УДК 681.518.5 Системы автоматического контроля и технической диагностики
Статья посвящена проблеме автоматического диагностирования горочных устройств автоматики, таких как радиотехнические стрелочные датчики. Актуальность проблемы заключается в том, что рассматриваемый в статье вид датчиков выполняет важную функцию контроля занятости стрелочного перевода, но диагностирование данных датчиков выполняется вручную и занимает определенное время. Это время непосредственно влияет на время восстановления объекта при случившемся отказе, и чем больше это время, тем ниже пропускная способность сортировочной станции. Автором статьи предлагается интегрировать в программное обеспечение горочного диагностического комплекса алгоритмы диагностирования для автоматизации процедуры диагностирования исследуемых устройств. В статье рассматриваются: конструкция объекта исследования, возможные отказы и предотказы, особенности проведения технического обслуживания объекта. Автором производятся синтез алгоритма ручного диагностирования объекта и оценка его трудозатрат. Для примера в статье предлагается решать прикладные задачи диагностирования объектов с использованием теории вопросников и оптимизировать алгоритмы диагностирования в реальном времени с применением метода корневого вопроса. Кроме того, автором рассматривается и предлагается модернизированный подход ко всему циклу обслуживания стрелочных радиотехнических датчиков, который позволит высвободить часы трудозатрат персонала на обслуживание исследуемых датчиков для производства других, не менее важных работ.
алгоритм диагностирования, теория вопросников, оптимизация, синтез алгоритмов диагностирования, система поддержки принятия решения, автоматизация, технический объект, железнодорожный радиотехнический датчик, устройства автоматического контроля
1. Шелухин В. И. Автоматизация и механизация сортировочных горок : учебник для техникумов и колледжей ж.-д. транспорта / В. И. Шелухин. — М.: Маршрут, 2005. — 240 с.
2. Theeg G. Railway Signalling & Interlocking: 2nd Edition / G. Theeg, S. Vlasenko. — Germany, Hamburg: PMC Media House GmbH, 2018. — 458 p.
3. Yildirim U. Fail-Safe Signalization and Interlocking Design for a Railway Yard: An Automation Petri Net Approach / U. Yildirim, M. S. Durmuş, M. T. Söylemez // Proceedings of 7th International Symposium on Intelligent and Manufacturing Systems (IMS 2010), Sarajevo, Bosnia Herzegovina, 15–17 September 2010. — Pp. 461–470.
4. Андронов Д. В. Опыт эксплуатации системы КСАУ СП / Д. В. Андронов // Автоматика, связь, информатика. — 2013. — № 11. — С. 16–18.
5. Ефанов Д. В. Функциональный контроль и мониторинг устройств железнодорожной автоматики и телемеханики: монография / Д. В. Ефанов. — СПб.: ФГБОУ ВО ПГУПС, 2016. — 171 с.
6. Сепетый А. А. Опытная эксплуатация системы СКА-СП на сортировочной горке / А. А. Сепетый, А. Ю. Сергеев, И. А. Фарапонов, М. В. Римский // Автоматика, связь, информатика. — 2017. — № 5. — С. 24–29.
7. Novák P. Predicting the Life Expectancy of Railway Fail-Safe Signaling Systems Using Dynamic Models with Censoring / P. Novák, M. Daňhel, R. B. Blažek et al. // IEEE International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS), 25–29 July 2017, Prague, Czech Republic. — Pp. 329–339. — DOI: 10.1109/QRS.2017.43.
8. Шабельников А. Н. КСАУ СП — новое направление автоматизации сортировочных горок / А. Н. Шабельников, В. Н. Соколов // Автоматика, связь, информатика. — 2017. — № 8. — С. 2–4.
9. Ефанов Д. В. Микропроцессорная система диспетчерского контроля устройств железнодорожной автоматики и телемеханики / Д. В. Ефанов, Г. В. Осадчий. — СПб.: Лань, 2022. — 2-е изд. — 180 с.
10. Picard C. F. Graphs and Questionnaires / C. F. Picard. — Netherlands: North-Holland Publishing Company, 1980. — 431 p.
11. Пархоменко, П. П. Основы теории диагностики (оптимизация алгоритмов диагностирования, аппаратурные средства) / П. П. Пархоменко, Е. С. Согомонян. — М.: Энергоатомиздат, 1981. — 320 с.
