ERRORS OF DIGITAL MODEL RELIEF, BASED ON DRON PHOTO SERIES
Authors:
1.
Morskoy gidrofizicheskiy institut RAN (g. Sevastopol')
Russian Federation
Russian Federation
2.
Morskoy gidrofizicheskiy institut RAN (g. Sevastopol')
Russian Federation
Russian Federation
3.
Morskoy gidrofizicheskiy institut RAN (g. Sevastopol')
Russian Federation
Russian Federation
4.
Morskoy gidrofizicheskiy institut RAN (g. Sevastopol')
Russian Federation
Russian Federation
Type:
Сonference article
Published:
06.01.2019
Subject area:
BBK 26 Науки о Земле
BISAC NAT010000 Ecology
BISAC NAT045050 Ecosystems & Habitats / Coastal Regions & Shorelines
BISAC NAT025000 Ecosystems & Habitats / Oceans & Seas
BISAC NAT045030 Ecosystems & Habitats / Polar Regions
BISAC SCI081000 Earth Sciences / Hydrology
BISAC SCI092000 Global Warming & Climate Change
BISAC SCI020000 Life Sciences / Ecology
BISAC SCI039000 Life Sciences / Marine Biology
BISAC SOC053000 Regional Studies
BISAC TEC060000 Marine & Naval
BISAC NAT010000 Ecology
BISAC NAT045050 Ecosystems & Habitats / Coastal Regions & Shorelines
BISAC NAT025000 Ecosystems & Habitats / Oceans & Seas
BISAC NAT045030 Ecosystems & Habitats / Polar Regions
BISAC SCI081000 Earth Sciences / Hydrology
BISAC SCI092000 Global Warming & Climate Change
BISAC SCI020000 Life Sciences / Ecology
BISAC SCI039000 Life Sciences / Marine Biology
BISAC SOC053000 Regional Studies
BISAC TEC060000 Marine & Naval
Language:
Russian
Keywords:
digital terrain model, drone, Crimea
Abstract (English):
Dlya operativnogo obespecheniya dannymi o dinamike beregovoy zony Kryma v MGI RAN ispol'zuetsya bespilotnyy letatel'nyy apparat (dron). Posle obrabotki serii fotosnimkov, poluchennyh v rezul'tate vypolneniya poletnogo zadaniya, sozdayutsya cifrovye modeli rel'efa uchastkov beregovoy zony, kotorye sopostavlyayutsya s predyduschimi s'emkami. Vypolnena ocenka pogreshnostey koordinat i vysot, poluchaemyh v processe generirovaniya modeli, kotoraya sravnivaetsya s izmereniyami, vypolnennymi na mestnosti s ispol'zovaniem GNSS priemnikov geodezicheskogo klassa. Podtverzhdaetsya na praktike rekomendaciya razrabotchikov programmnogo obespecheniya o neobhodimosti ispol'zovaniya opornyh tochek, chto suschestvenno povyshaet tochnost' modeli rel'efa. V celom eto pozvolyaet sokratit' do minimuma kolichestvo geodezicheskih izmereniy na mestnosti s obespecheniem ne men'shey dostovernosti.
Dlya operativnogo obespecheniya dannymi o dinamike beregovoy zony Kryma v MGI RAN ispol'zuetsya bespilotnyy letatel'nyy apparat (dron). Posle obrabotki serii fotosnimkov, poluchennyh v rezul'tate vypolneniya poletnogo zadaniya, sozdayutsya cifrovye modeli rel'efa uchastkov beregovoy zony, kotorye sopostavlyayutsya s predyduschimi s'emkami. Vypolnena ocenka pogreshnostey koordinat i vysot, poluchaemyh v processe generirovaniya modeli, kotoraya sravnivaetsya s izmereniyami, vypolnennymi na mestnosti s ispol'zovaniem GNSS priemnikov geodezicheskogo klassa. Podtverzhdaetsya na praktike rekomendaciya razrabotchikov programmnogo obespecheniya o neobhodimosti ispol'zovaniya opornyh tochek, chto suschestvenno povyshaet tochnost' modeli rel'efa. V celom eto pozvolyaet sokratit' do minimuma kolichestvo geodezicheskih izmereniy na mestnosti s obespecheniem ne men'shey dostovernosti.
