Перспективным подходом для объективизации результатов исследований является экспериментальное моделирование условий воздействия факторов радиационной природы с последующей обработкой данных с использованием новых компьютерных технологий и программ, статистического и математического анализа. Эксперимент был проведен на лабораторных белых крысах-самцах (351 особь) в условиях однократного и фракционированного γ-облучения в дозах 5, 10, 25, 50 мЗв с мощностью 50 сГр/ч. Объектом исследования служили щитовидная железа и пучковая зона коры надпочечников. Критерии морфо-функционального состояния периферических эндокринных желез оценивали спустя 12, 18, 24 месяца после экспозиции указанных доз γ-облучения, с использованием комплекса общих гистологических, специальных, гистохимических, статистических методик, и математического моделирования связей параметров воздействия. Моделирование экспериментальных условий лучевого поражения при γ-облучении в диапазоне доз позволило провести морфолого-статистический анализ отдаленных последствий воздействия и выявить данные о причинности взаимодействия щитовидной железы и пучковой зоны коры надпочечников, с усилением корреляционных связей в пролонгированное™ пострадиационных сроков наблюдения, что свидетельствует о возрастании в прямой зависимости эффекта поражения на фоне формирования новообразований щитовидной железы.
щитовидная железа, кора надпочечников пучковая зона, γ-облучение, парный и множественный корреляционный анализ
Оценка радиобиологических и клинических эффектов малых доз γ-облучения и прогностическая оценка отдаленных медико-генетических последствий продолжают оставаться значимыми проблемами радиобиологии и радиационной медицины, что усматривает уточнение и более глубокого выявления статуса неспецифической резистентности живых организмов. В современных условиях проведение адекватной ста-
1. Антонишкис Ю.А., Лобзин Ю.В., Несмеянов А.А., Хадарцев А.А., Еськов В.М. Новые представления о механизме защитной реакции клеток крови на экспериментальное воздействие // Вестник новых медицинских технологий. 2012. Т.19. №1. С.24-28.
2. Будник И.В. Математическое моделирование связей и прогнозирование гинекологической патологии // Вестник новых медицинских технологий. 2012. Т. 19. №1. С.29-32.
3. Герасимов А.Н. Медицинская статистика: учеб. пособие. М: ООО «Мед. информ. агентство», 2007. 480 с.
4. Гринхальх Т. Основы доказательной медицины пер. с англ.; пер. с англ. под ред. И.Н. Денисова, К.И. Сайткулова. 3-е изд. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. 299 с.
5. Золотарева С.Н. Моделирование и прогнозирование морфофункционального состояния слизистой оболочки тощей кишки в условиях модификации эффектов ионизирующего облучения : дис.... канд. биол. наук. Тула, 2009.
6. Петри А. Наглядная статистика в медицине: Пер. с англ. М.: ГЭОТАР-Мед, 2003. 144 с.
7. Синдеева Л.В., Медведева Н.Н., Николаев В.Г., Стрелкович Н.Н., Орлова И.И. Применение методов регрессионного анализа в биомедицинских исследованиях // Вестник новых медицинских технологий. 2013. Т.20. №2. С.216-219.
8. Слюсарева О.А., Воронцова ЗА., Зюзина В.В., Афанасьев Р.В.Эффективность малых доз γ-облучения в морфологостатистическом алгоритме экпериментальных исследований // Вестник новых медицинских технологий. 2011. Т.18. №2. С.166-169.
9. Профессиональный риск. Теория и практика расчета: монография / под ред. А.Г. Хрупачева, АА. Хадарцева. Тула: изд-во ТулГУ, 2011. 330 с.
10. Хрупачев А.Г., Хадарцев А.А., Кашинцева Л.В., Панова И.В. Инфраструктура универсального вычислительного комплекса для количественной оценки скрытого профессионального риска // Вестник новых медицинских технологий. 2012. Т.19. №1. С.47-49.
