Россия
Россия
В настоящее время широкое использование облачных вычислений привело к возрастанию нагрузки на облачные серверы. Большое число предоставляемых видов услуг требует большого объема трафика. В данной статье рассматриваются алгоритмы балансировки нагрузки в облачных вычислениях и анализируется их эффективность. Эффективность алгоритмов оценивается сравнением времени отклика и стоимости виртуальной машины для трех различных регионов.
Облачные вычисления, моделирование балансировки нагрузки, алгоритмы балансировки нагрузки, анализ эффективности, Cloud Analyst, алгоритм Round Robin, алгоритм AMLB, DLT, Cloud Computing, Load balancing, Load Balancer Manager (LBM) , Throttled, ESCEL.
1. Rouse, A. Public cloud. – Режим доступа: http://searchcloudcomputing.techtarget.com/definition/public-cloud, 2012.
2. Bhathiya, Wickremasinghe,”Cloud Analyst: A Cloud Sim-based Visual Modeller for Analysing Cloud Computing Environments and Applications”, IEEE, 2010.
3. Mohialdeen, I. A. Comparative Study Of Scheduling Algorithms In Cloud Computing Environment / I. A. Mohialdeen // Journal of Computer Science, 2013.
4. Wang, L. Cloud computing: a perspective study / L. Wang [et al.] // New Gener. Comput. – 2010. - Vol. 28, no. 2. - Pp. 137–146.
5. Mangal, N. T./ Analysis of Public Cloud Load Balancing using Partitioning / N. T. Mangal, K. K. Gautam, R. K. Katare // Method and Game Theory. – 2014. – V. 4, I. 2, February.
6. Belkhouraf, M/ A secured load balancing architecture for cloud computing based on multiple clusters / M. Belkhouraf, A. Kartit, H. Ouahmane, H. K. Idrissi, Z. Kartit, M. El Marraki // Cloud Technologies and Applications (CloudTech) 2015 : International Conference on. – 2015. - Pp. 1-6/
7. Mishra, S. K. Load balancing in cloud computing: A big pictureq. Journal of King Saud University / S.K. Mishra [et al.] // Computer and Information Sciences, 2018.
8. Kansal, N. J. Cloud load balancing techniques: A step towards green computing / N.J. Kansal, I. Chana // IJCSI Int. J. Comput. Sci. Issues, 2012. - Vol. 9, no. 1. - Pp. 238–246.
9. Mell, P The NIST definition of cloud computing / P. Mell, T. Grance. - 2011.
10. Ranjan, K. M. Load Balancing / K. M. Ranjan, P. Ray, D. Sarddar // International Journal of Research in Computer Applications & Information Technology. – 2016. – V. 4, I. 1, January-February. - Pp. 01- 21
11. Kaur, R. Load balancing in cloud computing / R. Kaur, P. Luthra // Proceedings of International Conference on Recent Trends in Information, Telecommunication and Computing, ITC, 2012.
12. Sarkar, E. Load management in cloud environment / E, Sarkar, Ch. Sekhar // Int. Journal of Engineering Research and Applications. – 2014. - Vol. 4, I. 9 (Version 4), September. - Pp.114-116
13. Songjie, J. Y. Cloud computing and its key techniques / J. Y. Songjie, C. Wu // Int. Journal of Engineering Research and Applications - 2011. - Pp. 320–324.
14. Tanvee, A. Analytic Study Of Load Balncing Techniques Using Tool Cloud Analyst / A. Tanvee, S. Yogendra // International Journal of Engineering Research and Applications. – 2012. - Pp. 1027-1030.
15. Xu, G. A load balancing model based on cloud partitioning for the public cloud / G. Xu, J. Pang, X. Fu // Tsinghua Science and Technology, 2013. – N. 18(1). - doi:10.1109/tst.2013.6449405.
16. Зольников, В. К. Расчет показателей стойкости работы цифровых микросхем в САПР / В.К. Зольников, В.В. Лавлинский, Ю.А. Чевычелов, Ю.С. Сербулов, В.И. Анциферова, В.Н. Ачкасов, Ю.Г. Табаков // Лесотехнический журнал. - 2014. - Т. 4. № 4 (16). - С. 291-301.
