Использование эконометрических методов  для обоснования рекомендаций по увеличению прибыли организации розничной торговли

Родионова Елена Викторовна; Мухина Юлия Николаевна

Главная / Журналы / Журнал экономических исследований / Том 5 Номер 6 / Использование эконометрических методов для обоснования рекомендаций по увеличению прибыли организации розничной торговли

Использование эконометрических методов для обоснования рекомендаций по увеличению прибыли организации розничной торговли

Отправить рукопись Скачать PDF
Текст

Цитировать

Цитирований:

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ОБОСНОВАНИЯ РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО УВЕЛИЧЕНИЮ ПРИБЫЛИ ОРГАНИЗАЦИИ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ

Журнал: ЖУРНАЛ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ Том 5 № 6 , 2019

Рубрики: ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМ

УДК 33 Экономика. Экономические науки

Родионова Елена Викторовна ¹

Мухина Юлия Николаевна ²

Информация об авторах и публикации

Авторы:

1. Муромский институт (филиал) Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых (кафедра менеджмента, декан)
с 01.01.2000 по настоящее время
муром, Владимирская область, Россия

2. Муромский институт (филиал) Владимирского государственного университета имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых
с 01.01.2014 по настоящее время
гремячево, Нижегородская область, Россия

Тип:

Статья

Страницы:

с 46 по 52

Статус:

Опубликован

Получено:

02.12.2019

Одобрено:

16.01.2020

Опубликовано:

25.12.2019

Классификаторы:

УДК 33 Экономика. Экономические науки

Язык материала:

русский

Ключевые слова:

розничная торговля, прибыль, корреляция, уравнение регрессии, статистическая значимость

Аннотация и ключевые слова

Аннотация (русский):
Успешное функционирование коммерческой организации зависит от правильно выбранных инструментов реализации маркетинговой стратегии. Для организации играет важную роль – получение положительных финансовых результатов и их максимизация. В данной статье на примере конкретной торговой организации рассмотрены рекомендации по увеличению прибыли. В качестве инструмента использован метод парной линейной регрессии.

Ключевые слова:
розничная торговля, прибыль, корреляция, уравнение регрессии, статистическая значимость

Текст

Текст произведения (PDF): Читать Скачать

Розничная торговля является одним из важнейших рыночных сегментов экономики в Российской Федерации. Роль торговли в экономике нашей страны сложно недооценить. В структуре формирования ВВП на ее долю приходится около 22%. По размеру налоговых поступлений в консолидированный бюджет торговля занимает третье место, а в федеральный бюджет – 11 место среди основных отраслей экономики. В сфере торговли задействовано более миллиона хозяйствующих субъектов, численностью работников свыше 5 млн чел. На долю государственного сектора и оборота розничной торговли приходится менее 3% и несколько больше в обороте общественного питания – 8%. Отрасль сохраняет лидирующее положение в сфере малого бизнеса, как по числу предприятий, так и по численности занятых работников [10].

Динамика организаций и индивидуальных предпринимателей, осуществляющих розничную торговлю, представлена на рис. 1 [10].

Для организаций розничной торговли важной составляющей является эффективная реклама, налаженные каналы сбыта, послепродажное обслуживание. Обеспечение и повышение конкурентоспособности на рынке обуславливает необходимость разработки маркетинговой стратегии.

Маркетинговая стратегия организации должна быть связующим звеном между прошлым, настоящим и будущим организации. Она служит базой для разработки стратегии продаж, конкурентных преимуществ и общей стратегии развития организации. Планирование и анализ принимаемых решений руководителями и контроль над их исполнением позволяют своевременно обнаружить угрозы и минимизировать риски организации.

Основной целью деятельности торговой организации является максимизация прибыли.

ООО Торговый дом «Гранд» является коммерческой организацией, занимающейся продажей мебельных товаров – спальных и кухонных гарнитуров, диванов и кресел, стенок, компьютерных столов и стульев. С 2014 г. торговый дом осуществляет доставку и сборку мебели во все близлежащие населенные пункты. Стоимость доставки напрямую зависит от расстояния населенного пункта (табл. 1). В 2019 г. по сравнению с 2014 г. цена на бензин АИ – 92 возросла с 31,7 руб. до 44,5 руб. Поэтому торговой организации следует пересмотреть расценки на свои услуги. Для этого можно использовать методы эконометрики, а именно метод парной линейной регрессии. Эконометрические методы заключаются в применении математических, статистических и экономических инструментов для оценки состояния организации и разработке мероприятий по совершенствованию ее деятельности.

Проведем расчет параметров управления парной линейной регрессии для торговой организации (табл. 2).

