сотрудник
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Описаны алгоритмы кластеризации цифрового изображения, которые используются в методике автоматизированного объектного тематического дешифрирования лесных дорог и других объектов по снимкам с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), полученным без дополнительного оборудования. Высокая достоверность дешифрирования является показателем эффективности алгоритма, разработанного с учетом методики обработки снимков БПЛА лесных дорог.
лесные дороги, беспилотные летательные аппараты, тематическое дешифрирование, алгоритмы кластеризации, матрица ошибок
1. Jain, A. Data Clustering: A Review / A.Jain, M.Murty, P.Flynn // ACM Computing Surveys. - 1999. - Vol. 31. - № 3.
2. Информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных. – URL: www.machinelearning.ru/.
3. Чубукова, И.А. Курс лекций «DataMining» / И.А.Чубукова; Интернет-университет информационных технологий. - URL: www.intuit.ru/department/database/datamining/.
4. DataMining. Классификация и кластеризация. - Режим доступа: http://bug.kpi.ua/stud/work/RGR/ DATAMINING/classifandcluster.html (дата об-ращения: 01.07.2015).
5. Заславский, А.А. Оценка согласованности субъективных классификаций при заданных классах / А.А.Заславский, Т.А.Пригарина // Социология: методология, методы, математические модели. - 1994. - № 3–4.
6. Манылов, И.В. Сравнение алгоритмов дешифрации аэрофотоснимков земель сельскохозяйственного назначения / И.В.Манылов // Информа-ционно-управляющие системы. Обработка ин-формации и управление. – 2011. - № 3. - С. 24-29.
7. GIS-Lab. Географические информационные системы и дистанционное зондирование. Матрица ошибок и расчет показателей точности тематических карт. - URL: http://gis-lab.info/qa/error-matrix.html (дата обращения: 10.07.2015).
8. Козинов, А.П. Вейвлет-преобразование и одноклассовая классификация для мониторинга состояния дамб / А.П.Козинов, А.Л.Пяйт, И.И.Мохов, Ю.П.Иванов // Информационно-управляющие системы. Обработка информации и управление. - 2014. - № 4. - С. 24-32.
