Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
This article describes a method for analyzing the relevant characteristics of audio signals of in-terjections on the example of the Russian language. Audio signals interjections WOW! recorded on a dictaphone and pronounced with different intonation. Interjections are recorded as WAV files for the Russian language using the Praat software product.
audio signals, interjections, semantic analysis, system approach, digital signal pro-cessing
1. Dobrushkin, G.O. Basic approaches to speech recognition (part II) / G.O. Dobrushkin, V.Ya. Danylov // Visnik Vinnic'kogo politehnichnogo institutu. – 2010. – № 2 (89). – S. 61-73.
2. Zacepin, P.M. Primenenie tehnologii NVIDIA CUDA dlya obucheniya i de-kodirovaniya skrytyh markovskih modeley / P.M. Zacepin, D.A. Gefke // Izvestiya Tomskogo politehnicheskogo universiteta. – 2014. – T. 324, № 5. – S. 115-121.
3. Kulay, A.Yu. O statisticheskih metodah identifikacii yazyka iskazhennyh tekstovyh i rechevyh soobscheniy / A.Yu. Kulay, D.A. Lednov, S.Yu. Mel'nikov // Iz-vestiya YuFU. Tehnicheskie nauki. – 2008. – № 8 (85). – S. 177-183.
4. Modifikaciya metoda poiska informacii v seti internet na osnove is-pol'zovaniya metodov induktivnogo rassuzhdeniya / V.V. Lavlinskiy, A.L. Savchenko, I.A. Zemcov, O.G. Ivanova // Modelirovanie sistem i processov. – 2019. – T. 12, № 1. – S. 61-67.
5. Lavlinskiy, V.V. Teoreticheskie osnovy formirovaniya modeley i metodov vzaimodeystviya informacionnyh processov / V.V. Lavlinskiy, I.I. Strukov // Modelirovanie sistem i processov. – 2018. – T.11, № 2. – S.31-37.
6. Zol'nikova, Yu.O. Informacionnye sistemy dlya izvlecheniya dannyh iz nestrukturirovannogo teksta s ispol'zovaniem ontologiy / V.V. Lavlinskiy, Yu.O. Zol'nikova // Modelirovanie sistem i processov. – 2018. – T. 11, № 3. – S. 30-34.
7. Zol'nikova, Yu.O. Pravila formirovaniya slozhnyh svyazey iz nestrukturi-rovannogo teksta / V.V. Lavlinskiy, Yu.O. Zol'nikova // Modelirovanie sistem i processov. – 2018. – T. 11, № 3. – S. 34-39.
8. Yan'shin, S.N. Osobennosti matematicheskogo metoda dlya modelirovaniya celenapravlennyh sistem / V.V. Lavlinskiy, S.N. Yan'shin // Aktual'nye problemy prikladnoy matematiki, informatiki i mehaniki : sbornik trudov Mezhdunarod-noy nauchno-tehnicheskoy konferencii. – Voronezh, 2017. – S. 750-758.
9. Yan'shin, S.N. Primenenie matematicheskogo opisaniya deystviy dlya cele-napravlennyh sistem na osnove metodov neyronnyh setey / V.V. Lavlinskiy, S.N. Yan'shin // Modelirovanie sistem i processov. – 2017. – T. 10, № 2. – S. 17-23.
10. Lavlinskiy, V.V. Odin iz podhodov razrabotki apparatno-programmnyh sredstv dlya snyatiya elektricheskih signalov s kory golovnogo mozga / V.V. Lavlin-skiy, A.S. Yagodkin // Modelirovanie sistem i processov. – 2017. – T. 10, № 3. – S. 18-26.
11. Zmeev, A.A. Sravnitel'nyy analiz arhitektur neyronnyh setey dlya is-pol'zovaniya ih na praktike / A.A. Zmeev, V.V. Lavlinskiy, S.N. Yan'shin // Modeli-rovanie sistem i processov. – 2017. – T. 10, № 4. – S. 18-26.
12. Analiz metodov ocenki effektivnosti logisticheskoy deyatel'nosti kom-paniy / V.V. Lavlinskiy, S.I. Lykov, A.I. Lykov, V.Yu. Oboimova // Modelirova-nie sistem i processov. – 2017. – T. 10, № 4. – S. 50-56.
13. Lavlinskiy, V.V. Kriteriy vyyavleniya zakonomernostey v informacion-nyh potokah rechevyh signalov / V.V. Lavlinskiy, T.V. Peseckaya // Promyshlennye ASU i kontrollery. – 2019. – № 3. – S. 36-42.
