Результатом работы является математическая модель многопараметрического распознавания технического состояния сети на основе результатов ее диагностики. Показано, что существенным преимуществом предлагаемой системы управления техническим состоянием пространственно-распределенных объектов морских информационных систем является сочетание интегрированных баз данных о техническом состоянии объектов с картографической информацией, облегчающей определение положения и сокращающей сроки планирования мероприятий по техническому обслуживанию и ремонту. Предложенная в работе математическая модель многопараметрического распознавания образов может быть применена для диагностики технического состояния в автоматических системах мониторинга пространственно-распределенных сетей связи с целью определения сроков проведения технического обслуживания, проведения корректировки вышедших за допустимые пределы параметров, а также предотвращения потенциально возможных отказов.
мониторинг технического состояния, эксплуатационная надежность, техническое обслуживание и ремонт, телекоммуникационная сеть
1. Старжинская Н.В., Чернова А.И. Эксплуатационная надёжность берегового радиооборудования с учётом применения ЗИП для восстановления работоспособности. // Транспортное дело России. Морские вести России.-2019 -№ З.-С. 129-132.
2. Сарычев Д.С. Снежко В.В. Телеметрия в геоинформационной системе электрических сетей //Вестник Томского гос. ун-та - 2006 - № 1.- С. 284-289.
3. Копкин Е. В., Кобзарев И. М. Модель объекта анализа технического состояния при использовании непрерывных нормально распределенных диагностических признаков //Системы управления, связи и безопасности,- 2018,- № 2,- С. 69-83. URL: http://sccs.intelgr.com/archive/2018-02/05-Kopkin.pdf (дата обращения 10.03.2021).
4. Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия: учеб. пособие для вузов,- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003,- 349 с.
5. Маринич А.Н., Припотнюк А.В., Устинов Ю.М., Кан B.C., Безумов А.В., Сокач O.Л. Современные судовые и береговые радиолокационные станции (радары) отечественных и зарубежных фирм: монография. - Петропавловск-Камчатский: Камчат ГТУ, 2012 - 166 с.
6. Барсегян А. А.,Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод П.П. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 336 с
