В материалах статьи рассматриваются новые информационные технологии построения хранилища данных в распределенной информационной системе критического применения. Существующие принципы создания хранилищ данных, а также наметившиеся пути их совершенствования всегда связываются со сбором, хранением и использованием информации, которая зафиксирована в определенный момент времени, при этом в них хранятся данные, соответствующие последнему временному отсчету. Такой подход к разработке и применению хранилищ данных можно назвать статическим, поскольку он не хранит и не отображает поведение объектов в прошедшие моменты времени. Вместе с тем объекты, входящие в хранилище данных, обладают ярко выраженными динамическими свойствами и поэтому должны отображаться в динамике. Выход из создавшегося положения – это создание аналитических хранилищ данных, что предоставит возможность эффективнее решать традиционные и качественно новые задачи в рассматриваемой системе.
База данных, хранилище данных, информационно-аналитическая система, интеллектуальный анализ и обработка данных, система поддержки принятия решения, система обработки данных, аналитическая база данных.
1. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко. – М.: Наука, 1978. – 399 с.
2. Дейт, К.Дж. Введение в системы баз данных / К.Дж. Дейт. – М.: Диалектика, 2019. – 1327 с.
3. Оптимизация структур данных в АСУ / А.Г. Мамиконов, А.А. Ашимов, В.В. Кульба [и др.]. – М. : Наука, 1988. – 256 с.
4. Хансен, Г. Базы данных: разработка и управление / Г. Хансен, Дж. Хансен. – М.: Бином,1999. – 704 с.
5. Методологические основы интеллектуальной защиты информации от несанкционированного доступа в автоматизированных системах управления критического применения / М.В. Бочков, О.В. Ланкин, О.Ю. Макаров, Е.А. Рогозин. – Воронеж, 2011. – 366с.
6. Ланкин, О.В. Модель системы обнаружения аномального поведения субъектов доступа в распределенных инфокоммуникационных сетях критического применения / О.В. Ланкин, В.В. Суханов // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2019. – № 2. – С. 75-81.
7. Попов, С.Г. Обзор методов динамического распределения данных в распределенных системах управления базами данных / С.Г. Попов, В.С. Фридман // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. – 2018. – Т. 11, № 4. – С. 82-107.
8. Kotenko, I. Parallel big data processing system for security monitoring in internet of things networks / I. Kotenko, I. Saenko, A. Kushnerevich // Journal of wireless mobile networks, ubiquitous computing, and dependable applications. – 2017. – Vol. 8. – Pp. 60-74.
9. Kotenko, I. Machine learning and big data processing for cybersecurity data analysis / I. Kotenko, I. Saenko, A. Branitskiy // Intelligent systems reference library. – 2020. –Vol. 177. – Pp. 61-85.
10. Method and algorithms of visual audit of program interaction / M.V. Buinevich, K.E. Izrailov, I.V. Kotenko, P.A. Kurta // Journal of internet services and information security. – 2021. – Vol. 11. – Pp. 16-43.
