сотрудник
г. Москва и Московская область, Россия
Себестоимость продукции по праву считается важнейшим обобщающим экономическим показателем деятельности организации, который отражает эффективность использования производственных ресурсов, внедрение новейших прогрессивных технологий и техники, характеризует степень улучшения в производстве, управлении и организации труда. В статье на основе корреляционно-регрессионного анализа исследованы и выявлены ключевые производственные факторы, обусловливающие наибольшее влияние на снижение себестоимости продукции предприятий Кузбасса по добыче угля. Целью исследования является изучение системы управления затратами предприятий угледобычи и разработка прогнозной модели влияния производственных факторов на себестоимость продукции. Методологическую основу исследования составили методы научного познания. Оценка проводилась методом наименьших квадратов. В работе были использованы результаты работ российских учёных в области управления себестоимостью. Проведена проверка набора данных на мультиколлинеарность, проверка однородности данных с помощью теста Чоу, проверка на гомоскеадстичность на основе тестов Гольдфельда – Куандта, Бреуша – Пагана и Уайта. При проверке исходного набора наблюдения на мультиколлинеарность установлена сильная линейная зависимость между факторными переменными, которая была устранена в ходе анализа корреляционной матрицы. Можно утверждать, что на показатель текущих издержек наибольшее влияние оказывают объемы добычи угля, размер активов предприятия и производительность труда. Статистическая оценка полученного уравнения по отмеченным тестам позволяет с уверенностью на 95% утверждать о том, что полученная прогнозная модель является статистически значимой, что дает авторам основание рекомендовать её для использования в практике прогнозирования.
себестоимость продукции, экономическое прогнозирование, прогнозная модель, корреляционный анализ, качество модели
1. Асаул А.Н., Севек В.К., Манчык-Сат Ч.С., Севек Р.М. Управление затратами и контроллинг. Кызыл, 2014. 236 с.
2. Бараз В.Р. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel. Екатеринбург, 2005. 102 с.
3. Будасова В.А. Эволюция взглядов на проблему формирования издержек производства // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5 Сибирская финансовая школа. 2011. № 4. С. 14–19.
4. Булычева Т.В. Развитие теории затрат и калькулирования себестоимости в современных условиях // Теория и практика общественного развития. 2014. № 3. С. 263–266.
5. Воротникова И.В., Ризванов Н.А. Особенности прогнозирования деятельности предприятия на основе финансового анализа на примере ПАО «АНК Башнефть» // Финансовая жизнь. 2017. № 1. С. 70–73.
6. Голиков О.И., Николаева Н.А. Основы классификации и методы управления затратами в системе стратегического управленческого учета//Азимут научных исследований: экономика и управление. 2014. № 1. С. 26-30.
7. Заернюк В.М. Оценка развития платежных услуг с использованием банковских карт в российских регионах на основе корреляционно-регрессионного анализа // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2013. № 22 (160). С. 37–43.
8. Зимин А.Ф. Управление качественными параметрами деятельности на нефтеперерабатывающих предприятиях (организационно-экономические аспекты) / Автореф. … д-ра экон. наук. Самара, 1998.
9. Кот Е.М., Пильникова И.Ф. Теоретические и исторические аспекты бухгалтерского учета затрат, расходов и издержек на производство продукции // Аграрный вестник Урала. 2014. № 12 (130). С. 78–83.
10. Курилова А.А., Курилов К.Ю. Формирование системы стратегического управления затратами промышленного предприятия // Вестник НГИЭИ. 2016. № 3 (58). С. 31–40.
11. Курилов К.Ю., Курилова А.А. Определение приоритетных направлений развития и ключевых показателей оценки эффективности механизма управления затратами предприятий автомобилестроительной отрасли с помощью метода кластерного анализа // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 38. С. 13–24.
12. Морозова Н.С., Меркулова Е.Ю. Анализ резервов снижения себестоимости продукции // Социально-экономические явления и процессы. 2016. Т. 11. № 7. С. 21–27.
13. Низовкина Н.Г. Управление затратами предприятия (организации). Новосибирск, 2011. 183 с.
14. Палий В.Ф. Затраты на разведку и оценку минеральных ресурсов // Бухгалтерский учет. 2007. № 14. С. 49–51.
15. Петрова Е.М., Чередниченко О.А. Экономика организации (предприятия). Ставрополь, 2015. 184 с.
16. Салманов О.Н. Математическая экономика с применением Мathcad и Excel. Санкт-Петербург, 2003. 464 с.
17. Хегай Ю.А., Васильева З.А. Управление затратами. Красноярск, 2015. 230 с.
18. Altman E.I., Sabato G. Modelling Credit Risk for SMEs: Evidence from the US Market // Abacus. 2007. Vol. 43. No. 3. P. 332–357.
19. Beaver W.H. Financial Ratios as Predictors of Failure // Journal of Accounting Research. 1966. Vol. 4. P. 71–111.
20. Hardle W.K. et al. The Default Risk of Firms Examined with Smooth Support Vector Machines. German Institute for Economic Research. Discussion Papers No. 757. 2007. P. 1–30.
21. Ohlson J.A. Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy // Journal of Accounting Research. 1980. Vol. 18. No. 1. P. 109–131.
