Аннотация. Цель исследования – сравнить два метода оценки племенной ценности коров (сравнение со сверстницами и BLUP) в процессе анализа влияния линий на молочную продуктивность; выявить наиболее точный и объективный метод для дальнейшего использования в системе оценки генеалогических групп по комплексу признаков. Методы. Использовались одно- и двухфакторный дисперсионный анализ, сравнительный анализ племенной ценности по молочной продуктивности генеалогических групп (линий) при помощи методов сравнения со сверстницами и BLUP, ранжирование генеалогических групп по результатам оценки племенной ценности и расчет коэффициента ранговой корреляции по Спирмену. Результаты. По результатам дисперсионного анализа сила влияния средового фактора «год и сезон» на молочную продуктивность первотелок составила +0,62 от общей дисперсии (P < 0,01). Наследственные факторы оценивались методом двухфакторного дисперсионного анализа неравномерного комплекса. Сила влияния линий на молочную продуктивность первотелок составила 0,011 от общей дисперсии (Р < 0,05). При применении метода сравнения со сверстницами выявлена зависимость от достаточного количества представителей генеалогической группы. Анализ линий методом BLUP изменил их ранговую оценку. Число животных в изучаемых группах не оказывает влияния на распределение рангов при этом методе оценки. Ранговая корреляция между методами BLUP и сравнения со сверстницами составила 0,65. Установлено, что оценка методом BLUP является в настоящий момент наиболее объективной и учитывающей смещение оценки под действием недостаточной численности животных. Новизна исследования заключается в том, что впервые на поголовье крупного рогатого скота в условиях Мурманской области для оценки племенной ценности по молочной продуктивности линий апробировано использование метода BLUP.
селекция, крупный рогатый скот, племенная оценка, метод BLUP, метод сравнения со сверстницами, генеалогическая группа, молочная продуктивность
1. Henderson Ch. R. Applications of Linear Models in Animal Breeding. Guelph, University of Guelph, 1984. 378 p.
2. Кудинов А. А., Петров В. В., Племяшов К. В. Применение метода BLUP Animal Model для оценки племенной ценности коров айрширской породы Ленинградской области // Генетика и разведение животных. 2017. № 2. С. 79–85.
3. Mehrban H., Lee D. H., Naserkheil M., Moradi M. H., Ibáñez-Escriche N. Comparison of conventional BLUP and single-step genomic BLUP evaluations for yearling weight and carcass traits in Hanwoo beef cattle using single trait and multi-trait models [e-resource] // PLoS ONE. 2019. No. 14 (10). Article number e0223352. DOI: 10.1371/journal.pone.0223352. URL: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0223352 (date of reference: 20.02.2021).
4. Bradford H. L., Masuda Y., VanRaden P. M., Legarra A., Misztal I. Modeling missing pedigree in single-step genomic BLUP // Journal of Dairy Science. 2019. Vol. 102. Iss. 3. Pp. 2336–2346. DOI: 10.3168/jds.2018-15434.
5. Tonussi R. L., Silva R. Md. O., Magalhães A. F. B., Espigolan R., Peripolli E., Olivieri B. F., et al. Application of single step genomic BLUP under different uncertain paternity scenarios using simulated data [e-resource] // PLoS ONE. 2017. No. 12 (9). Article number e0181752. DOI: 10.1371/journal.pone.0181752. URL: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0181752 (date of reference: 20.02.2021).
6. Сермягин А. А., Янчуков И. Н., Мельникова Е. Е., Харитонов С. Н., Некрасов Р. В. Сравнительная характеристика стад крупного рогатого скота на основе оценки племенной ценности коров методом BLUP Animal Model // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2018. № 9. С. 160–167.
7. Харитонов С. Н., Сермягин А. А., Мельникова Е. Е., Осадчая О. Ю., Янчуков И. Н., Ермилов А. Н., Зиновьева Н. А. Эффективность использования уравнений модели BLUP для прогноза племенной ценности быков-производителей по молочной продуктивности дочерей // Молочное и мясное скотоводство. 2018. № 3. С. 7–11. DOI: 10.25632/MMS.2018.2018.14956.
