Россия
Статья посвящена анализу использования научных методов для оценки поставщиков различных товаров. Рассматривается системный подход для определения качества использования того или иного научного метода на основе решения задач определения эффективности применения транспортных логистических компаний. Оценивается использование аутсорсинга и инсорсинга и выполняется их сравнительный анализ. В данной статье осуществляется анализ параметров, необходимых для решения тех или иных задач оценки поставщиков товара, использующих разнородные типы транспортных логистических компаний. В ходе осуществления исследовательской части предоставлены результаты анализа оценки поставщиков для сети супермаркетов «Пятью пять» и предложены параметры для разработки методики оценки поставщиков, использующих транспортные логистические компании.
Анализ, научный метод, методика, параметры, критерии оценки, транспортная логистика.
1. Сахирова, И. П. Сравнительная оценка поставщиков в процессе планирования деятельности организации / И. П. Сахирова // Вестник ВСГУТУ. – 2017. – № 1 (64). – С. 125-131.
2. Богаткина, М. С. Повышение эффективности транспортной системы. Выбор оптимального перевозчика / М. С. Богаткина, Т. Е. Хмелева // Экономика и управление: анализ тенденций и перспектив развития. – 2014. – № 15. – С. 105-121.
3. Сафронов, В. В. Применение метода идеальной точки в пространстве критериев для решения задачи гипервекторного ранжирования / В. В. Сафронов // Труды международного симпозиума Надежность и качество. – Пенза, 2010. – Т. 1. – С. 12-14.
4. Полукеева, А. В. Оптимизация состояния инновационной активности промышленного предприятия на основе метода «идеальной точки» / А. В. Полукеева // Экономинфо. – 2017. – № 1-2. – С. 56-59.
5. Потудинский, А. В. Разработка метода принятия решений на основе комплексирования метода анализа иерархий, метода идеальной точки и метода оптимизации по Парето в задачах управления инженерно-авиационной службой / А. В. Потудинский // Перспективы науки. – 2016. – № 7 (82). – С. 23-28.
6. Соловьев, В. И. Методы оптимальных решений / В. И. Соловьев. – Москва : Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, – 2012. –162 с.
7. Гвоздев, В. Е. Моделирование состояния территориальных систем по комплексу разнотипных показателей / В. Е. Гвоздев, О. И. Христодуло, Д. В. Блинова, А. А. Набиева // Информационные и математические технологии в науке и управлении. – 2017. – № 3 (7). – С. 93-100.
8. Аргучинцева, М. А. Оптимизация формы тела по двум критериям: радиационному тепловому потоку и волновому сопротивлению / М. А. Аргучинцева, И. И. Пилюгин // Известия Российской академии наук. Механика жидкости и газа. – 2008. – № 4. – С. 141-150.
9. Егорова, Н. Е. Применение эвристических процедур в задачах многоуровневого управления / Н. Е. Егорова // Экономика и математические методы. – 2017. – Т. 53, № 2. – С. 90-100.
10. Маслов, Л. А. Метод расчета обтекания тела вращения любой формы при произвольном движении в идеальной жидкости / Л. А. Маслов // Ученые записки ЦАГИ. – 1970. – Т. 1, № 2. – С. 1-10.
11. Зубрицкий, П. Ю. Информационное обеспечение для оценки пороговых значений в распознавании релевантных свойств информационных объектов в условиях априорной неопределенности / П. Ю. Зубрицкий, В. В. Лавлинский // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2011. – Т. 7, № 6. – С. 209-214.
12. Лавлинский, В. В. Метод моделирования проектируемых объектов автоматизации для систем технологической подготовки производства на основе синтеза виртуальной реальности в условиях нечеткого представления контролируемых параметров / В. В. Лавлинский, Е. Е. Обручникова, Ю. С. Сербулов // Инженерная физика. – 2010. – № 3. – С. 34-36.
13. Лавлинский, В. В. Основа метода проектирования информационных объектов автоматизации для систем технологической подготовки производства на основе синтеза виртуальной реальности в условиях нечеткого представления контролируемых параметров / В. В. Лавлинский, Е. Е. Обручникова, Ю. С. Сербулов // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2010. – Т. 6, № 11. – С. 192-198.
14. Лавлинский, В. В. Программная реализация моделей для синтеза виртуальной реальности АСТПП для условий нечеткого представления контролируемых параметров при проектировании систем / В. В. Лавлинский, Е. Е. Обручников // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2009. – № 5. – С. 184-187.
15. Лавлинский, В. В. Синтез виртуальной реальности при проектировании информационных объектов в условиях нечеткого представления контролируемых параметров / В. В. Лавлинский, Е. Е. Обручникова, Ю. С. Сербулов // Моделирование систем и процессов. – 2011. – № 3. – С. 37-44.
16. Лавлинский, В. В. Информационное обеспечение синтеза виртуальной реальности в условиях нечеткого представления контролируемых параметров при проектировании информационных объектов АСТПП / В. В. Лавлинский, Е. Е. Обручникова, Ю. С. Сербулов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2012. – № 76. – С. 410-421.
17. Лавлинский, В. В. Методы проектирования информационных объектов автоматизации для систем технологической подготовки производства на основе синтеза виртуальной реальности в условиях нечеткого представления контролируемых параметров / В. В. Лавлинский, Е. Е. Обручникова, Ю. С. Сербулов // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2011. – Т. 7, № 7. – С. 8-11.
18. Лавлинский, В. В. Теоретические предпосылки решения проблем формирования моделей и методов взаимодействия информационных процессов / В. В. Лавлинский // Моделирование систем и процессов. – 2013. – № 2. – С. 30-36.
19. Лавлинский, В. В. Формирование моделей и методов взаимодействия информационных процессов / В. В. Лавлинский, О. Г. Иванова // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2014. – № 5. – С. 39-50.
20. Лавлинский, В. В. Теоретические основы математического моделирования для описания целенаправленных систем / В. В. Лавлинский, Е. А. Рогозин, С. Н. Яньшин // Вестник Воронежского института МВД России. – 2017. – № 2. – С. 143-153.
