UDK 61 Медицина. Охрана здоровья
GRNTI 76.75 Социальная гигиена. Организация и управление здравоохранением
OKSO 32.04.01 Общественное здравоохранение
BBK 51 Социальная гигиена и организация здравоохранения. Гигиена. Эпидемиология
TBK 5706 Социальная гигиена и организация здравоохранения
BISAC HEA000000 General
The paper examines the systematization and development of simulation techniques used to address public health management, system analysis methodology and simulation of complex dynamic systems used in health management.
system modeling methodology, management decision-making scheme, health management decision support system
На современном этапе развития человеческого общества особенно актуальной является проблема формирования информационных и экспертных систем управления здоровьем населения, построенным на методах и средствах анализа, прогноза и экономической оценки динамики состояния здоровья населения при изменениях параметров окружающей среды. Применение информационных технологий и средств информатики может привести к эффективному использованию их в медицинских информационных и аналитических системах, и появлению нового вида программного обеспечения для комплексных ИТ-решений - систем электронного здравоохранения [3, 4].
При этом широкое применение получили методы математической статистики и статистического анализа. Статистические методы хороши для локальных и кратковременных прогнозов, для объектов с пренебрежимо малыми эффектами действия обратных связей. Динамические процессы изменений здоровья характеризуются существенной гетерогенностью, не стационарностью, неоднородностью, долговременностью и отдаленностью эффектов, что не позволяет использовать локальные статистики или многофакторный статистический анализ. Как в любых системах управления весьма существенными являются здесь эффекты обратных связей. Система управления "среда - здоровье - экономика" является комплексной био- эко- социо- экономической системой, требующей соответствующего набора методов информатики для решения различных классов задач управления [1].
Методом для анализа поведения подобного рода систем является имитационное моделирование процессов управления, которые возникают на базе информационной модели отрасли здравоохранения. На сегодняшний день созданы заслуживающие внимания математические модели ряда инфекционных заболеваний, можно упомянуть цикл работ конца 70-х начала 80-х годов международного института прикладного системного анализа (The International Institute for Applied Systems Analysis сокр. IIASA, ИПСА): S.Kaihara et. al., 1977; P.Kitsul, 1980; A.A.Klementiev E.N.Shigan, 1983.
На базе имитационной модели, описанной в работе Машинцова Е.А. сформулирована методика оценки здоровья населения по критерию продолжительности жизни [2]. Входными данными является набор показателей качества среды обитания, характеризующих экологическое загрязнение атмосферного воздуха и питьевой воды. Численная величина общей продолжительности жизни (ОПЖ) рассчитывается с помощью математической модели, которая позволяет оценивать негативное влияние этих факторов на организм в потерянных годах жизни. И, наконец, используя значение цены одного потерянного года жизни, натуральные показатели ущерба здоровью переводятся в денежные. Данная методика позволяет формировать управленческие решения и оценивать их эффективность с использованием современных геоинформационных систем и технологий. Схема выработки управленческих решений включает в себя методику как независимый от прикладной задачи подблок [2].
|
Инвариантная часть методики по отношению к прикладной проблеме |
|
|||||||||
|
Последовательность шагов формирования управляющего решения |
Рис. 1 Технология выработки управленческих решений с использованием методики
количественной оценки здоровья населения по критерию ОПЖ.
Проблемной исследовательской задачей, которая на сегодняшний день находится в бурной стадии своего развития, и демонстрирует весьма слабое использование имитационных или аналитических моделей в реальной практике планирования, прогнозирования и управления здоровьем населения. Для решения данной проблем необходимо особое внимание обратить на доведение создаваемого информационного инструментария до вида и формы, понятных и удобных, для лиц, принимающих управленческие решения в области здравоохранения, т.е. до систем поддержки принятия решений в здравоохранении или экспертных систем в области здравоохранения, позволяющих получать ка социальные, так и экономические оценки и прогнозы изменения здоровья населения [3, 4]. Структура системы поддержки принятия решений в здравоохранении представлена на рисунке 2.
Рис. 2 Структура системы поддержки принятия управленческих решений в здравоохранении.
На практике при проведении имитационного моделирования и получении расчетных показателей по представленной модели необходимо задействовать данные, полученные из источников статистической информации, можно использовать Витрину статистических данных Федеральной службы государственной статистики (сайт Росстата – gks.ru). И сформировать на ее основе подсистему сбора, обработки и анализа статистической информации в области здравоохранения, используя весь предоставляемый инструментарий по обработке и статистическому анализу данных [5].
1. Krut'ko V.N. Sistemnyy analiz, prognozirovanie i upravlenie zdorov'em naseleniya: avtoreferat dissertacii doktora tehnicheskih nauk: 05.13.10, 14.00.07 / Institut sistemnogo analiza. Moskva, 1993. 53 s.: il. RGB OD, 9 93-2/1425-9
2. Mashincov E.A. Upravlenie zdorov'em naseleniya otdel'nogo regiona // Gosudarstvennoe upravlenie. Elektronnyy vestnik. Vypusk № 12. 2007. S. 1-9
3. Starkov E.F. Sistema podderzhki prinyatiya resheniy v medicine // Vestnik novyh medicinskih tehnologiy. 2006. Tom XIII, №2. S.23.
4. Semichevskaya N.P., Pitulina P.I. Modelirovanie processov obsluzhivaniya pacientov na primere kliniki Dal'nevostochnogo nauchnogo centra fiziologii i patologii dyhaniya // Materialy XII mezhdunarodnoy nauchnoy konferencii «Sistemnyy analiz v medicine» (SAM 2018) / pod obsch. red. V.P. Kolosova. Blagoveschensk, 2018. S. 53-58.
5. Oficial'naya statistika. Vitrina statisticheskih dannyh. Sayt Rosstata https://showdata.gks.ru/olap2
