Брянск, Брянская область, Россия
Брянск, Брянская область, Россия
В статье рассматриваются пути повышения когнитивной ясности графовых моделей представления знаний и принятия решений за счет применения возможностей визуализации. На примере нечетких когнитивных моделей показано, что применение подхода, основанного на метафорах визуализации, позволяет структурировать и частично формализовать задачу повышения когнитивной ясности моделей, разбить ее на отдельные легко интерпретируемые этапы, каждый из которых вносит вклад в обеспечение когнитивной ясности в целом. Сделан вывод об актуальности разработки метафор визуализации для повышения когнитивной ясности графовых моделей других типов.
представление знаний, принятие решений, графовые модели, когнитивная ясность, метафора визуализации, когнитивные карты
1. Борисов, В.В. Нечеткие модели и сети [Текст] / В.В. Борисов, В.В. Круглов, А.С. Федулов. – М.: Горячая линия. – Телеком, 2012. – 284 с.
2. Добров, Б.В. Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения [Текст] / Б.В. Добров, В.В. Иванов, Н.В. Лукашевич, В.Д. Соловьев. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. – 173 с.
3. Захарова, А.А. Метафоры визуализации [Текст] / А.А. Захарова, А.В. Шкляр // Научная визуализация. – 2013. – Т. 5. – № 2. – С. 16-24.
4. Исаев, Р.А. Верификация причинно-следственных связей в когнитивных моделях на основе применения метафор визуализации нечетких когнитивных карт [Текст] / Р.А. Исаев, А.Г. Подвесовский // Научная визуализация. – 2020. – Т. 12. – № 4. – С. 1-8. – doi: 10.26583/sv.12.4.01.
5. Копелиович, Д.И. Применение нечетких когнитивных моделей в автоматизации проектирования технологической оснастки [Текст] / Д.И. Копелиович, А.Г. Подвесовский, А.Л. Сафонов, А.В. Вилюха, Р.А. Исаев // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2018. – № 3. – С. 20-35. – doi: 10.14489/vkit.2018.03.pp.020-035.
6. Паклин, Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям [Текст] / Н.Б. Паклин, В.И. Орешков. – СПб.: Питер, 2013. – 704 с.
7. Подвесовский, А.Г. Метафоры визуализации нечетких когнитивных карт [Текст] / А.Г. Подвесовский, Р.А. Исаев // Научная визуализация. – 2018. – Т. 10. – № 4. – С. 13-29. – doi: 10.26583/sv.10.4.02.
8. Подвесовский, А.Г. Построение оптимальной метафоры визуализации нечетких когнитивных карт на основе формализованных критериев когнитивной ясности [Текст] / А.Г. Подвесовский, Р.А. Исаев // Научная визуализация. – 2019. – Т. 11. – № 4. – С. 115-129. – doi: 10.26583/sv.11.4.10.
9. Подвесовский, А.Г. Нечеткие когнитивные модели в задачах анализа и планирования программных проектов [Текст] / А.Г. Подвесовский, Д.В, Титарев, Р.А. Исаев // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2019. – № 8. – С. 22-31. – doi: 10.14489/vkit.2019.08.pp.022-031.
10. Подгорская, С.В. Моделирование сценарного развития сельских территорий на основе нечеткой когнитивной модели [Текст] / С.В. Подгорская, А.Г. Подвесовский, Р.А. Исаев, А.С. Тарасов, Г.А. Бахматова // Проблемы управления. – 2019. – № 5. – С. 49-59. – doi: 10.25728/pu.2019.5.5.
11. Саати, Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети [Текст] / Т.Л. Саати; пер. с англ. О.Н. Андрейчиковой. Изд. 5-е. – М.: Ленанд, 2019. – 360 с.
12. Силов, В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке [Текст] / В.Б. Силов. – М.: ИН-ПРО-РЕС, 1995. – 228 с.
13. Сукар, Л.Э. Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения [Текст] / Л.Э. Сукар; пер. с англ. А.В. Снастина. – М.: ДМК Пресс, 2021. – 338 с.
14. Таха, Х.А. Исследование операций [Текст] / Х.А. Таха; пер. с англ. А.А. Минько, А.В. Слепцова, 10-е изд. – М.: Диалектика, 2018. – 1056 с.
15. Jensen, F.V. Bayesian Networks and Decision Graphs. Second Edition [Текст] / F.V. Jensen, T.D. Nielsen. – Springer Science + Business Media LLC, 2007. – 447 p.
16. Huang, W. Predicting Graph Reading Performance: A Cognitive Approach [Текст] / W. Huang, S.H. Hong, P. Eades // Proc. Asia Pacific Symposium on Information Visualization (APVIS2006). – Tokyo, Japan, 2006. – P. 207–216. – doi: 10.1145/1151903.1151933.
17. Zakharova, A.A. Visual and cognitive interpretation of heterogeneous data [Текст] / A.A. Zakharova, A.G. Podve-sovskii, A.V. Shklyar // Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. - XLII-2/W12. - P. 243-247. – doi: 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W12-243-2019.