Таблица 1

Стоимость доставки товаров ООО Торговый дом «Гранд»

Пункт доставки мебели	Расстояние, км., х	Стоимость доставки, руб., у
р.п.Гремячево	10	100
д.Меляево	15	150
д.Саконы	20	250
г.Ардатов	27	400
с.Теплово	20	250
с. Ломовка	27	350
с.Шилокша	36	400
г.Кулебаки	45	500
р.п.Саваслейка	55	600
г.Арзамас	70	750

Таблица 2

Исходные данные для расчетов параметров уравнения регрессии по методу наименьших квадратов

Пункт доставки мебели	Расстояние, х_i	x_i– x_ср	Стоимость доставки, у_i	y_i– y_ср	(x_i– x_ср)²	(x_i– x_ср) (y_i– y_ср)	ŷ_i
р.п.Гремячево	10	-22,5	100	-275	506,25	6187,5	140,55
д.Меляево	15	-17,5	150	-225	306,25	3937,5	192,65
д.Саконы	20	-12,5	250	-125	156,25	1562,5	244,75
г.Ардатов	27	-5,5	400	25	30,25	-137,5	317,69
с.Теплово	20	-12,5	250	-125	156,25	1562,5	244,75
с. Ломовка	27	-5,5	350	-25	30,25	137,5	317,69
с.Шилокша	36	3,5	400	25	12,25	87,5	411,47
г.Кулебаки	45	12,5	500	125	156,25	1562,5	505,25
р.п.Саваслейка	55	22,5	600	225	506,25	5062,5	609,45
г.Арзамас	70	37,5	750	375	1406,25	14062,5	765,75
Итого	325	-	3750	-	3266,5	34025	3750
Среднее	32,5	-	375	-	326,65	3402,5	375

Расчет коэффициентов:

b= xi-xyi-yxi-x2= 34025 3266,5=10,42

a= y-bx=375-10,42*32,5= 36,35

Уравнение регрессии:

ŷ_i= 36,35 + 10,42 × x_i_.

При существующих ценах стоимость на 1 км составляет 36,35 руб. Далее проведем проверку наличия и тесноты связи.

Таблица 3

Исходные данные для расчета коэффициента корреляции

Пункт доставки мебели	Расстояние, хi	Стоимость доставки, уi	x^2	xy	y^2
р.п.Гремячево	10	100	100	1000	10 000
д.Меляево	15	150	225	2250	22 500
д.Саконы	20	250	400	5000	62 500
г.Ардатов	27	400	729	10 800	160 000
с.Теплово	20	250	400	5000	62 500
с. Ломовка	27	350	729	9450	122 500
с.Шилокша	36	400	1296	14 400	160 000
г.Кулебаки	45	500	2025	22 500	250 000
р.п.Саваслейка	55	600	3025	33 000	360 000
г.Арзамас	70	750	4900	52 500	562 500
Итого	325	3750	13829	155 900	1 772 500
Среднее	32,5	375	1382,9	15 590	177 250

varx=x2-x2=1382,9-32,52=326,65

vary=y2-y2=177250-3752=36625

covx,y= xy-xy=15590-32,5*375= 3402,5

rxy= 3402,5326,65×36625=0,984

Связь между расстоянием и стоимостью доставки мебели высокая.

Проведем оценку качества модели парной регрессии и оценку качества подбора и статистической значимости уравнения регрессии в целом.

Таблица 4

Расчет средней ошибки аппроксимации

Пункт доставки мебели	Стоимость доставки, (эмпирический ряд), уi	Стоимость доставки (теоретический ряд), ŷ_i	Ошибка аппроксимации, A_i_,%
р.п.Гремячево	100	140,55	41
д.Меляево	150	192,65	28
д.Саконы	250	244,75	2
г.Ардатов	400	317,69	21
с.Теплово	250	244,75	2
с. Ломовка	350	317,69	9
с.Шилокша	400	411,47	3
г.Кулебаки	500	505,25	1
р.п.Саваслейка	600	609,45	2
г.Арзамас	750	765,75	2
Итого	3750	3750	111
Среднее	375	375	11,1

Коэффициент детерминации:

R2= rxy2=0,9842=0,968 .

Качество модели по критериям средней ошибки аппроксимации и коэффициенту детерминации может быть оценено как высокое.

Оценка значимости уровня регрессии:

Fфакт=R21-R2×n-2=0,9681-0,968×8=242 .

Табличное значение при k₁ = 1 и k₂ = 10 – 2 = 8 составляет 5,32. Поскольку расчетное значение превышает табличное, уравнение признается статистически значимым.

Проведем оценку значимости коэффициентов регрессии.

