Выполнен анализ трендов показателей производственного травматизма за 2000-2020 гг. в России и выявлено их экспоненциальное снижение. Адекватность полученных моделей 98-99 % позволяет использовать их для прогнозирования. Установлено, что при увели-чении финансирования мер по охране труда свыше 14 тыс. руб. на работника не происходит существенного снижения значений показателей
показатели производственного травматизма, тренд, регрессионная модель, несчастный случай
1. Россия в цифрах. 2020: Краткий статистический сборник / Росстат – M., Росстат, 2020 – 550 с.
2. Асламова Е.А. Регрессионные мо-дели производственного травматизма в РФ за 2000-2017 годы / Е.А. Асламова // Математические методы в технике и технологиях: сб. тр. междунар. науч. конф.: в 12 т. / под общ. ред. А. А. Большакова. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2019. – Т. 1. – С. 11-15.
3. Мировая статистика: сайт МОТ. URL: https://www.ilo.org/ moscow/areas-of-work/occupational-safety-and-health/WCMS_249276/lang--ru/index.htm (дата обращения: 18.10.2021).
4. Росстат: количество пострадавших при несчастных случаях на производстве. URL: https://www.trudcontrol.ru/press/statistics/29612/rosstat-kolichestvo-postradavshih-pri-neschastnih-sluchayah-na-proizvodstve (дата обращения: 21.10.2021).
5. Итоги года: сфера охраны труда. URL: https://mintrud.gov.ru/labour/safety/321 дата обращения 20.10.2021).
6. Кашинцева Л.В. Методика расчета и количественной оценки профессионального риска производственных объектов и работников / Л.В. Кашинцева, Э.М. Соколов, А.А. Хадарцев, А.Г. Хрупачев. // Безопасность жизнедеятельности. – 2014. – № 2. – С. 3-11.
7. Чуранова А.И. Обоснование оценки профессионального риска по показателям травматизма / А.И. Чуранова // Охрана труда и техника безопасности промышленных предприятий. – 2014. – № 7. – С. 48-55.
8. Графкина М.В. Использование со-временных информационных технологий для анализа и оценки производственного травматизма / М.В. Графкина, А.В. Майструк // Вестник технологического университета. – 2019. – Т. 22. – № 10. – С. 104-107.
