ГРНТИ 28.01

КОДИРОВАНИЕ КАТЕГОРИАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ

Опубликовано в Сборник научных трудов Ангарского государственного технического университета · Том 2021, Номер 1, 2021 · Страницы 3–8 · Рубрики: ТЕХНИЧЕСКАЯ КИБЕРНЕТИКА
DOI 10.36629/2686-7788-2021-1-1-3-8
Получено: 30.06.2021 Одобрено: 05.07.2021 Опубликовано: 05.07.2021
Авторы
1 ФГБОУ ВО "Ангарский государственный технический университет"
Россия
Исследована актуальность и области применения машинного обучения, рассмотрен один из алгоритмов машинного обучения – нейронные сети, а также один из процессов подготовки данных перед получением математической модели – кодирование категориальных признаков с помощью метода целевого кодирования. Реализован алгоритм кодирования на языке программирования Python
машинное обучение нейронные сети анализ данных кодирование программирование.
Текст (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Рашка С. Python и машинное обучения: / пер. с англ., - М.: ДМК Пресс, 2017, - 418 с.: ил;

2. Хенрик Бринк., Джозеф Ричардс., Марк Феверолф. Машинное обу-чение - СПб.: Питер, 2017. - 336 с.: ил. - (Серия «Библиотека программиста»);

3. Pandas.docs / Информационная система [Электронный ресурс] - https://pandas.pydata.org / (Дата последнего обращения: 20.02.2020);

Войти или Создать
* Забыли пароль?