8. Игнатьева Л. П. Сравнительная характеристика животных симментальской породы разного происхождения на основе оценки племенной ценности коров методом BLUP ANIMAL MODEL в связи с уровнем продуктивности стад // Вестник КрасГАУ. 2020. № 11 (164). С. 152–161. DOI: 10.36718/1819-4036-2020-11-152-161.
9. Мельникова Е. Е., Янчуков И. Н., Зиновьева Н. А., Харитонов С. Н. Эффективность определения генетических качеств коров на основе метода BLUP // Достижения науки и техники АПК. 2016. Т. 30. № 11. С. 94–96.
10. Зверева Е. А., Фураева Н. С., Муравьева Н. А., Москаленко Л. П. Использование BLUP-оценки быков-производителей ярославской породы в селекции высокопродуктивных коров и повышении их продуктивного долголетия // Вестник АПК Верхневолжья. 2016. № 3 (35). С. 58–62.
11. Племяшов К. В., Лабинов В. В., Сакса Е. И., Смарагдов М. Г., Кудинов А. А., Петрова А. В. Использование метода BLUP Animal Model в определении племенной ценности голштинизированного скота Ленинградской области // Молочное и мясное скотоводство. 2016. № 1. С. 2–5.
12. Мамонтова А. И., Никитин С. А., Сермягин А. А., Мельникова Е. Е Сравнение эффективности применения различных модификаций метода BLUP для оценки племенной ценности быков по качеству потомства на примере симментальской породы // Новости науки в АПК. 2019. № 3 (12). С. 229–234. DOI: 10.25930/2218-855X/057.3.12.2019.
13. Тулинова О. В., Петрова А. В. Взаимосвязь оценки методом BLUP молочной продуктивности коров айрширской породы с интенсивностью их развития в 10-месячном возрасте // Ветеринария, зоотехния и биотехнология. 2020. № 7. С. 64–70. DOI: 10.26155/vet.zoo.bio.202007008.
14. Мамонтова А. И., Никитин С. А., Мельникова Е. Е., Сермягин А. А Сравнение эффективности применения Test-day Model и других модификаций метода BLUP для оценки племенной ценности быков-производителей симментальской породы // Молочное и мясное скотоводство. 2020. № 3. С. 8–11. DOI: 10.33943/MMS.2020.46.43.002.
15. Петрова А. В., Кудинов А. А., Арлимова Е. В. Моделирование отбора быков-производителей айрширской породы по результатам оценки их племенной ценности разными методами // Вопросы нормативно-правового регулирования в ветеринарии. 2019. № 3. С. 155–160. DOI: 10.17238/issn2072-6023.2019.3.155.
16. Жуманов К. Ж., Карымсаков Т. Н., Кинеев М. А., Тамаровский М. В., Баймуканов А. Д. Сравнительный анализ результатов оценки быков-производителей голштинской черно-пестрой породы по продуктивности дочерей на основе официальной инструкции и модели BLUP // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2020. № 4. С. 155–163. DOI: 10.26897/0021-342X-2020-4-155-163.
17. Сакса Е. И. Эффективность использования быков, оцененных разными методами, при совершенствовании высокопродуктивных стад // Молочное и мясное скотоводство. 2018. № 1. С. 5–8. DOI: 10.25632/MMS.2018.1.12714.
18. Меркурьева Е. К. Биометрия в животноводстве. Москва: Колос, 1964. 311 с.
19. Кузнецов В. М. Методы племенной оценки животных с введением в теорию BLUP. Киров: Зон. НИИСХ Северо-Востока, 2003. 357 с.
20. Кузнецов В. М. Основы научных исследований в животноводстве. Киров: Зон. НИИСХ Северо-Востока, 2006. 568 с.
