Одной из наиболее перспективных новых информационных технологий являются аналитические базы данных, позволяющие отображать динамику поведения объекта управления в историческом аспекте. Внедрение аналитических баз данных повышает эффективность функционирования информационных систем. В частности, одним из критериев эффективности является безопасность информационной системы, на которую аналитические базы данных оказывает достаточно существенное влияние, на первый взгляд неочевидное. В материале данной статьи будет рассмотрена проблематика организации и осуществления безопасности в аналитических базах данных, а также методика логического проектирования информационного обеспечения распределенных информационных систем критического применения под призмой обеспечения безопасности данной системы.
Аналитическая база данных, концептуальная модель, постреляционная модель представления данных, постреляционный набор, ER-диаграмма, система управления базами данных, распределенная информационная система критического применения, база данных.
1. Дейт, К.Дж. Введение в системы баз данных / К.Дж. Дейт. – М.: Диалектика, 2019. – 1327 с.
2. Попов, С.Г. Обзор методов динамического распределения данных в распределенных системах управления базами данных / С.Г. Попов, В.С. Фридман // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. – 2018. - Т. 11, № 4. - С. 82-107. - DOI: 10.18721/JCSTCS.11407.
3. Горячкин, Б.С. Анализ методов концептуального проектирования автоматизированных информационных систем / Б.С. Горячкин, К.С. Мышенков, А.И. Харлашкин // Динамика сложных систем - XXI век. – 2020. – Т. 14, № 3. –С. 23-34. - DOI:10.18127/j19997493-202003-02.
4. Кохно, П.А. Модели данных информационных систем оборонно-промышленного комплекса / П.А. Кохно // Вестник воздушно-космической обороны. – 2020. – № 2 (26). –С. 110-120.
5. Объектно-ориентированный подход к разработке моделей данных / Е.П. Емельченков, В.И. Мунерман, Д.В. Мунерман, Т.А. Самойлова // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2020. – Т. 16, № 3. – С. 564-574. - DOI: 10.25559/SITITO.16.202003.564-574
6. Никулина, Е.Ю. Разработка алгоритмов оптимизации запросов к распределенному хранилищу данных и восстановления его целостности / Е.Ю. Никулина, О.В. Ланкин, И.Н. Селютин // Вестник Воронежского института МВД России. – 2017. – № 1. – С. 63-70.
7. Ланкин, О.В. Алгоритм процесса предоставления доступа пользователям к ресурсам распределенной инфокоммуникационной сети критического применения / О.В. Ланкин, В.В. Суханов // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2019. – № 1. – С. 101-106.
8. Multi-agent Approach for Distributed Information Systems Reliability Prediction / D.O. Yesikov, A.N. Ivutin, E.V. Larkin, V.V. Kotov // Procedia Computer Science. – 2017. – Vol. 103. – Pp. 416–420.
9. Saenko, I. Administrating role-based access control by genetic algorithms / I. Saenko, I. Kotenko // GECCO 2017 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. – Berlin, 2017. – Pp. 1463-1470.
10. An approach for intelligent evaluation of the state of complex autonomous objects based on the wavelet analysis / I. Kotenko, I. Saenko, P. Budko, A. Vinogradenko // Frontiers in artificial intelligence and applications. – 2019. – Vol. 318. – Pp. 25-38.
