Воронеж, Воронежская область, Россия
Современные телекоммуникационные сети становятся все более сложными, к ним предъявляются противоречивые технико-экономические требования, которые характеризуются совокупностью показателей качества. Как правило, показатели качества зависимы между собой и являются антагонистическими. Телекоммуникационную сеть, как один из видов сложной информационной системы, можно представить упорядоченным набором элементов, свойств и их соотношений. Их конкретное задание определяет структуру, параметры и эффективность сети. В статье предлагается методика многокритериальной оптимизации для выбора подходящего решения на основе показателей качества для долгосрочного и краткосрочного планирования и управления, обобщены все этапы решения многокритериальной задачи для планирования пространственно-распределенных позиционных районов, включая постановку задачи, нахождение Парето-оптимальных вариантов системы и выбор наилучшего решения.
Система, оптимизация, многокритериальность, характеристики, показатели качества.
I. Введение
Радиоэлектронное подавление существующих и перспективных средств радиолокационной разведки воздушного (типа РЛС системы ДРЛО «Авакс») и космического (типа РЛС «Лакросс») базирования, а также приемной аппаратуры потребителей спутниковых радионавигационных систем (НАВСТАР, «Галилео», «Бэйдоу») обеспечивается применением пространственно распределенных систем РЭБ на основе дистанционно управляемых унифицированных модулей радиопомех.
Пространственно-распределенная система (ПРС) РЭБ, как сложная техническая система, представляет собой совокупность большого количества иерархически связанных территориально-распределенных многофункциональных объектов [1]. Процесс применения ПРС сопровождается необходимостью контроля значительного объема разнородных по своей физической природе параметров, характеризующих компоненты вектора состояния самой пространственно-распределенной системы и ее автоматизированной системы управления.
Требуемая (заданная) эффективность применения ПРС РЭБ может быть достигнута только при соответствующем уровне качества процесса ее проектирования.
1. Перунов, Ю. М. Радиоэлектронное подавление информационных каналов систем управления оружием [Текст] / Ю. М. Перунов, К. И. Фомичев, Л.М. Юдин. – М. : Радиотехника, 2003. – 416 с.
2. Greco S. Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys / S. Greco – Springer Science & Business Media, 2006. – 1048 p.
3. Саати, Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети [Текст] / Т. Л. Саати, – М. : Изд-во ЛКИ, 2008. – 360 с.
4. Лотов, В. А. Многокритериальные задачи принятия решений [Текст] : учебное пособие / В. А. Лотов, И. И. Поспелова. – М. : МАКС Пресс, 2008. – 197 с.
5. Подиновский, В. В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач [Текст] / В. В. Подиновский, В. Д. Ногин. – М. : Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1982. – 256 с.
6. Luke Sean. Essentials of metaheuristics. Vol. 3. / S. Luke – Raleigh: Lulu, 2009. 251r.
7. Zitzler E. SPEA2: Improving the strength pareto evolutionary algorithm for multiobjective optimization // E. Zitzler E., M. Laumanns, L. Thiele– Evolutionary Methods for Design, Optimization, and Control. 2002. P. 19-26.
8. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий [Текст] / Т. Л.Саати. – М. : Радио и связь, 1993. – 320 с.
