Цель: Разработать методику минимизации издержек, связанных с привлечением дополнительных инвестиций в ходе контроля процессов исполнения и корректировки программ цифровизации (ПЦ). Рассмотреть вопрос о необходимости строгого количественного обоснования и координации мероприятий диджитализации на различных иерархических уровнях проектов. Показать необходимость решения задачи расчета параметров ситуационного реагирования на потенциальные нарушения хода выполнения ПЦ, разработать алгоритмы определения рационального соотношения между технико-технологическими процедурами и процедурами контроля. Методы: Для достижения поставленных целей применяется метод стохастического динамического программирования; разработанные алгоритмы базируются на гипотезе о возможности выявления закона распределения продолжительности этапов ПЦ. Результаты: Разработана и протестирована система алгоритмов, позволяющих поэтапно подбирать рациональные управляющие воздействия при синхронизации использования дополнительно привлекаемых инвестиций, совмещаемых с процедурами контроля. Методика требует актуализации вследствие неизбежных изменений в базах данных, содержащих сведения о связях между рандомизированными сущностями очередных прогнозируемых корректировочных мероприятий, их стоимостью и оценкой ликвидируемого опоздания. Для повышения достоверности результатов расчета параллельно с реализацией разработанных алгоритмов необходимо осуществлять обработку маркетинговых исследований и модельную оценку эффективности различных вариантов перезагрузки ПЦ. Практическая значимость: Предложен подход к обеспечению гарантированного выполнения программ цифровизации транспортных систем в заданные сроки с минимальным дополнительным инвестированием. Разработанные алгоритмы дают возможность определять не «детерминированную» схему реконфигурации программ, а последовательно осуществлять ситуационное управление процессом цифровизации. Разработанные алгоритмы могут быть рекомендованы к практическому использованию в ходе административно-научного сопровождения реализации составных проектов ПЦ.
программа цифровизации, эффективность, ситуационное управление, достоверность результата, риск организации-заказчика
1. Кузнецов А.А., Кириченко А.В., Щербакова-Слюсаренко В.Н. Задачи цифровизации транспортной системы России // Транспорт Российской Федерации. 2018. № 5 (78). С. 27–31.
2. Смотрицкая И.И., Черных С.И., Шувалов С.С. Стратегические риски государственного управления в условиях цифровой экономики // Проблемы анализа риска, 2019, Т.16, № 6. - С. 38–49. DOI: 10.32686/1812-5220-2019-16-6-38-49.
3. Гулый И.М. Экономические последствия цифровизации железнодорожных контейнерных перевозок// Экономические науки, 2021, № 200.- С. 57-61.
4. Покровская О.Д. Цифровизация, автоматизация, идентификация и маркировка логистических объектов для решения задач клиентоориентированности // Мир транспорта, 2019, Т. 17, № 4. - С. 112-135.
5. Development of Automation Systems at Transport Objects of MegaCity / A. Belyi, D. Shestovitskii, V. Myachin, D. Sedykh // IEEE East-West Design and Test Symposium (EWDTS 2019), Batumi, Georgia, September 13–16, 2019. Art. No. 8884382. 6 p. DOI: 10.1109/EWDTS.2019.8884382.
6. Industrial Artificial Intelligence, Business Process Optimization, and Big Data-driven Decision-Making Processes in Cyber-Physical System-based Smart Factories / A. Clark, N.A. Zhuravleva, A. Siekelova, K.F. Michalikova // Journal of Self-Governance and Management Economics. 2020. Vol. 8, No. 2. Pp. 28–34. DOI: 10.22381/JSME8220204.
7. Цуканова О.А., Симонова А.И. Сравнительный анализ методов и подходов к оценке эффективности информатизации // Журнал правовых и экономических исследований. 2020. № 2. С. 142–146. DOI: 10.26163/GIEF.2020.50.88.022.
8. Real-Time Process Monitoring in Industry 4.0 Manufacturing Systems: Sensing, Smart, and Sustainable Technologies / M. Gray-Hawkins, L. Michalkova, P. Suler, N.A. Zhuravleva // Economics, Management and Financial Markets. 2019. Vol. 14, Is. 4. Pp. 30–36. DOI: 10.22381/EMFM14420194.
9. Иванов Д.А., Иванова М.А., Соколов Б. В. Анализ тенденций изменения принципов управления предприятиями в условиях развития технологий индустрии 4.0 // Труды СПИ-ИРАН. 2018. № 5(60). С. 97–127. DOI: 10.15622/sp.60.4.
10. Эффективность функционирования и другие операционные свойства систем: задачи и метод оценивания / А.А. Ашимов, А.С. Гейда, И.В. Лысенко, Р.М. Юсупов // Труды СПИ-ИРАН. 2018. № 5(60). С. 241–270. DOI: 10.15622/sp.60.9.
11. Арсеньев В.Н., Хомоненко А.Д. Взвешенный учет априорной и опытной информации в задаче оценивания эффективности системы управления при распределении числа испытаний по закону Паскаля // Информационно-управляющие системы. 2020. № 3. С. 39–47.
