сотрудник с 01.01.2017 по настоящее время
Россия
Представлено решение логистической задачи повышения эффективности цепи поставок с целью достижения оптимальной стратегии транспортировки. Решение предполагает применение математических методов для определения местоположения размещения распределительного центра в обслуживаемом регионе. Использование оптимальной стратегии доставки приводит к снижению затрат на хранение и транспортировку, что оказывает положительное влияние на конкурентоспособность предприятия в современных рыночных условиях
цепь поставок, распределительный центр, математическая оптимизация, спрос, пункты потребления, время доставки
1. Tartavulea R.I., Belu M.G., Dieaconescu V.C. Spatial modeling in logistics decision-making processes. Identifying the optimal location for a single central warehouse // Annals of The University of Oradea, Economic Sciences Series, 20(1), 2011, pp. 137-143.
2. Кулакова И.М., Лебедева О.А., Полтавская Ю.О. Решение задачи наилучшего расположения транспортного терминала с определением географических координат // Сборник научных трудов Ангарского госу-дарственного технического университета. 2020. Т. 1. № 17. С. 38-42.
3. Полтавская Ю.О. Оптимизация транспортной сети на основе минимума общих затрат на доставку грузов // Вестник Ангарского государственного технического университета. 2019. № 13. С. 178-183.
4. Лебедева О.А., Гозбенко В.Е., Пыхалов А.А., Мухопад Ю.Ф. Сравнительный анализ методов решения транспортных задач при оптимальном планировании перевозочного процесса // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2020. № 3 (67). С. 134-139.
5. Munteanu S. M., Iamandi I-E., Tudor E. Evaluation model of the entrepreneurial character in EU countries // Amfiteatru Economic vol. 17(38), 2015, pp. 76-92.
6. Tartavulea R.I. Model for Determining the Optimum Location for Performance Improvement in Supply-Chain Strategies // European Journal of Interdisciplinary Studies Vol. 7, Issue 1, 2015, pp. 39-54.
7. Гозбенко В.Е., Крипак М.Н., Пол-тавская Ю.О. Математическое моделирование работы автотранспортного предприятия // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2014. № 2 (42). С. 120-129.
8. Колесник М.Н., Гозбенко В.Е. Прин-ципы создания информационно-плани-рующей и управляющей системы перевозками на автомобильном транспорте // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2007. № 3 (15). С. 46-52.
9. Лебедева О.А., Гозбенко В.Е., Карга-польцев С.К. Оптимизация городских грузовых перевозок с использованием модели энтропии // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2019. № 4 (64). С. 131-137.
