сотрудник с 01.01.2017 по настоящее время
сотрудник с 01.01.2004 по настоящее время
Российский государственный университет им. А. Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство) (Кафедра Финансов и бизнес-аналитики, Зав. кафедрой)
сотрудник
Менеджмент каждого промышленного предприятия стремится составить прогноз текущей деятельности и новых проектов с обоснованием основных финансовых параметров (таких как выручка, прибыль, налоговые отчисления и т.п.). Реализация формирования прогнозных показателей с помощью построения финансовых моделей, которые востребованы при инвестировании средств, как коммерческих, так и государственных структур в развитие промышленности не учитывает влияние параметров внешней среды непосредственно в процессе моделирования. Представленное в данной статье исследование было посвящено определению влияния факторов внешней среды, в которой функционирует промышленное предприятие на результаты его деятельности и формированию системы оценки этого воздействия через элементы финансово-экономической модели. Авторы рассматривают и детализируют такие рыночные факторы как: предложение, спрос, особенности товара, влияние государства, макроэкономические факторы, учитывают прямое и косвенное влияние, а также предлагают систему отражения степени влияния внешней среды при моделировании деятельности предприятия с помощью балльных коэффициентов. Практическая ценность данного исследования заключается в том, что предлагаемые корректировки позволяют более тщательно составить прогноз и, следовательно, повысить точность расчетов, что несомненно важно при принятии управленческих и инвестиционных решений.
промышленное предприятие, внешняя среда, рыночные факторы, оценка влияния, финансово-экономическая модель
1. Азрилиян А.Н. Большой экономический словарь. — М. : Институт новой экономики, 2001. — С. 130
2. Репин В., Елиферов В. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. — М. : Манн, Иванов и Фербер, 2013. — С. 70–72
3. Миндалёв И.В. Моделирование бизнес-процессов. Электронный учебно-методический комплекс [Электронный ресурс]. — URL: http://www.kgau.ru/istiki/umk/mbp/index.html (дата обращения 07.12.2018)
4. Жаров Д. Финансовое моделирование в Excel. — М. : Альпина Бизнес Букс, 2012. — С. 25–32.
5. Ильин С.Ю., Генералова А.В. Экономико-математические методики оценки степени зависимости между результативными и факторными показателями в области финансов организаций // Научное обозрение. — 2017. — № 5. — С. 102–111.
6. Караев А.К. Финансовая неустойчивость и макроэкономическая нестабильность: агентно ориентированное моделирование [Электронный ресурс]: Монография / А.К. Караев, М.В. Мельничук. — М. : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2014. — С. 114-116. — URL: http://znanium.com/catalog.php?bookinfo=514582 (дата обращения: 19.05.2019).
7. Данилин В.И. Операционное и финансовое планирование в корпорации (методы и модели). — М. : Наука, 2006. — C. 233–240.
8. Jeffrey H. Moore, Larry R. Weatherford Decision Modeling with Microsoft(R) Excel (6th Edition), 2004. С. 345-360.
9. Киселкина О.В. Проблемы развития быстрорастущих компаний в российской экономике // Современная конкуренция. — 2013. — № 1 (37). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-razvitiya-bystrorastuschih-kompaniy-v-rossiyskoy-ekonomike-1 (дата обращения: 07.12.2018).
10. Balykhin, M.G., Nefedova, L.V., Generalova, A.V. Value analysis in the management of enterprises of light industry. Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii, Seriya Teknologiya Tekstil'noi Promyshlennosti. 2018. № 2 (374). С. 9-17.
11. Tjia J.S.,Building Financial Models - Guide to Creating & Interpreting Financial Statements, McGraw Hill, 2004, pp. 25-27.
