Moscow State University. M.V. Lomonosov (Department of Socio-Cultural Design and Development of Territories, Professor)
Moskva, Moscow, Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
A model for predicting the evolution of particular indicators of innovative projects in the technical field is proposed. The model is based on the presentation of technical innovations as a process of change in the allowable range of quality indicators of one or another model of technology. It is believed that the improvement of each indicator is associated with the involvement of appropriate resources. Moreover, their required volume is the greater, the closer the current value of the indicator to its maximum possible value for the considered model of technology.
innovative projects, technical innovations, private indicators of quality, evolution, forecasting, model
1. Введение
Особенностью современного этапа социально-экономического развития Российской Федерации является настоятельная необходимость ускоренной технологической модернизации. Она реализуется путем разработки и реализации технических инноваций [1–10]. Их результатом являются те или иные образцы техники. При этом инновационные свойства проявляются в улучшении частных и обобщенного показателей качества создаваемых образцов [11–16]. Изменение указанных показателей может происходить в форме эволюционного или скачкообразного процессов [17–21]. Причем скачкам в изменении показателей предшествует достаточно длительный эволюционный период. Следовательно, прогнозирование инновационного процесса в сфере технических инноваций, прежде всего связано с прогнозированием эволюции их частных технических характеристик. Это прогнозирование предполагает наличие соответствующих прогнозных инструментов. В качестве таких инструментов широкое применение могут найти математические модели [22–25]. Разработка одного из возможных вариантов эволюционной модели прогноза частных показателей технических инноваций составляет цель настоящей статьи.
В целом полученные соотношения (14), (19) и (21) представляют собой варианты конструктивного представления эволюционной модели прогноза частных показателей технических инноваций. Выбор более предпочтительного из них осуществляется по минимуму среднеквадратичных отклонений эмпирических данных об относительных скоростях роста частных показателей от представления этих скоростей функциональными зависимостями (8), (15) и (20).
3. Выводы
В статье предложены варианты конструктивного представления модели прогноза частных показателей технических инноваций для этапа их эволюционного развития. При этом модель, определяемая соотношением (14), применима при относительно небольшом горизонте прогнозирования, а модель, определяемая соотношением (19), позволяет увеличить горизонт прогнозирования. Предложенные модели опираются на представление процесса инновационного развития в форме увеличения значений частных показателей технических инноваций с течением времени. Такое представление хорошо согласуется с целями инновационной деятельности и не снижает общности результатов, поскольку система частных показателей качества любого технического образца может быть приведена к виду, когда более совершенным образцам соответствуют более высокие значения их частных показателей.
Предложенные модели могут найти применение в системах поддержки принятия решений по управлению инновационными процессами. Их применение позволяет повысить обоснованность принимаемых управленческих решений в части технических инноваций.
Поскольку инновационная деятельность связана с затратами разнообразных ресурсов, а их обобщенной характеристикой является стоимость, то направлением дальнейшего развития предложенных моделей представляется их дополнение соотношениями для прогноза стоимости технических инноваций на этапе их эволюционного развития.
1. Tebekin A.V. Problemy strategicheskogo razvitiya nacional'noy ekonomiki// Strategii biznesa. – 2017. – № 7 (39). – S. 33–41.
2. Anisimov E.G., Anisimov V.G., Saurenko T.N., Chvarkov S.V. Ekonomicheskaya politika v sisteme nacional'noy bezopasnosti rossiyskoy federacii// Vestnik akademii voennyh nauk. – 2017. – № 1 (58). – S. 137–144.
3. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Blau S.L., Mantusov V.B., Novikov V.E., Petrov V.S., Tebekin A.V., Tebekin P.A. Upravlenie innovaciyami.- Rossiyskaya tamozhennaya akademiya. Moskva, 2017. – 452 s.
4. Tebekin A.V. Kratkosrochnyy prognoz razvitiya nacional'noy ekonomiki// Vestnik Tverskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika i upravlenie. –2018. – № 2. – S. 177–186.
5. Chvarkov S.V., Anisimov V.G., Anisimov E.G., Bazhin D.A., Saurenko T.N. Obosnovanie putey obespecheniya ustoychivosti planov innovacionnogo razvitiya oboronno-promyshlennogo kompleksa // Voennaya mysl'. – 2019. – № 7. – S. 114–119.
6. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Gapov M.R., Rodionova E.S., Saurenko T.N., Silkina G.Yu., Tebekin A.V. Strategicheskoe upravlenie innovacionnoy deyatel'nost'yu: analiz, planirovanie, modelirovanie, prinyatiya resheniy, organizaciya, ocenka.- Sankt-Peterburg, 2017. – 312 s.
7. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Chernysh A.Ya. Effektivnost' investiciy. metodologicheskie i metodicheskie osnovy. – M.: Voennaya Ordena Lenina, Krasnoznamennaya, Ordena Suvorova Akademiya General'nogo shtaba Vooruzhennyh sil Rossiyskoy Federacii, 2006. – 123 s.
8. Il'in I.V., Anisimov V.G., Anisimov E.G., Botvin G.A., Gapov M.R., Gasyuk D.P., Il'yashenko O.Yu., Levina A.I., Rodionova E.S., Saurenko T.N. Matematicheskie metody i instrumental'nye sredstva ocenivaniya effektivnosti investiciy v innovacionnye proekty.- Sankt-Peterburg, 2018. – 289 s.
9. Saurenko T.N., Anisimov V.G., Anisimov E.G., Gorbatov M.Yu. Konceptual'nye polozheniya ocenki effektivnosti innovacionnogo razvitiya kompanii // V sbornike: Ekonomicheskie strategii EAES: problemy i innovacii. Sbornik materialov II Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferencii. Rossiyskiy universitet druzhby narodov. M. – 2019. – S. 217–234.