Keywords:
digital terrain model, drone, Crimea
digital terrain model, drone, Crimea
Метод фотограмметрии, широко использующийся в картографии и геодезии, сейчас получил «второе дыхание» благодаря развитию компьютерных технологий и применению недорогих беспилотных летательных аппаратов (дронов) [1, 2]. Для исследования динамики береговой зоны они имеют ряд серьезных преимуществ, прежде всего, вследствие оперативности и подробности определения пространственных характеристик. В настоящее время существует ряд программ, позволяющих воспроизводить трехмерную структуру рельефа на базе серии перекрывающихся снимков камеры высокого разрешения. Одной из наиболее популярных программ этого класса является PhotoScan фирмы Agisoft (Россия). Программа выполняет анализ и пространственное выравнивание снимков, построение плотного облака точек, расчет сеточной модели на основе метода триангуляции, построение текстуры и ортофотоплана. Ранее для исследований динамики береговой зоны в условиях Крымского побережья использовались выработанные практикой требования к точности геодезических измерений на местности, составляющие не менее 1 м по горизонтали и 0,05 - 0,1 м по вертикали. Такие требования определяются природой измеряемых объектов - шириной и профилем пляжей. После начала широкого использования дрона в экспедиционной практике МГИ РАН встала задача проверить адекватность трехмерных моделей рельефа, генерируемых специализированными программами на основе перекрывающихся фотоснимков. В качестве района исследования был выбран участок побережья Западного Крыма к югу от пос. Кача (Севастопольский регион). Участок характеризуется наличием прислоненного песчано-галечного пляжа, клифа высотой около 28 м, прорезанного балкой естественного происхождения с крутыми склонами (рис. 1). Длина балки составляет около 250 м, ширина в зоне клифа около 70 м В процессе съемки использовались квадрокоптер Phantom-3D Pro, укомплектованный камерой с разрешением 4000×3000 пикселей и GNSS приемник EFT-M1, работающий в режиме RTK (real time kinematic). В этом режиме абсолютная погрешность опреде- ления положения измеряемых точек местности составляет в плане 1 см и по высоте до 2 см. Технологией фотограмметрии рекомендуется использование наземных опорных точек (опознаков) с известными координатами с целью увеличения точности построения модели рельефа и ее точным позиционированием по вертикали. Перед полетом дрона на полигоне размером 550×100 м было расставлено 16 опознаков в виде белых крестов размером 60×60 см и шириной 10 см. Их точные координаты и возвышение над уровнем моря определялись EFT-M1 с корректировкой от базовой станции, расположенной в районе г. Севастополь [3]. Опорные точки покрывали границы участка в плане и отмечали перепады высот пляжа и клифа. Для построения полетного задания и его автоматического выполнения использовалась бесплатная бета-версия программы Drone Harmony. В результате было получено 124 снимка с перекрытием в 60 % как вдоль, так и поперек маршрута полета дрона. Обработка выполнялась с использованием тестовой версии Agisoft PhotoScan. Операция выравнивания снимков в координатной проекции WGS-84 без учета опознаков дала среднюю пространственную ошибку 2,33 м при максимальном значении 3,7 м. Для выполнения выравнивания снимков с учетом опознаков в программу вводились их точные координаты, после чего выполнялась операция «оптимизации камер». В результате опознаки автоматически размещались на всех снимках, где они были видны. С учетом указанных погрешностей в расположении снимков некоторые опознаки неточно совпадали с изображением, что требовало ручной корректировки их положения. После повторного выполнения оптимизации камер с уточненными точками расположения опознаков на снимках средняя ошибка в определении расположения опознаков составила 0,029 м при максимальном отклонении 0,048 м (рис. 2). Однако, помимо горизонтальной погрешности построения модели, не меньший интерес представляют вертикальные отклонения. Для выполнения этой оценки на поверхности модели в точках расположения маркеров устанавливались специальные метки, позволяющие определять их расположение в трехмерном пространстве. На основании этих данных традиционно вычислялись разности между действительными значениями уровня и их модельными величинами. Абсолютные значения разностей также приведены на рис. 2 вместе со среднеквадратичным отклонением, которое составило 0,06 м. Достигаемая точность предоставляет широкие возможности использования данного типа моделей для исследования динамики береговой зоны и проведения мониторинговых работ. МГИ РАН, начиная с 2017 г., выполняет работы по созданию сети опознаков, соответствующих характерным особенностям природных и искусственных объектов, расположенных в береговой зоне Крыма, что позволит оперативно создавать 3D модели рельефа в различные моменты времени (например, сразу после шторма) и сопоставлять с предшествующими результатами. В настоящее время такая сеть уже развернута в Каламитском заливе (район Евпатории) [3]. Использование дронов в практике исследований динамики береговой зоны, на наш взгляд, предпочтительнее использования космических снимков, как по точности и оперативности получаемых данных, так и по экономическим соображениям. Кроме того, появилась возможность построения цифровых моделей для труднодоступных районов, где проведение контактных измерений невозможно. Вместе с тем, сейчас обозначилась проблема ограничения использования дронов из-за неопределенности решения правовых вопросов их эксплуатации. Работа выполнена в рамках гос. задания по теме № 0827-2018-0004, а также частично при поддержке РФФИ, грант № 18-45-920021.
1. Goryachkin Y., Godin E., Kosyan R., Krylenko M., Kharitonova L. Monitoring of the West Crimean coast by drone // Innovations in Geology, Geophysics and Geography-2017. - Moscow, 2017. - P. 44-45.
2. Pikelj, K. Ocean and Coastal Management [Elektronnyy resurs]. - https: //doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2017.11.019.
3. Dolotov V.V., Udovik V.F. Ispol'zovanie innovacionnyh tehnologiy dlya monitoringa pribrezhnoy zony Kryma. // Ekologicheskaya bezopasnost' pribrezhnyh i shel'fovyh zon morya. - Sevastopol', 2017. - T. 4. - S. 67-77
