Аннотация. Цель – изучить корреляционную зависимость урожайности сортов сои от гидротермических условий южной зоны Амурской области. Методы. Объект исследования – местные районированные стандартные сорта сои – Лидия, Даурия и Алёна. Экспериментальная часть работы проведена в 2017–2021 гг. на опытном поле лаборатории селекции и генетики сои Федерального научного центра Всероссийского научно-исследовательского института сои (ФГБНУ ФНЦ ВНИИ сои). Сорта изучали в питомнике конкурсного сортоиспытания. Посев осуществляли в трехкратной повторности методом рендомизированных повторений (блоков) в период 19 по 21 мая сеялкой СН-П-16. Площадь делянки – 40,5 м2. В течение вегетации производили культивацию, ручные прополки, фенологические наблюдения и визуальные оценки. Уборку делянок вели сплошным обмолотом комбайном «Сампо 130». Урожайность сортов определяли с пересчетом на стандартную влажность (14 %). Результаты. В процессе проведенного анализа урожайных данных сортов в зависимости от погодных условий было установлено, что избыточно влажными были 2019 и 2020 гг. (ГТК – 2,6 и 2,4 соответственно), оптимальные условия сложились в 2017 г. (ГТК – 1,7). Самая высокая среднесортовая урожайность за годы исследований – 26,5 ц/га отмечена в 2017, самая низкая – 23,4 ц/га – в сложных метеорологических условиях 2018 г. из-за засушливого периода начального этапа роста растений и сильных ливневых осадков впоследствии. В процессе изучения установлено, что на формирование урожайности сорта сои Лидия основное влияние оказывает сумма активных температур в периоды «всходы – цветение» и «цветение – созревание» (r = 0,51 и –0,53). Продуктивность сорта Даурия в большей степени зависит от температуры воздуха (r = –0,61) и суммы осадков и ГТК периода «цветение – созревание» (r = 0,62; 0,67). Сорт сои Алена показал довольно тесную корреляционную зависимость продуктивности от суммы активных температур периодов «посев – всходы» и «цветение – созревание» (r = –0,87 и –0,68) и суммы осадков и ГТК периода «всходы – цветение» (r = –0,64 и –0,60 соответственно). Научная новизна. Выявлены особенности влияния метеорологических условий на урожайность сортов сои различных групп спелости, определена корреляционная связь между ними. Установлено, что все изучаемые сорта являются высокоадаптивными к изменяющимся погодно-климатическим условиям Амурской области.
соя, сорт, метеорологические условия, сумма активных температур, сумма осадков, гидротермический коэффициент, урожайность, корреляция
1. Фадеева А. Н., Абросимова Т. Н. Урожайность и качество семян сортов сои различного эколого-географического происхождения // Земледелие. 2019. № 3. С. 37–40. DOI: 10.24411/0044-3913-2019-10310.
2. Шабалдас О. Г., Пимонов К. И., Фролов С. С. Устарханова Э. Г., Вайцеховская С. С. Экономическая эффективность возделывания сои в зависимости от агрометеорологических условий // Вестник АПК Ставрополья. 2020. № 4 (40). С. 74–80. DOI: 10.31279/2222-9345-2020-9-40-74-80.
3. Tsekhmeistruk M., Pankova O., Kolomatska V. et al. Influence of weather and climatic conditions on soybean yield // Ukrainian Journal of Ecology. 2021. No. 11 (4). Pp. 11–17. DOI: 10.15421/2021_193.
4. Yuzbashkandi S. S., Khalilian S. On Projecting Climate Change Impacts on Soybean Yield in Iran: an Econometric Approach // Environmental Processes. 2020. No. 7. Pp. 73–87.
5. Шукис Е. Р., Мухин В. Н., Шукис С. К. Характеристика сортов сои различных групп спелости и их реакция на гидротермические условия среды // Вестник АГАУ. 2018. № 1 (159). С. 23–29.
6. Dos Santos C. A. C., Neale C. M. U., Mekonnen M. M. et al. Trends of extreme air temperature and precipitation and their impact on corn and soybean yields in Nebraska, USA // Theoretical and Applied Climatology. 2022. No. 147. Pp. 1379–1399.
7. Сельское хозяйство в России. 2021: Стат. сб. Москва: Росстат, 2021. 100 c.
8. Агропромышленный портал России. Значение сорта в сельскохозяйственном производстве [Электронный ресурс]. URL: http://agro-portal24.ru (дата обращения: 11.02.2022).
9. De Oliveira Aparecido L. E., Torsoni G. B., da Silva Cabral de Moraes J. R. et al. Modeling the impact of agrometeorological variables on soybean yield in the Mato Grosso Do Sul: 2000–2019 // Environment, Development and Sustainability. 2021. No. Pp. 5151–5164.
10. Li C., Ma C., Cui Y. et al. UAV Hyperspectral Remote Sensing Estimation of Soybean Yield Based on Physiological and Ecological Parameter and Meteorological Factor in China // Journal of the Indian Society of Remote Sensing. 2021. No. 48. Pp. 873–886.
11. Сихарулидзе Т. Д., Храмой В. К. Влияние температурного режима на продолжительность вегетационного периода и урожайность сои в условиях центрального Нечерноземья // Известия ТСХА. 2017. № 4. С. 32–39.
12. Иванова И. Ю., Фадеев А. А. Влияние погодных условий на урожайность сои в условиях Волго-Вятского региона // Зернобобовые и крупяные культуры. 2020. № 4 (36). С. 93–98.
13. Сиптиц С. О., Романенко И. А., Евдокимова Н. Е. Модельные оценки влияния климата на урожайность зерновых и зернобобовых культур в регионах России // Проблемы прогнозирования. 2021. № 2 (185). С. 75–86. DOI: 10.47711/0868-6351-185-75-86.
14. Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2021 год. Москва, 2022. 104 с. [Электронный ресурс]. URL: http://climatechange.igce.ru/ (дата обращения: 12.02.2022).
15. Gong L., Liu D., Jiang L. et al. Distribution characteristics of climate potential productivity of soybean in frigid region and its response to climate change // Environmental Science and Pollution Research. 2022. No. 29. Pp. 7452–7464.
16. Гатаулина Г. Г. Заренкова Н. В., Никитина С. С. Сорта сои северного экотипа: как погода влияет на рост, развитие, формирование урожая и его вариабельность // Кормопроизводство. 2019. № 7. С. 34–40.
17. Фокина Е. М., Титов С. А. Новые сорта сои амурской селекции // Вестник ДВО РАН. 2021. №3 (217). С. 85–91. DOI: 10.37102/0869-7698_2021_217_03_14.
18. Каталог сортов сои / Е. М. Фокина, Г. Н. Беляева, М. О. Синеговский, В. Т. Синеговская, О. О. Клеткина ; под общ. ред. академика РАН В. Т. Синеговской. Благовещенск: ООО «ИПК «ОДЕОН», 2021. 69 с.
19. 100 вопросов и ответов о возделывании сои (рекомендации для руководителей и специалистов сельскохозяйственных предприятий) / Под общ. ред. М. О. Синеговского. Благовещенск: ООО «ИПК «ОДЕОН», 2021. 79 с.
20. Унгуряну Т. Н., Гржибовский А. М. Корреляционный анализ с использованием пакета статистических программ STATA // Экология человека. 2014. № 9. С. 60–64.
