Ростов-на-Дону, Россия
Ростов-на-Дону, Россия
Рассматривается методика комплексной оценки уровня экологической безопасности промышленного города с применением логико-вероятностного подхода. Рассмотрены основные методы комплексной оценки влияния негативных факторов на состояние окружающей среды промышленных городов и здоровье населения таких городов. Разработаны логико-вероятностная модель оценки уровня экологической безопасности промышленного города для прогнозирования его развития и методика комплексной оценки уровня экологической безопасности промышленного города с применением логико-вероятностного подхода.
экологический вызов, логико-вероятностный подход, риск, техногенная опасность, экологическая безопасность, безопасность города.
1. Введение
Экологическая обстановка промышленных городов зависит от ряда факторов, в том числе от географического положения, особенностей рельефа, от состояния дел в промышленном секторе экономики и на транспорте, а также экологической грамотности и ответственности руководителей и специалистов предприятий, учреждений и населения города [1].
1. Архангельский Ж. И. и др. Гигиена с основами экологии человека. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011. — 752 с.
2. Никонов Б. И., Гурвич В. Б., Кузьмин С. В., Привалова Л. И., Кацнельсон Б. А., Воронин С. А., Малых О. Л., Чеботарькова С. А., Корнилков А. С., Кочнева Н. И. Оценка риска и эколого-эпидемиологические исследования как взаимосвязанные инструменты социально-гигиенического мониторинга на местном и региональном уровнях // Гигиена и санитария. 2004. № 5. С. 62–64.
3. Мусихина Е. А. Оценка экологического риска территории Иркутской области // Успехи современного естествознания. 2012. № 2. С. 26–30.
4. Кореневский Н. А., Крупчатников Р. А., Чурсин Г. В., Коптева Н. А., Афанасьев В. И. Прогнозирование заболеваний, вызываемых экологическими факторами риска, характерными для Курской области // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2009. № 3. С. 60–65.
5. Пененко В. В., Цветова Е. А. Экологическое прогнозирование с учетом климатически обусловленных рисков // Вычислительные технологии. 2006. № 11(2). С. 134–144.
6. Jiang X., Lu W. X., Zhao H.Q, Yang Q. C., Yang Z. P. Potential ecological risk assessment and prediction of soil heavymetal pollution around coal gangue dump // Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 2014. № 14. Р. 1599–1610.
7. Li J., Huangb G. H., Zengc G., Maqsoodd I., Huange Y. An integrated fuzzy-stochastic modeling approach for risk assessment of groundwater contamination // Journal of Environmental Management. 2007. № 82. Р. 173–188.
8. Silva L. T., Mendes J. F.G. City Noise-Air: An environmental quality index for cities // Sustainable Cities and Society. 2012. № 4. Р. 1–11.
9. Риахи Р. Безносик Ю. А., Бугаева Л. Н., Статюха Г. А. Прогнозирование экологических рисков с использованием анализа иерархий и теории нечетких множеств // Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2006. № 5. С. 114–118.
10. Казанская А. Н., Мясоедова Т. Н., Гаджиева В. А. Оценка социально-эколого-экономического состояния территорий как инструмент устойчивого развития муниципальных образований // Интернет-журнал «Технологии техносферной безопасности». 2015. № 1.
11. Бойко А. И., Новицкий А. В., Банный А. А., Кондратюк А. В. Логико-вероятностная модель оценки надёжности сельскохозяйственных машин // Технические науки — от теории к практике»: сборник статей по материалам XXIX международной научно-практической конференции. 2013. № 12. С. 149–156.
12. Соложенцев Е. Д. Сценарные логико-вероятностные модели риска взяток // Труды VII Международной конференции «Управление большими системами». 2007. С. 87–90.
13. Белов П. Г. Автоматизированный количественный анализ моделей опасных социальных явлений с целью прогноза и снижения их риска. 2014.
14. Белов С. В., Девисилов В. А., Козьяков А. Ф., Морозова Л. Л., Сивков В. П., Спиридонов В.С, Якубович Д. М. Безопасность жизнедеятельности. Учебник для средних специальных учебных заведений. М.: Высшая школа, 2003. — 357 с.
15. Фокина М. О., Белов П. Г. Наука и безопасность России: риски NBIC-технологий // Россия 2030 глазами молодых ученых, 2011. С. 43–49.
