Современная портовая и водная магистральные инфраструктуры опираются на большие объемы динамическихданных и связей. Актуализируются большие объемы разнородных данных: судовождения, погодные, логистические и др. Такая разнородность баз данных требует использования технологического(методологического) инструментарияобработки данных в разнородных базах. В работе для этого выбрана технология BigData, который позволяет актуализировать данные с учетом их видов, состояний и структур, анализировать скрытые связи потоков данных, идентифицировать объекты транспорта. Технологии BigData - инструментарий, ориентирующий на эффективное реагирование с учетом многообразия факторов, которыми сопровождается решение текущих задач судовождения. Проведен анализ возможностей принятия решений (в порту, при движении) с помощью цифровых моделей средствами BigData, анализа данных средствами DataMining и др. Исследуется применение на морском транспорте Big Data в рамках общероссийского комплекса наблюдения за транспортом «ЭРА-ГЛОНАСС-Платон» и парадигмы «цифровая инфраструктура экономики». Службы судовождения получают и анализируют решения с помощью цифровых моделей, интеллектуальных систем и реальных ситуаций (количество судов, их скорости, маршруты и др.). В работе проделан системный анализ применения Big Data в судовождении, морской логистике, с учетом особенностей потока судов. Выделены базовые составляющие методологии BigData.
судовождение, большие данные, системный анализ, данные, инфраструктура
1. Попов Б.Н., Федорина Е.С. Применение методов анализа и обработки данных к информационным потокам объектов водного транспорта // Вестник Госуниверситета морского и речного флота им.адм. С.О. Макарова. - 2015- №2(30). -С. 220-225.
2. Информационные технологии на водном транспорте [Электронный ресурс]. -Режим доступа : URL: littüi//ww.mvshared.ru/slide/196877//( дата обращения: 20.09.2019).
3. Казиев В.М. Введение в анализ, синтез и моделирование систем. - М.: Бином. Лаборатория знаний. Интуит.ру, 2007. - 244 с.
4. Марлей В.Е. Алгебра многокомпонентных потоков на основе долевых структур // Вестник Госуниверситета морского и речного флота им. адм. С.О. Макарова. -2009,-№2. -С.158-164.
5. Пектеева К. Морской и речной транспорт - системный элемент магистральной инфраструктуры / Российское судоходство, отраслевой портал, URL:http://www.rus-shipping.ru/ru/stats/?id=783(дата обращения: 20.09.2019).
6. Минтранс найдет применение BigData «ГЛОНАСС» и «Платона» для цифровизации транспорта [Электронный ресурс]. - Режим доступа:URL: https://tass.ru/ekonomika/5843838 (дата обращения: 20.09.2019).
