В статье рассматривается возможность расчета вероятности события на основе байесовских сетей доверия. Аппарат байесовских сетей доверия позволяет объединить экспертные и статистические данные при анализе морской эргатической системы. В связи с тем, что ключевым элементом, влияющим на безопасность человеко-машинной системы является судоводитель, автор предлагает посмотреть на проблему «человеческого элемента» с учетом информационного подхода. Постоянный рост информационного обмена между оператором и навигационными данными вынуждает обратить внимание на информационный сегмент человеко-машинной системы. В качестве статистических данных представлены достоверные сведения морской катастрофы в районе порта Новороссийск. Экспертные данные получены в результате реконструкции катастрофы на навигационном тренажере.
байесовская сеть, смешанная реальность, информация, E-Навигация, человеко-машинная система, сценарий
1. Сироткин A.B. Байесовские сети доверия: дерево сочленений и его вероятностная семантика // Труды СПИИРАН. Вып. 3, т.1. - СПб.: Наука, 2006.
2. Марр Д. Зрение. Информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов. - М.: Радио и связь, 1987. - 400 с.
3. Губинский А.И., Евграфов В.Г. Эргономическое проектирование судовых систем управления. Л., «Судостроение», 1977. -224 с.
4. Milgram Р. A taxonomy of mixed reality visual display // IEICE Trans. Information systems, vol. E77-D, No. 12,1994.-P. 1321-1329.
5. Попов А.Н. Анализ аварийности на морском транспорте в процессе принятия решений судоводителями, находящимися в различной информационной среде // Морские интеллектуальные технологии. - 2019. - № 4 (46). - С. 83-90.
6. Попов, А.Н., Зеленков, Е.А., Бурылин, Я.В. Формализация информационно-онтологического континуума // Эксплуатация морского транспорта. - 2020. - № 3(96). - С. 75-80.
7. Золотил A.A. Матрично-векторные уравнения локального апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях: дис.. канд. физико-математических наук: 05.13.17 / Золотил Андрей Алексеевич. - М.: Санкт-Петербург, 2018. - 208 с.
8. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 230 года).
9. Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://digital.gov.ru/ru/documents/6654/ (дата обращения 26.02.2020).
10. Тулупьев A.Л. Байесовские сети: логико-вероятностный подход. - СПб.: Типография «Наука», 2006. - 607 с.
11. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019666911 Программный комплекс для визуализации навигационных данных в среде смешанной реальности (ПК ВНДССР-1 ) / А.Н. Попов - Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ Федеральной службы по интеллектуальной собственности, 2019.
12. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. 5-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 1998. - 576 с.
13. Popov A.N. E-Navigation mixed reality interface / E.V. Khekert, A.I. Kondratiev, D.E. Studenikin // 20 th Annual General Assembly (AGA) of the International Association of Maritime Universities (IAMU), 1-2 November, Tokyo, Japan, 2019. -P. 40-41.
14. Pearl, J. Probabalistic Reasoning in Intelligent Systems. Morgan Kaufmann, San Mateo, CA. - 1998.
15. О средствах ближней навигации для автоматизации процессов проводки и швартовки судов в местах стеснённого маневрирования [Текст] / С.И. Кондратьев, А.П. Лицкевич // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. 2006. № 5. C. 34-36.
16. Кондратьев С.И.Синтез программных траекторий методом динамического программирования /Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. 2003. К» S6. С. 41-43.
17. Астерин В.В. Принципы координации подсистем судна для предупреждения столкновений [текст] / В.В. Астерии, Е.В. Хекерт // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова.- 2013,-Ко 2 (21).-С. 13
