Представлены три подхода (детерминистский, стохастический и хаотический-самоорганизационный) в изучении биомедицинских систем. Показывается, что сложные биосистемы невозможно описывать в рамках детерминизма и сто-хастики из-за непрерывного изменения параметров xi всего вектора состояния таких систем x=x(t). Главное отличие детерминистских и стохастических систем от хаотических-самоорганизующихся заключается в непрерывном хаотическом движении x(t) в фазовом пространстве состояний. Представлен комплекс объектов, которые авторы исследуют последние 30 лет и которые соответствуют системам третьего типа. Выделены особенности персонифицированной (индивидуализированной) медицины, которая отрицает возможность идентификации состояния организма человека по одному измерению (точке в фазовом пространстве). Это связано с тем, что в интервалах изменения xi мы имеем равномерное распределение x(t), что выражается в непрерывном изменении функций распределения f(x) для разных дискретных интервалов регистрации x(t) по всем xi. Высказывается утверждение о схожей динамике поведения нейронных сетей мозга и работы нейроэмуляторов, которая заканчивается определённостью в размерах объёмов квазиаттракторов.
детерминизм, стохастика, хаос, персонифицированная медицина, квазиаттрактор.
1. Анохин П.К. Кибернетика функциональных сис-тем. М.: Медицина, 1998. 285 с.
2. Бернштейн Н.А. Биомеханика и физиология дви-жений. / Под ред. В. П. Зинченко. М.: Изд–во института практ. психологии; Воронеж: НПО “МОДЭК”, 1997. 608 с.
3. Еськов В.М. Автоматическая идентификация диф-ференциальных уравнений, моделирующих нейронные сети // Измерительная техника. 1994. № 3. С. 37–41
4. Еськов В.М. Филатова О.Е. Компьютерная иденти-фикация иерархических компартментных нейронных сетей // Измерительная техника. 1994. № 8. С. 27–30.
5. Еськов В.М., Кулаев С.В., Попов Ю.М., Филатова О.Е. Применение компьютерных технологий при измерении нестабильности в стационарных режимах биологических динамических систем // Измерительная техника. 2006. №1. С. 40–45.
6. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Еськов В.В., Филатова О.Е. Особенности измерений и моделирования биосистем в фазовых пространствах состояний // Измерительная техника. 2010. №12. С.53–57.
7. Еськов В.М. Горизонты будущего и Мануэль Кас-теллс: реальности и иллюзии относительно информационной технологии, глобального капитализма и сетевого общества // В.И. Вернадский и ноосферная парадигма развития общества, науки, культуры, образования и экономики в XXI веке коллективная монография / Под науч. ред. А.И. Субетто и В.А. Шамахова. В 3-х томах. Том 1. СПб.: Астерион, 2013. C. 557–573.
8. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Еськов В.В., Джумага-лиева Л.В. Наука о живом и философия живого в интер-претации В.И. Вернадского и современной теории хаоса-самоорганизации как основа третьей парадигмы естествознания // В.И. Вернадский и ноосферная парадигма развития общества, науки, культуры, образования и экономики в XXI веке коллективная монография / Под науч. ред. А.И. Субетто и В.А. Шамахова. В 3-х томах. Том 2. СПб.: Астерион, 2013. С. 188-208.
9. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Филатов М.А., Гаври-ленко Т.В. Перспективы развития человечества с позиций ноосферы и третьей парадигмы // В.И. Вернадский и ноосферная парадигма развития общества, науки, культуры, образования и экономики в XXI веке коллективная монография / Под науч. ред. А.И. Субетто и В.А. Шамахова. В 3-х томах. Том 3. СПб.: Астерион, 2013. С. 502-510.
10. Интервью с С.П. Курдюмовым // Вопросы фило-софии. 1991. № 6. С. 53–57.
11. Пригожин И.Р. Философия нестабильности (перевод Я.И. Свиридова) // Вопросы философии. 1991. №6. С. 47–52.
12. Синергетике – 30 лет: Интервью с Г. Хакеном // Вопросы философии. 2000. № 3. С. 53–61.
13. Хорган Дж.. Конец науки: Взгляд на ограничен-ность знания на закате Века Науки. СПб.: Амфора, 2011. 479 с.
14. Еськов В.М., Зилов В.Г., Хадарцев А.А. Новые подходы в теоретической биологии и медицине на базе теории хаоса и синергетики // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2006. Т. 5. № 3. С. 617–623.
15. Churchland M.M., Cunningham J.P., Kaufman M.T. and others. Neural population dynamics during reaching // Nature. 2012. V. 487. P. 51–56.
16. Eskov V.M. Models of hierarchical respiratory neuron networks // Neurocomputing. 1996. V. 11. № 2-4. P. 203–226.
17. Eskov V.M. Computer technologies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems // Measurement Techniques. 2006. V. 49. N. 1. P. 59–65.
18. Characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase spaces of states / Eskov V.M., Filatova O.E. [et al.]// Measurement Techniques (Medical and Biological Measurements). 2011. V. 53. № 12. P. 1404–1410.
19. Eskov V. M., Gavrilenko T. V., Kozlova V. V., Fila-tov M.A. Measurement of the dynamic parameters of micro-chaos in the behavior of living biosystems // Measurement Techniques. 2012. V. 55. №9. P. 1096–1101.
20. Eskov V.M. Evolution of the emergent properties of three types of societies: the basic law of human development // Emergence: Complexity & Organization. 2014. V. 16(2). P. 109–117.
21. Haken H. Principles of brain functioning: a synergetic approach to brain activity, behavior and cognition (Springer series in synergetics). Springer. 1995. 349 P.
22. Mayr E.W. What evolution is / Basic Books; New York, 2001, 349p.
23. Prigogine I. The philosophiy of instability. Futures, 1989, p. 396–400.
24. Prigogine I. The Die Is Not Cast // Futures. Bulletin of the Word Futures Studies Federation. 2000. Vol. 25. № 4. P. 17–19.
25. Weaver W. Science and Complexity. Rokfeller Foundation, New York City // American Scientist. 1948. V. 36. P. 536–544.
