Муром, Владимирская область, Россия
Представлен разработанный алгоритм повышения производительности гетерогенных многопроцессорных вычислительных систем. Предложено использование графического процессора в качестве дополнительного вычислителя.
GPGPU, PRAM-модель, параллельные вычисления, гетерогенные вычислительные системы, графические процессоры
1. Воеводин, В.В. Параллельные вычисления: новые концепции в науке и образовании / В.В. Воеводин, Вл.В. Воеводин // Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования. В 2 т. Т.1. Вычислительная математика. – Наука, 2005. – С.2-15.
2. Graham, R.L. Bounds on Multiprocessing Timing Anomalies / R.L. Graham // SIAM Journal on Applied Mathematics. – 1969. - Vol. 17. - № 2. - Р. 416-429.
3. Колпаков, А.А. Аспекты оценки увеличения производительности вычислений при распараллеливании процессоров вычислительных систем / А.А. Колпаков, Ю.А. Кропотов // Методы и устройства передачи и обработки информации. - 2011. – №1(13). – С.124-127.
4. Колпаков, А.А. Теоретическая оценка роста производительности вычислительной системы при использовании нескольких вычислительных устройств / А.А. Колпаков // В мире научных открытий. - 2012. – №1. – С. 206-209.
5. Колпаков, А.А. Оптимизация генетических алгоритмов при использовании вычислений на графических процессорах на примере задачи нулевых битовых векторов / А.А. Колпаков // Информационные системы и технологии. - 2013. – №2(76). – С. 22-28.