12. Аржененко А. Ю. Оптимальные бинарные вопросники / А. Ю. Аржененко, Б. Н. Чугаев. — М.: Энергоатомиздат, 1989. — 128 с.
13. Khóroshev V. V. Ways of Development of Periodical and Continuous Monitoring Means for Automatic Devices on Marshaling Yards / V. V. Khóroshev, D. V. Efanov, G. V. Osadchii // Proceedings of 1th International Russian Automation Conference (RusAutoCon), Sochi, Russia, 9–16 September 2018. — Pp. 1–5. — DOI: 10.1109/RUSAUTOCON.2018.8501720.
14. Ефанов Д. В. Проблемы непрерывного мониторинга устройств автоматики на сортировочных горках / Д. В. Ефанов, В. В. Хорошев // Автоматика, связь, информатика. — 2018. — № 8. — С. 30–35.
15. Хорошев, В. В. Повышение отказоустойчивости устройств автоматического роспуска составов на железнодорожных сортировочных горках с помощью непрерывного мониторинга / В. В. Хорошев // Автоматика на транспорте. — 2018. — Т. 4. — № 3. — С. 355–379.
16. Ефанов Д. В. Синтез алгоритмов поиска дефектов устройств железнодорожной автоматики и телемеханики с применением теории вопросников / Д. В. Ефанов, А. Н. Павлов // Сборник материалов IV ежегодной МНПК «Перспективы развития информационных технологий». — Новосибирск, 2011. — C. 117–123.
17. Сапожников Вл. В. Теория вопросников и поиск неисправностей в УКСПС / Вл. В. Сапожников, Д. В. Ефанов, А. Н. Павлов // Автоматика, связь, информатика. — 2012. — № 1. — С. 30–33.
18. Ефанов Д. В. Оптимизация полихотомичных вопросников методом корневого вопроса / Д. В. Ефанов, А. Н. Павлов // Известия Петербургского университета путей сообщения. — 2012. — № 4. — С. 125–134.
19. Efanov D. V. Optimization of Conditional Diagnostics Algorithms for Railway Electric Switch Mechanism Using the Theory of Questionnaires with Failure Statistics / D. V. Efanov, V. V. Khoroshev, G. V. Osadchy, A.A. Belyi // Proceedings of 16th IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS’2018), Kazan, Russia, 14–17 September 2018. — Pp. 237–245. — DOI: 10.1109/EWDTS.2018.8524620.
20. Efanov D. V. Ternary Questionnaires / D. V. Efanov, V. V. Khóroshev // Proceedings of 17th IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS’2019), Batumi, Georgia, 13–16 September 2019. — Pp. 289–300. — DOI: 10.1109/EWDTS.2019.8884404.
21. Ефанов Д. В. Метод упорядочения процедур разбиения состояний процедурами с двумя и тремя исходами с учетом их стоимости и весов состояний / Д. В. Ефанов, В. В. Хорошев // Труды СПИИРАН. — 2020. — № 1. — C. 218–243. — DOI: 10.15622/sp.2020.19.1.8.
22. Lu B. An Novel Testing Sequence Optimization Method under Dynamic Environments / B. Lu, W. Mei, J. Zhou et al. // 10th International Conference on Communications, Circuits and Systems (ICCCAS), 22–24 December 2018, Chengdu, China. — DOI: 10.1109/ICCCAS.2018.8768976.
23. Huang X. Research on Transformer Fault Diagnosis Method based on GWO Optimized Hybrid Kernel Extreme Learning Machine / X. Huang, X. Wang, Y. Tian // Condition Monitoring and Diagnosis (CMD), Perth, WA, Australia, 23–26 September 2018. — DOI: 10.1109/CMD.2018.8535862.
24. Efanov D. Improving the Monitoring Systems Algorithmic Support for Railway Automation Equipment’s Based on Dynamic Questionnaires / D. Efanov, V. Khoroshev // Proceedings of 18th IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS’2020), Varna, Bulgaria, 4–7 September 2020. — Pp. 149–158. — DOI: 10.1109/EWDTS50664.2020.9224693.
25. Efanov D. V. Decision Support Level in Monitoring Systems for Railway Automation Based on Questionnaire Theory / D. V. Efanov, V. V. Khóroshev // Proceedings of 4th International Russian Automation Conference (RusAutoCon), Sochi, Russia, 5–11 September 2021. — Pp. 207–213. — DOI: 10.1109/RusAutoCon52004.2021.9537383.