10. Anisimov V.G., Gorbatov M.Yu., Saurenko T.N. Model' dinamiki pokazateley ekonomicheskogo razvitiya vzaimodeystvuyuschih gosudarstv // Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. – 2013. – № 2. – S. 033–044.
11. Tebekin A.V., Saurenko T.N., Anisimov V.G., Anisimov E.G. Model' sravnitel'noy ocenki innovacionnyh proektov po sovokupnosti kachestvennyh pokazateley // Zhurnal issledovaniy po upravleniyu. – 2019. – T. 5. – № 4. – S. 77–83.
12. Tebekin A.V., Saurenko T.N., Anisimov V.G., Anisimov E.G. Metodika sravnitel'noy ocenki innovacionnyh proektov po sovokupnosti kolichestvennyh pokazateley // Zhurnal issledovaniy po upravleniyu. – 2019. – T. 5. – № 5. – S. 84–90.
13. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Ancigin A.V., Borisov A.M., Kezhaev V.A., Svertilov N.I. Metody i modeli optimizacii v upravlenii razvitiem slozhnyh tehnicheskih sistem. – Sankt-Peterburg, 2004. – 279 s.
14. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Sazykin A.M., Saurenko T.N. Metodologicheskiy podhod k formalizacii pokazateley effektivnosti kompleksnogo primeneniya raznovedomstvennyh resursov v interesah nacional'noy oborony // Voprosy oboronnoy tehniki. Seriya 16: Tehnicheskie sredstva protivodeystviya terrorizmu. – 2017. – № 11-12 (113-114). – S. 3–9.
15. Anisimov E.G., Anisimov V.G., Blau S.L., Novikov V.E., Tebekin A.V. Model' podderzhki prinyatiya resheniy pri formirovanii innovacionnoy strategii predpriyatiya // Ekonomika sel'skogo hozyaystva Rossii. – 2016. – № 3. – S. 53–59.
16. Anisimov V.G., Anisimov E.G. Formal'naya struktura zadach standartizacii i unifikacii pri upravlenii razvitiem slozhnyh tehnicheskih sistem// Zaschita i bezopasnost'. – 2004. – № 4 (31). – S. 26–31.
17. Tebekin A.V., Saurenko T.N., Anisimov V.G., Anisimov E.G. Model' prognoza stoimosti i srokov modernizacii promyshlennyh predpriyatiy // Zhurnal issledovaniy po upravleniyu. – 2019. – T. 5. – № 3. – S. 31–37.
18. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Novikov V.E., Ostanin V.A. Modelirovanie optimizacionnyh zadach podderzhki prinyatiya resheniy v innovacionnom menedzhmente// Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. – 2016. – № 1. – S. 90–98.
19. Balyasnikov V.V., Vedernikov Yu.V. Model' prichinnogo analiza na osnove ispol'zovaniya dannyh ob osobyh situaciyah // Voprosy oboronnoy tehniki. Seriya 16: Tehnicheskie sredstva protivodeystviya terrorizmu. – 2015. – № 1-2 (79-80). – S. 31–38.
20. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Petrov V.S., Rodionova E.S., Saurenko T.N., Tebekin A.V., Tebekin P.A. Teoreticheskie osnovy upravleniya innovaciyami. – Sankt-Peterburg, 2016. – 472 s.
21. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Bogoeva E.M., Lipatova N.G. Metodika rascheta latentnogo effekta primeneniya sistemy upravleniya riskami // Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. – 2015. –№ 2. – S. 115–123.
22. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Rodionova E.S., Saurenko T.N. Matematicheskie metody i modeli v ekonomicheskom i tamozhennom risk-menedzhmente: monografiya.- Sankt-Peterburg, 2016. – 236 s.
23. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Chernysh A.Ya., Chechevatov A.V. Optimizacionnye modeli i metody v upravlenii innovacionnymi processami. – M., 2006. – 96 s.
24. Anisimov E.G., Saurenko T.N., Bogoeva E.M., Anisimov V.G. Quantitative evaluation of the direction of the state customs policy // V sbornike: Ekonomicheskie strategii EAES: problemy i innovacii. Sbornik materialov II Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferencii. Rossiyskiy universitet druzhby narodov. M., 2019. S. 8–17.
25. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Bosov D.B. Matematicheskie modeli i metody upravleniya innovacionnymi proektami.- Ministerstvo obrazovaniya i nauka RF, Institut sovremennoy ekonomiki. M., 2009. – 188 s.
26. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Bosov D.B. Setevye modeli i metody resursno-vremennoy optimizacii v upravlenii innovacionnymi proektami. – M., 2006. – 117 s.
27. Anisimov V.G., Anisimov E.G. Algoritm resursno-vremennoy optimizacii vypolneniya kompleksa vzaimosvyazannyh rabot // Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. – 2013. – № 1. – S. 080–087.
28. Anisimov V.G., Anisimov E.G. Optimizacionnaya model' raspredeleniya vozobnovlyaemyh resursov pri upravlenii ekonomicheskimi sistemami // Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. – 2007. – № 1. – S. 49–54.
29. Anisimov V., Anisimov E., Sonkin M. A resource-and-time method to optimize the performance of several interrelated operations // International Journal of Applied Engineering Research. 2015. T. 10. № 17. S. 38127-38132.
30. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Saurenko T.N., Sonkin M.A. The model and the planning method of volume and variety assessment of innovative products in an industrial enterprise // Journal of Physics: Conference Series (sm. v knigah). 2017. T. 803. № 1. S. 012006.
