РАЗРАБОТКА СОСТАВА И МЕХАНИЗМОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-ИСПОЛНИТЕЛЬНЫХ КИБЕРФИЗИЧСЕКИХ СИСТЕМ В МЕХАНООБРАБАТЫВАЮЩЕМ ПРОИЗВОДСТВЕ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Установлено, что повышение эффективности машиностроительного производства за счет внедрения наукоемких информационно-исполнительных киберфизических систем должно быть реализовано, прежде всего, в механообрабатывающем производстве. Рассмотрены вопросы состава и механизма функционирования киберфизических систем и направления повышения эффективности технологических процессов механической обработки.

Ключевые слова:
машиностроение, индустрия 4.0, киберфизические системы, механическая обработка
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Wahlster, W. Industry 4.0: The Semantic Product Memory as a Basis for Cyber-Physical Production Systems / Talk or presentation, 27, May, 2013; Zurich. – режим доступа : https:// www.ida.lui.se/ida30/program/Wolfgang_Wahlster-IDA30-20130924- Indus-trie_4_0_Active_Semantic_Memories_for_Smart_Factories.pdf.

2. Bartevyan, L. Industry 4.0 – Summary report / L. Bartevyan // DLG-Expert report. – 2015. – Vol. 5. – P. 1-8.

3. Wang, S. Implementing Smart Factory of Industrie 4.0: An Outlook. / S. Wang, etc // International Journal of Distributed Sensor Networks. – 2016. – Vol. 2016. Р. 23-33.

4. Ингеманссон, А.Р. Актуальность внедрения кон-цепции «индустрия 4.0». в современное машинострои-тельное производство // Наукоемкие технологии в машиностроении. – 2016. – № 7(61). – С. 45-48.

5. Ингеманссон, А.Р. Современная научная проблема повышения эффективности механообрабатывающего производства путем внедрения киберфизических систем в рамках концепции «индустрия 4.0» // Наукоемкие технологии в машиностроении. – 2016. – № 12(66). – С. 40–44.

6. Fastems. Автоматизация механических произ-водств: технический каталог. – 2016. – № 3. – 32 с.

7. Hwacheon. Токарное и фрезерное оборудова-ние: технический каталог. – 2015. – 293 с.

8. Hexagon. Измерение на станках: технический каталог. – 2016. – 36 с.

9. Системы адаптивного управления Omative ACM для металлообрабатывающих станков с ЧПУ: техническая спецификация. – 2016. – 29 с.

10. Григорьев, С.Н. Диагностика автоматизированного производства / С. Н. Григорьев [и др.]; под ред. С. Н. Григорьева. – М.: Машиностроение, 2011. – 600 с.

11. Козочкин, М.П., Сабиров, Ф.С., Попиков, А.Н. Виброакустическая диагностика при твердом точении // Вестник МГТУ «Станкин». – 2009. – № 1. – С. 23–29.

12. Залога, В.А., Зинченко, Р.Н., Шаповал, Ю.В. Современное состояние вопроса о диагностике состояния режущего инструмента при фрезеровании // Резание и инструмент в технологических системах. – 2013. – Вып. 83. – С. 118–126.

13. Козочкин, М.П., Сабиров, Ф.С. Задачи технической диагностики при создании и эксплуатации технологического оборудования // Вестник УГАТУ. – 2012. – № 4. – С. 98-104.

14. Fastems. Machining Production Automation: Technical Catalogue. – 2016. – No.3. – pp. 32.

Войти или Создать
* Забыли пароль?