Воронеж, Воронежская область, Россия
Оптимизация технического состояния вычислительных систем является весьма актуальной в связи с постоянным возрастанием их сложности, как с точки зрения многообразия внутренних взаимосвязей между структурными элементами систем, так и с точки зрения сложности самих структурных элементов. В связи с этим решать задачу прогнозирования технического состояния необходимо с учетом влияния на состояние вычислительной системы проведением ее технического обслуживания, которое по своей сути является управляющим воздействием. Разработка адекватной математической модели обеспечит возможность прогнозирования надежности системы с учетом нестационарности потоков отказов.
Вычислительная техника, элементы, надежность, интенсивность отказов, наработка на отказ, техническое обслуживание.
Интенсификация развития современных вычислительных систем различного назначения привела к их существенному усложнению как с точки зрения многообразия внутренних структурных связей между структурными элементами системы, так и внутреннего построения самих структурных элементов. Этот процесс имеет конкурентный характер и приводит, с одной стороны, к возрастанию сложности решаемых системой задач и повышению эффективности ее функционирования, а с другой - к изменению механизма формирования отказов системы, особенно при наличии в ней функциональной избыточности, которая, в свою очередь, существенно изменяет статистику потока отказов, в ряде случаев делая его нестационарным. Объединение в рамках одной вычислительной системы значительного количества структурных элементов может привести к тому, что надежность системы в целом будет снижаться, даже при условии применения очень высоконадежных комплектующих.
В то же время высокая надежность является необходимым условием успешного выполнения системой задач согласно целевому предназначению, так как выполнение задачи возможно только при условии безотказного функционирования системы в период ее выполнения. В связи с этим в настоящее время особую значимость и актуальность приобретает рациональная организация технического обслуживания вычислительных систем, с учетом, как сложной структуры современных вычислительных систем, так и нестационарности потоков отказов их структурных элементов.
Надежность структурных элементов сложных вычислительных систем зависит от множества факторов. Являясь, согласно определению, комплексным свойством объекта, надежность включает в себя как свойства безотказности объекта, так и свойства ремонтопригодности (для восстанавливаемых объектов). Вычислительная техника на современном этапе ее развития представляет собой сложные технические устройства, включающие в свой состав до нескольких сотен изделий полупроводниковой электроники. Применение вычислительной техники осуществляется, как правило, в составе вычислительных сетей, которые являются сложными техническими системами, характеризуемыми наличием в общем случае серверов, и включающими в свой состав до десятков рабочих станций на уровне исполнительных структурных элементов.
1. Байхельт, Ф. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход / Ф. Байхельт, П. Франкен. – М., 1988. – 392 с.
2. Карлин, С. Основы теории случайных процессов / С. Карлин. – М. : Мир, 1971. –537 с.
3. Шура-Бура, А. Э. Методы организации, расчета и оптимизации комплектов запасных элементов сложных технических систем / А. Э. Шура-Бура, М. В. Топольский. – М. : Знание, 1981. – 175 с.
4. Назаров, А. А. Теория вероятностей и случайных процессов : учебное пособие / А. А. Назаров, А. Ф. Терпугов. – Томск : Изд-во НТЛ, 2010. – 204 с.
5. Баручча-Рид, А.Т. Элементы теории Марковских процессов и их приложения / А.Т. Баручча-Рид. – М. : Наука, 1969. – 512 с.
6. Половко, А. М. Основы теории надежности / А. М. Половко, С. В. Гуров. – СПб. : Издательство БХВ-Петербург, 2006. – 702 с.
7. Мазилов, А.О. Разработка экспертной системы диагностирования неисправности персонального компьютера [Электронный ресурс] / А. О. Мазилов, Р. И. Баженов // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – No. 06 (18). – Режим доступа: URL: http://nauka-rastudent.ru/18/2753/
8. Мюллер, С. Модернизация и ремонт персональных компьютеров / С. Мюллер. – М. : БИНОМ, 2000. – 1072 с.
9. Нортон, П. Персональный компьютер : в 2 кн. Кн. 1. Аппаратно-программная организация / П. Нортон, Дж. Гудман. – СПб. : BHV-СПб., 1999. – 827 с.
10. Платонов, Ю.М. Диагностика, ремонт и профилактика персональных компьютеров / Ю.М. Платонов, Ю.Г. Уткин. – М. : Горячая линия-Телеком, 2010. – 312 с.
11. Газаров, А. Устранение неисправностей и ремонт ПК своими руками на 100%. - СПБ.: Питер, 2011. - 59 с.
12. Liberado, E. V. et al. Novel expert system for defining power quality compensators // Expert Systems with Applications. – 2015. – Т. 42, №. 7. – С. 3562-3570.
13. Козлова, Т. Д. Реализация экспертной системы поддержки принятия решений для определения неисправностей технологической системы / Т. Д. Козлова, А. А. Игнатьев, Е. М. Самойлова // Вестник Саратовского государственного технического университета. – 2011. – № 2. – С. 219-224.
14. Мазепа, Р.Б. Практические аспекты использования технологий экспертных систем реального времени для диагностики при проектировании сложных технических систем / Р.Б. Мазепа, В.Ю. Киржаков // Информационные технологии в проектировании и производстве. – 2005. – № 2. – С. 13-21.
15. Moreno, C. J. A performance evaluation of three inference engines as expert systems for failure mode identification in shafts / C. J. Moreno, E. Espejo // Engineering Failure Analysis. – 2015. – V. 53. – P. 24-35.
16. Надежность технических систем : Справочник / Под ред. И.А. Ушакова. – М. : Радио и связь, 1985. – 608 с.
17. Мазилов, А.О. Разработка экспертной системы диагностирования неисправности персонального компьютера [Электронный ресурс] / А.. Мазилов, Р. И. Баженов // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 06 (18). – Режим доступа: URL: http://nauka-rastudent.ru/18/2753/
