Russian Federation
The article presents modified combinatorial algorithm of group data handling method (GDHM), which is used for the purpose of identifying students´ knowledge models (SK). The developed algorithm performs the process of choosing the optimal model using both regular application of external criteria and evalua-tion mechanism independent parameters. One of the main disadvantages of the combinatorial algorithm GMDH is limited number of input parameters. It can be used if the number of independent parameters is not greater than 25.
quality of students´ knowledge, identification algorithm, external selection criteria, group data handling method.
В статье приводится модифицированный комбинаторный алгоритм метода группового учета аргументов (МГУА), который используется для целей идентификации моделей качества знаний студентов (КЗС). Разработанный алгоритм осуществляет процесс выбора оптимальной модели с использованием, как очередности применения внешних критериев, так и механизма оценивания независимых параметров. Одним из главных недостатков комбинаторного алгоритма МГУА считается ограниченное количество входных параметров. Он может использоваться, если количество независимых параметров не превосходит 25.
1. Ivakhnenko, A. G. Modelirovanie slozhnykh sistem po eksperimental´nym dannym. [Tekst] / A. G.Ivakhnenko, Yu. P.Yurachkovskiy. – M. : Radio i svyaz´, 1987. – 120 s.
2. Ivakhnenko, A. G. Pepebopnye metody samoopganizatsii modeley i klastepizatsiy (obzop osnovnykh novykh idey) [Tekst] / A. G. Ivakhnenko. Avtomatika. – 1989. – № 4. – S. 82-93.
3. Shkhacheva, R. G. Algoritm ranzhirovaniya peremennykh dlya identifikatsii tselevykh funktsiy sotsial´no-ekonomicheskikh protsessov v zadachakh upravleniya [Tekst] / R. G. Shkhacheva. Estestvennye i tekhnicheskie nauki. – 2011. – № 2 (52). – S. 405-410.
4. Ivakhnenko, A. G. Dolgospochnoe ppognozipovanie sluchaynykh ppotsessov po algopitmam MGUA s ispol´zovaniem kpitepiev nesmeshchennosti i balansa pepemennykh [Tekst] / A. G.Ivakhnenko, H. A.Ivakhnenko //Avtomatika. – 1974. – № 4. – S. 52-59.
5. Starodubtsev, V. S. Strukturnoe modelirovanie ekonomicheskikh sistem [Tekst] : monografiya / V. S. Starodubtsev, T. L. Bezrukova. – Voronezh: Izd-vo Istoki, 2004. – 115 s.
6. Ivakhnenko, A. G. Induktivnyy metod samoorganizatsii modeley slozhnykh sistem. [Tekst] / A. G. Ivakhnenko. – Kiev : Nauk. dumka, 1982. – 296 s.
7. Starodubtsev, V. S. Sistemnyy analiz i obrabotka fakticheskoy informatsii pri proektirovanii razvitiya sistem vodozaborov podzemnykh vod s obespecheniem kachestva pit´evoy vody [Tekst] / V. S. Starodubtsev. Modelirovanie sistem i protsessov. – 2013. – Vyp. 4. – S.48-43.
