Волгоград, Волгоградская область, Россия
В работе установлено, что внедрение цифровых производственных систем (ЦПС) является современным направлением повышения эффективности машиностроительного производства и является предметной областью Плана мероприятий «Технет» Национальной технологической инициативы РФ до 2035 г. Предложен состав и механизмы функционирования ЦПС для механообрабатывающих производств. Проанализированы аспекты внедрения ЦПС с учетом современного уровня технологического, контрольного, транспортного и складского оборудования.
цифровые производственные системы, машиностроение, механическая обработка
1. План мероприятий («дорожная карта») «Технет» (передовые производственные технологии) Национальной технологической инициативы: прил. №1 к протоколу // Протокол заседания Совета при Президенте РФ по модернизации экономики и инновационному развитию России от 14.02.2017 г. – 2017. – № 1. – 117 с.
2. Системы адаптивного управления «Omative ACM» для металлобрабатывающих станков с ЧПУ: техническая спецификация. – 2016. – 29 с.
3. Козочкин, М.П., Сабиров, Ф.С., Попиков, А.Н. Виброакустическая диагностика при твердом точении // Вестник МГТУ «Станкин». – 2009. – № 1. – С. 23-29.
4. Залога, В.А., Зинченко, Р.Н., Шаповал, Ю.В. Современное состояние вопроса о диагностике состояния режущего инструмента при фрезеровании // Резание и инструмент в технологических системах. – 2013. – Вып. 83. – С. 118-126.
5. Козочкин, М.П., Сабиров, Ф.С. Задачи технической диагностики при создании и эксплуатации технологического оборудования // Вестник УГАТУ. – 2012. – № 4. – С. 98-104.
6. Новак, В.А. Лазерная измерительная система «Блюм-Новотест» нового поколения // РИТМ машино-строения. – 2017. – № 9. – С. 7.
7. Григорьев, С.Н. Диагностика автоматизированно-го производства / С.Н. Григорьев [и др.]; под ред. С. Н. Григорьева. – М.: Машиностроение, 2011. – 600 с.
8. Рудзио, Х. DMG-Mori Condition Analyzer – 60 сенсоров на станке контролируют его состояние // DMG-Mori Journal. – 2016. – № 2. – С. 7.
9. Hwacheon. Токарное и фрезерное оборудование: технический каталог. – 2015. – 293 с.
10. Ефремова, О.А. «Индустрия 4.0» в металлообработке // Станкоинструмент. – 2017. – № 3. – С. 78-80.
11. Peverill, I. A step change in affordable machine health monitoring / I. Peverill // Focus. – 2017. – Vol. 110. – P. 15.
12. The new generation of smart driven toolholders with intelligent condition monitoring // WTO. – 2017. – Vol. 9. – P. 1-4.
13. Суслов, А.Г., Петрешин, Д.И. Наукоемкие технологии в машиностроении / колл. авт.; под. ред. А. Г. Су-слова – М.: Машиностроение, 2012. – С. 233-268.
14. Суслов, А.Г., Медведев, Д.А., Петрешин, Д.И., Федонин, О.Н. Система автоматизированного технологического управления износостойкостью деталей машин при обработке резанием // Наукоемкие технологии в машиностроении. – 2018. – № 5. – С. 40-44.
15. Fastems. Автоматизация механических производств: технический каталог. – 2016. – № 3. – 32 с.
16. Grosspietsch, J. Tool identification with Tool-ID from Balluff at Volkswagen engine plant Salzgitter / J. Grosspietsch // RFID and wireless IoT global. – 2017. – Vol. 11. – P. 15.
17. Muller, D. Efficiency booster / D. Muller // Z.Magazine. – 2016. – Vol. 2. – P. 60-67.
18. Zoller. Решения для управления инструмента-ми: технический каталог. – 2015. – 40 с.
19. Matrix Series 5. Автоматизированная система управления инструментом: технический каталог. – 2015. – 12 с.
20. Garant Tool 24. Автоматизация управления инструментами: технический каталог. – 2016. – 12 с.
21. Ингеманссон, А.Р. Разработка состава и механизмов функционирования информационно-исполнительных киберфизических систем в механообрабатывающем производстве // Наукоемкие технологии в машиностроении. – 2017. – № 11. – С. 40-45.
22. Hexagon. Измерение на станках: технический ката-лог. – 2016. – 36 с.
