Брянск, Брянская область, Россия
Брянск, Брянская область, Россия
В статье рассматривается проблема автоматизации деятельности учреждений здравоохранения эндокринологического профиля. Рассмотрена информационно-аналитическая система, предназначенная для обработки, хранения и анализа персональных и медицинских данных, полученных в ходе обследования.
здравоохранение, информационно-аналитические системы, автоматизация
1. Медицинские последствия аварии на ЧАЭС: прогноз и фактические данные Национального регистра / В. К. Иванов, А. Ф. Цыб, А. И. Горский [и др.] // Радиация и риск (Бюллетень Национального радиационно-эпидемиологического регистра). – 2002. – № 13. – С. 13-19. – Библиогр.: с. 19 (2 назв.)
2. Дефицит йода в агроландшафтах Брянской области / Е. М. Коробова, В. Ю. Березкин, Л. И. Колмыкова [и др.] // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности. – 2016. – № 3. – С. 57-65. – Библиогр.: с. 64-65 (15 назв.)
3. Карасева, Т. С. Решение задач медицинской диагностики методами интеллектуального анализа данных / Т. С. Карасева // Решетневские чтения. – 2015. – Т. 2. – С. 46-47.
4. Одинцов, В. А. Применение информационных технологий в повышении качества диагностики пациентов с заболеваниями щитовидной железы / В. А. Одинцов, А. Г. Калинин, Н. А. Мартынова // Вестник новых медицинских технологий. – 2009. – Т. 16. – № 4. – С. 137-138.
5. Performance of Five Ultrasound Risk Stratification Systems in Selecting Thyroid Nodules for FNA / Castellana M., Castellana C., Treglia G. [и др.] // The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism – 2020. – Т. 105 (5). – С. 1659–1669. – Библиогр.: с. 1665-1669 (37 назв.)
6. Thyroid Nodule Classification in Ultrasound Images by Fine-Tuning Deep Convolutional Neural Network. / Chi, J., Walia, E., Babyn, P. [и др.] // J Digit Imaging – 2017. – Т. 30 – С. 477–486. – Библиогр.: с.485-486 (29 назв.)
7. Предварительная обработка изображений ультразвуковых исследований в системах медицинской диагностики / Н. Г. Федотов, Л. А. Шульга, О. А. Смолькин [и др.] // Труды международного симпозиума "Надежность и качество". – 2006. – Т. 2. – С. 247-248.
8. Биллиг, В. А. Построение ассоциативных правил в задаче медицинской диагностики / В. А. Биллиг, О. В. Иванова, Н. А. Царегородцев // Программные продукты и системы. – 2016. – № 2. – С. 146-157.
9. Computer-aided system for diagnosing thyroid nodules on ultrasound: A comparison with radiologist-based clinical assessments. / Gao L, Liu R, Jiang Y [и др.] // Head Neck – 2018. – №40(4). – С. 778-783. – Библиогр.: с.783 (13 назв.)
10. Соколов, А. А. Разработка аналитических блоков для информационных систем / А. А. Соколов, Ф. В. Чихтисова, А. М. Коломыц // Международный научно-исследовательский журнал. – 2013. – № 8-2(15). – С. 62-63.