Таблица 5

Исходные данные для расчета значений стандартной ошибки коэффициентов регрессии

Пункт доставки мебели	Расстояние, хi	x^2	x_i– x_ср	(x_i– x_ср)²	Стоимость доставки, (эмпирический ряд), уi	Стоимость доставки (теоретический ряд), ŷ_i	уi - ŷi	(уi - ŷi)^2
р.п.Гремячево	10	100	-22,5	506,25	100	140,55	-40,55	1644,3025
д.Меляево	15	225	-17,5	306,25	150	192,65	-42,65	1819,0225
д.Саконы	20	400	-12,5	156,25	250	244,75	5,25	27,5625
г.Ардатов	27	729	-5,5	30,25	400	317,69	82,31	6774,9361
с.Теплово	20	400	-12,5	156,25	250	244,75	5,25	27,5625
с. Ломовка	27	729	-5,5	30,25	350	317,69	32,31	1043,9361
с.Шилокша	36	1296	3,5	12,25	400	411,47	-11,47	131,5609
г.Кулебаки	45	2025	12,5	156,25	500	505,25	-5,25	27,5625
р.п.Саваслейка	55	3025	22,5	506,25	600	609,45	-9,45	89,3025
г.Арзамас	70	4900	37,5	1406,25	750	765,75	-15,75	248,0625
Итого	325	13829	0	3266,5	3750	3750	0	11833,81
Среднее	32,5	1382,9	0	326,65	375	375	0	1183,38

Стандартная ошибка коэффициента регрессии b:

mb=yi-yi2/n-2xi-x2=0,67.

Стандартная ошибка коэффициента регрессии a:

ma=yi-yi2n-2×xi2nxi-x2=0,057 .

Ошибка коэффициента корреляции:

mrxy=1-rxy2n-2=0,06 .

Оценка значимости коэффициентов регрессии и коэффициентов корреляции с помощью t-статистики Стьюдента:

tb=bmb=10,420,67=15,55 .

ta=ama=36,350,057=637,72 .

tr=rxymr=0,9680,06=16,13 .

Табличное значение t_c составляет 2,3060. Следовательно, коэффициенты регрессии a, b и коэффициент корреляции являются статистически значимыми.

Проведенное исследование выявило прямую, высокую связь между стоимостью по доставке мебельной продукции и расстоянием места назначения. Следовательно, организации целесообразно пересмотреть стоимость доставки на свои товары. С учетом того, что стоимость доставки за 1 км можно увеличить примерно в 10 раз, определим изменение прибыли.

Таблица 6

Изменение прибыли с учетом новой стоимости по услугам доставки товаров

Пункт доставки мебели	Расстояние, км,	Фактическая цена, руб.	Предлагаемая цена, руб.	Изменение, руб.
р.п.Гремячево	10	100	200	100
д.Меляево	15	150	300	150
д.Саконы	20	250	450	200
г.Ардатов	27	400	670	270
с.Теплово	20	250	450	200
с. Ломовка	27	350	620	270
с.Шилокша	36	400	760	360
г.Кулебаки	45	500	950	450
р.п.Саваслейка	55	600	1150	550
г.Арзамас	70	750	1450	700
Итого:	-	3750	7000	3250

Список литературы

1. Айвазян С.А. Эконометрика / С.А. Айвазян, С.С. Иванова. – М.: Маркет ДС, 2017.

2. Афанасенко И.Д. Торговое дело. Учебник / И.Д. Афанасенко, В.В. Борисова. – М.: Питер, 2015. – 384 c.

3. Котлер, Ф. Основы маркетинга. 5-е европейское изд / Ф. Котлер, А. Гари. – М.: Вильямс, 2015. – 752 c.

4. Кремер Н.Ш. Математика для экономистов. От Арифметики до Эконометрики / Н.Ш. Кремер и др. – М.: Юрайт, 2017.

5. Скляр Е.Н. Маркетинговые исследования: Практикум / Е.Н. Скляр, Г.И. Авдеенко, В.А Алексунин. – М.: ИТК Дашков и К, 2016. – 216 c.

6. Эконометрика / Под редакцией В.Б. Уткина. – М.: Дашков и Ко, 2017.

7. Калинушкин В.С. Розничная торговля в России и ее современные тенденции – //Экономика в XXI веке – Экономика и экономические науки -№5-2017.

8. Меняйкин Д.В., Таланова А.О. Современное состояние розничной торговли в России // Молодой ученый. – №21. – 2015.

9. Мухина Ю.Н. Повышение конкурентоспособности торгового предприятия // Экономика и менеджмент инновационных технологий. –2017. – № 12 [Электронный ресурс]. URL: http://ekonomika.snauka.ru/2017/12/15623.

10. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики: http://www.gks.ru/

Отправить рукопись Скачать PDF
Текст

Цитировать

Цитирований:

Подтверждение

Регистрация