Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Проведен анализ литературы, отражающий проблему потенциальности при создании сложных систем, в том числе человеко-машинных комплексов (ЧМК). На основе обобщенных данных принято определение, что потенциальность – это фундаментальное свойство объективной реальности, составная часть структуры целостности сложных объектов, которая в процессе их функционирования проявляется в виде непредвиденных разработчиками ситуаций управления техники. Рассмотрена стратегия решения проблемы раскрытия потенциальных свойств ЧМК с точки зрения сравнения двух подходов ʺпассивнойʺ и ʺактивнойʺ стратегий. ʺПассивнаяʺ стратегия заключается в том, что возникающие непредвиденные разработчиками ситуации учитываются ими, обычно, в дальнейшем при усовершенствовании техники. Такой подход не принимает во внимание специфику проявления системных свойств ЧМК и является некорректным с методологических позиций современных системных исследований, утверждающих равнозначность субъект-объектных отношений в ЧМК. ʺАктивнаяʺ стратегия решения исследуемой проблемы включает в себя целенаправленный поиск, раскрытия и актуализации потенциальных свойств объекта не только на этапах его проектирования и создания, но и эксплуатации в совместной деятельности всех профессионалов – разработчиков, операторов, инженерных психологов. Такой подход базируется на прогнозировании и изучении потенциальных свойств эксплуатируемого объекта на основе организации планомерного и управляемого познавательного процесса и изучения динамики изменения его эксплуатационных характеристик в условиях действия внешних факторов, выходящих за рамки штатных ситуаций. Сделан вывод о том, что для оценки характеристик ЧМК и определения рациональной организации его структур требуется развитие "активной" стратегии, позволяющей использовать любой вид информации, включая точные данные, полученные на основе детерминированных методов анализа, и неточные, полученные на основе анализа интуиции, опыта, с учетом ценностей суждений и образных догадок всех специалистов, что будет содействовать раскрытию потенциальности создаваемых технических объектов в процессе эргономического обеспечения их проектирования и эксплуатации.
человеко-машинные комплексы, субъект-объектные отношения, техносфера, потенциальность, гомеостатичность
1. Голиков, Ю. Я. Методологические подходы к решению психологических проблем проектирования современной техники / Ю. Я. Голиков // Психологический журнал. – 2004. – №1. – С.70-82.
2. Багрецов, С. А. Методы и средства обеспечения гомеостатичности индивидуальной деятельности операторов в человеко-машинных комплексах / С. А. Багрецов, В. М. Львов, В. Е. Петров. – СПб.: ИД Петрополис, 2012. – 339 с.
3. Костюк, В. Н. Теория эволюции и социоэкономические процессы / В. Н. Костюк. – М.: Эдиториал УРСС, 2004. – 176 с.
4. Соколов, Б. В. Военная системотехника и системный анализ. Модели и методы подготовки и принятия решений в сложных организационно-технических комплексах в условиях неопределенности и многокритериальности / Б. В. Соколов. – СПб.: ВИКУ, 1999. – 496 с.
5. Микони, С. В. Квалиметрия моделей и полимодельных комплексов: монография / С. В. Микони, Б. В. Соколов, Р. М. Юсупов. – М.: РАН, 2018. – 314 с.
6. Дорожкин, A. M. Неопределенность в познании сложных систем / А. М. Дорожкин // Диалектика познания сложных систем / Под ред. B.C. Тюхтина. – М.: Мысль, 1988. – С. 60-73.
7. Блауберг, И. В. Целостность и системность / И. В. Блауберг // Системные исследования. - М.: Издательство «Наука». - Ежегодник 1977. - С.5-28.
8. Саати, Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Л. Саати. – М.: «Радио и связь»,1993. – 278 с.
9. Рытов, М. Ю. Теоретико-прикладные вопросы отбора и подготовки операторов человеко-машинных комплексов в отечественной эргономике / М. Ю. Рытов, В. В. Спасенников// Эргодизайн. – 2020 - №4 (10). – С. 203-224. - doi: 10.30987/2658-4026-2020-4-203-223.
10. Spasennikov, V. Ergonomic factors in patenting computer systems for personnel's selection and training / V. Spasennikov, K. Androsov, G. Golubeva // CEUR Workshop Proceedings. 30. Сер. "GraphiCon 2020 - Proceedings of the 30th International Conference on Computer Graphics and Machine Vision" 2020.
