Россия
В статье рассматривается задача формализации процессов управления экономическим объектом в условиях неопределенности, приводятся описания методов построения оптимальных гарантирующих планов, а также описывается метод сведения максминной задачи к задаче математического программирования, рассматриваются общие положения вероятностного планирования и формулируется задача о вероятностно-гарантирующем планировании.
Результирующее управление, гарантирующий план, условия неопределенности, вероятностное планирование, седловая точка, критические возмущения, множества.
I. Введение
Современные предприятия и организации ведут свою производственную и экономическую деятельность в постоянно изменяющихся внешних условиях. Поэтому управление этими процессами включает в себя решение большого количества задач по принятию решений и анализа результатов решения этих задач. Решение экономических задач усложняется наличием большого числа внутренних и внешних связей в объекте управления.
Детерминированное приближение, предполагающее точное прогнозирование всех неконтролируемых факторов, позволило развить стройную и мощную теорию оптимизации. В различных инженерных областях, при физических и технических расчетах использование данного метода позволяет находить решение и отыскивать прогнозные значения в условиях неопределенности. В экономической практике сложно построить адекватную математическую модель и получить с ее помощью однозначное эффективное решение, поэтому принятие окончательного решения остается за человеком. Возможно, определить математические связи между некоторыми переменными и установить на них ограничения, и получить, таким образом, математическое описание экономической задачи.
В решении таких задач как определение курсов валют или установление размеров рыночной цены, поведение покупателей и устремления людей, исходы политических переговоров сложно прогнозировать с достаточной точностью составляющие исходных данных принятия решений.
В экономических задачах полученное прогнозное значение может отличаться от полученного на практике значения. К тому же решение некоторых задач носит оперативный характер, а также решения принимаются в условиях неопределенности.
1. Гермейер, Ю. Н. Введение в теорию исследования операций / Ю. Н. Гермейер. – М.: Наука, 1976. – 384 с.
2. Васин, А. А. Исследование операций / А. А. Васин, П. С. Краснощекое, В. В. Морозов. – М. : Академия, 2008. – 464 с.
3. Токарев, В. В. Гарантированный результат в задачах программного управления с возмущением, действующим на несколько контролируемых показателей / В. В. Токарев // Автоматика и телемеханика. – 1978. – №6. – С. 105-115.
4. Ермольев, Ю. М. Стохастические модели и методы в экономическом планировании / Ю.М. Ермольев, А. И. Ястремский. – М. : Наука, Гл. ред. физ-мат. лит, 1979. – 253 с.
5. Поспелов, И. Г. Моделирование экономических структур / И. Г. Поспелов. – М. : Фазис, 2003. – 194 с.
6. Вентцель, Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология / Е. С. Вентцель. – М. : Высшая школа, 2004. –204 с.
7. Токарев, В. В. Совместный выбор плана и экономического механизма в условиях неопределенности / В. В. Токарев // Автоматика и телемеханика. – 1986. – №4. – С. 104-117.
8. Афанасьев, М. Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения / М. Ю. Афанасьев, Б. П. Суворов. – М. : Инфра-М, 2003. – 444 с.
9. Федоров, В. В. Численные методы максимина / В. В. Федоров. – М.: Наука, 1979. – 272 с.
