № 10). Dostup iz sprav.-pravovoy sistemy «Konsul'tantPlyus».
5. Research Fronts: Clarivate Institutes of Science and Development, Chinese Academy of Sciences. The National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Clarivate Analytic [e-resource]. 2018. URL: https://clarivate.com/blog/science-research-connect/2018-research-fronts-report-updating-sciences-hottest-fields.
6. SciVal: Elsevier [e-resource]. URL: https://www.scival.com.
7. InCites: Clarivate Analytic [e-resource]. URL: https://incites.clarivate.com.
8. VosViewer [e-resource]. URL: http://www.vosviewer.com.
9. Rossiyskiy indeks nauchnogo citirovaniya (RINC) [Elektronnyy resurs]: portal eLIBRARY. URL: https://elibrary.ru.
10. Scopus: Elsevier. URL: https://www.scopus.com.
11. Tkach M., Kowal J., Théry C. Why the need and how to approach the functional diversity of extracellular vesicles [e-resource] // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 2018. No. 373 (1737). URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5717434.
12. Wilbourn R. V., Moatt J. P., Froy H. The relationship between telomere length and mortality risk in non-model vertebrate systems: A meta-analysis [e-resource] // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 2018. No. 373 (1741). URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5784067.
13. Young A. J. The role of telomeres in the mechanisms and evolution of life-history trade-offs and ageing [e-resource] // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 2018. No. 373 (1741). URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5784072/
14. Pickles S., Vigié P., Youle R. J. Mitophagy and Quality Control Mechanisms in Mitochondrial Maintenance [e-resource] // Current Biology. 2018. No. 28 (4). URL: https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822(18)30006-X?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS096098221830006X%3Fshowall%3Dtrue.
15. Lajeunesse T. C., Parkinson J. E., Gabrielson P. W. Systematic Revision of Symbiodiniaceae Highlights the Antiquity and Diversity of Coral Endosymbionts // Current Biology. 2018. No. 28 (16). Pp. 2570–2580.
16. Puttick M. N., Morris J. L., Williams T. A. The Interrelationships of Land Plants and the Nature of the Ancestral Embryophyte // Current Biology. 2018. No. 28 (5). Pp. 733–745.
17. Web of Science: Clarivate Analytics [e-resource]. URL: https://webofknowledge.com.
18. Mishra R. K., Mohanty K. Pyrolysis kinetics and thermal behavior of waste sawdust biomass using thermogravimetric analysis // Bioresource Technology. 2018. No. 251. Pp. 63–74.
19. Braguglia C. M., Gallipoli A., Gianico A. Anaerobic bioconversion of food waste into energy: A critical review // Bioresource Technology. 2017. No. 248. Pp. 37–56.
20. Vikrant K., Giri B. S., Raza N. Recent advancements in bioremediation of dye: Current status and challenges // Bioresource Technology. 2018. No. 253. Pp. 355–367.
21. Cerda A., Rodrigo-Comino J., Gimenez-Morera A. Hydrological and erosional impact and farmer's perception on catch crops and weeds in citrus organic farming in Canyoles river watershed, Eastern Spain // Agriculture, Ecosystems & Environment. 2018. No. 258. Pp. 49–58.
22. Abdalla M., Hastings, A., Chadwick D. R. Critical review of the impacts of grazing intensity on soil organic carbon storage and other soil quality indicators in extensively managed grasslands // Agriculture, Ecosystems & Environment. 2018. No. 253. Pp. 62–81.
23. Liu S., Zamanian K., Schleuss P.-M. Degradation of Tibetan grasslands: Consequences for carbon and nutrient cycles // Agriculture, Ecosystems & Environment. 2018. No. 252. Pp. 93–104.
24. Guo P.-T., Shi Z., Li M.-F. A robust method to estimate foliar phosphorus of rubber trees with hyperspectral reflectance // Industrial Crops and Products. 2018. No. 126. Pp. 1–12.
25. Mahomoodally M. F., Mollica A., Stefanucci A. Volatile components, pharmacological profile, and computational studies of essential oil from Aegle marmelos (Bael) leaves: A functional approach // Industrial Crops and Products. 2018. No. 126. Pp.13–21.
26. Bostyn S., Destandau E., Charpentier J.-P. Optimization and kinetic modelling of robinetin and dihydrorobinetin extraction from Robinia pseudoacacia wood // Industrial Crops and Products. 2018. No. 126. Pp. 22–30.
27. Blaginin V. A., Matveeva A. I. Issledovatel'skie fronty: strategicheskiy imperativ razvitiya rossiyskoy nauki // Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal. 2016. № 4. URL: https://qje.su/en/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2016-54.
28. Novgorodov P. A. Effektivnost' deyatel'nosti vuzov: ot monitoringa i reytingov k ocenke intellektual'nogo kapitala // Upravlenec. 2018. T. 9. № 1. S. 48–55.