Представлены результаты исследования показателей нервно-мышечной системы юношей и девушек в возрасте от 20 до 28 лет, проживающих на Севере более 15 лет и имеющих различный опыт применения закаливающих процедур. Средний возраст обследуемых составил 22,8 лет. Показания тремора снимались до и после локального холодового воздействия, на основании которых сравнивалась реакция организма у всех групп обследуе-мых. Доказывается, что локальное холодовое воздействие влияет на параметры нервно – мышечной системы человека (треморограммы) у трех групп испытуемых (1-я группа 15 че-ловек не закаливающихся, 2-я группа 15 человек закаливающихся менее года, 3-я группа 15 человек закаливающихся более 2-х лет). Были рассчитаны статистические показатели и получены амплитудно-частотные характеристики сигналов, рассчитаны площади и матрицы парных сравнений треморограмм трёх групп испытуемых до и после воздействия. Квазиат-тракторы продемонстрировали наибольшее различие в сравнении со стохастикой и матрицы парных сравнений у тренированных почти не изменяются до и после холодового воздействия, что является показателем высокой адаптации к холодовым воздействиям.
энтропия, квазиаттракторы, вектор состояния биосистемы, тремор
Как уже было показано в ряде работ [11-19] любой интервал регистрируемых параметров тремора будет уникален и не повторим. Иными словами любая треморограмма, фактически, применима для исследования только в конкретный момент времени [5-10]. Подобные изменения параметров тремора наблюдаются у любого испытуемого и получается, что статистические параметры будут тоже уникальны, то есть они реальны только в конкретный момент времени [9,12,16-19]. В следующий момент времени параметры будут другими и, соответственно, стохастические результаты будут применимы только на данный момент времени. На этом основана вся теория хаоса-самоорганизации (ТХС) и по этой причине мы всегда рассчитываем квазиаттракторы (КА) треморограмм в двумерных (х1 – координата, х2=dx1/dt – скорость движения пальца) или трёхмерных фазовых пространствах состояний (ФПС). При этом остается открытой проблема соотношения стохастического подхода (в частности, энтропийного) и методов ТХС [1-6]. Определению границ стохастики и посвящается настоящее исследование на примере адаптации к холоду у трех групп испытуемых.
1. Ведясова O.A., Еськов В.М., Фила-това O.E. Системный компартментно – кластерный анализ механизмов устойчивости дыхательной ритмики млекопитающих.– Самара: Офорт, 2005.– 198 с.
2. Гавриленко Т.В., Вохмина Ю.В., Даянова Д.Д., Берестин Д.К. Параметры квазиаттракторов в оценке стационарных режимов биологических динамических систем с позиций компартментно-кластерного подхода // Вестник новых медицинских технологий.– 2014.– Т. 21, № 1.– С. 134–137.
3. Даянова Д.Д., Гавриленко Т.В., Во-хмина Ю.В., Игуменов Д.С. Стохастиче-ская оценка моделей хаотической динамики биологических систем // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2014. №1. Публикация 3-19. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4773.pdf (Дата обращения: 30.04.2014).
4. Добрынина И.Ю., Еськов В.М., Живогляд Р.Н., Зуевская Т.В. Гирудотера-певтическое управление гомеостазом чело-века при гинекологических патологиях в условиях Севера РФ // Вестник новых ме-дицинских технологий.– 2005.– Т. 12, № 2.– С. 25–27.
5. Еськов В.М., Добрынина И.Ю., Живогляд Р.Н. Детерминизм и хаос в изу-чении синергизма и устойчивости биологических динамических систем // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.– 2004.– Т. 3, № 4.– С. 143.
6. Еськов В.М., Майстренко В.И., Майстренко Е.В., Филатов М.А., Филато-ва Д.Ю. Исследование корреляции показа-телей функциональной асимметрии полу-шарий головного мозга с результатами учебной деятельности учащихся // Вестник новых медицинских технологий.– 2007.– Т. 14, №3.– С. 205–207.
7. Еськов В.М., Нанченко Е.А., Коз-лова В.В., Климов О.В., Майстренко Е.В. Параметры квазиаттракторов поведения вектора состояния организма пловцов // Вестник новых медицинских технологий.– 2009.– Т. 16, № 4.– С. 24–26.
8. Еськов В.М., Брагинский М.Я., Козлова В.В., Майстренко Е.В. Диагности-ка физиологических функций женщин-пловцов югры методом расчета матриц межкластерных расстояний // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.– 2010.– Т. 9, № 3.– С. 500–504.
9. Еськов В.М., Филатова О.Е., Ха-дарцев А.А., Хадарцева К.А. Фрактальная динамика поведения человекомерных сис-тем // Вестник новых медицинских техно-логий.– 2011.– Т. 18, № 3.– С. 330–331.
10. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Коз-лова В.В., Филатов М.А., Филатова О.Е. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине / Том XI. Системный синтез параметров функций организма жителей Югры на базе нейрокомпьютинга и теории хаоса-самоорганизации в биофизике сложных систем.– Самара: Офорт, 2014.– 192 с.
11. Еськов В.М., Еськов В.В., Фила-това О.Е., Хадарцев А.А. Особые свойства биосистем и их моделирование // Вестник новых медицинских технологий.– 2011.– Т. 18, № 3.– С. 331–332.
12. Еськов В.М., Филатова О.Е., Ха-дарцев А.А., Еськов В.В., Филатова Д.Ю. Неопределенность и непрогнозируемость –базовые свойства систем в биомедицине // Сложность. Разум. Постнеклассика.– 2013.– № 1.– С. 68–84.
13. Еськов В.М., Королев В.В., Ха-дарцев А.А., Фундин Н.А. Моделирование динамики движения вектора состояния ор-ганизма человека в условиях импульсной гипергравитационной физической нагрузки // Вестник новых медицинских технологий.– 2013.– Т. 20, № 4.– С. 16–24.
14. Еськов В.М., Еськов В.В., Гаври-ленко Т.В., Вахмина Ю.В. Кинематика био-систем как эволюция: стационарные режи-мы и скорость движения сложных систем – complexity // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 3. Физ. Астрон.– 2015.– № 2.
15. Козупица Г.С., Даянова Д.Д., Бу-рыкин Ю.Г., Берестин Д.К. Компартмент-но-кластерное моделирование неопреде-лённостей в рамках детерминизма // Слож-ность. Разум. Постнеклассика.– 2014.– № 2.– С. 68–80.
16. Нифонтова О.Л., Бурыкин Ю.Г., Майстренко Е.В., Хисамова А.В. Систем-ный анализ в сравнительной оценке антро-пометрических показателей детей школь-ного возраста Тюменского севера // Ин-форматика и системы управления.– 2010.– № 2.– С. 167–170.
17. Eskov V.M., Filatova O.E. Respira-tory rhythm generation in rats: the importance of inhibition // Neurophysiology.– 1993.– Т. 25, № 6.– Р. 420.
18. Eskov V.M., Kulaev S.V., Po-pov Yu.M., Filatova O.E. Computer technolo-gies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems // Mea-surement Techniques.– 2006.– Т. 49, № 1.– Р. 59–65.
19. Eskov V.M., Eskov V.V., Filato-va O.E. Medical and biological measurements: characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase spaces of states // Measurement Techniques.– 2011.– Т. 53, № 12.– Р. 1404–1410.
20. Eskov V.M., Eskov V.V., Bragins-kii M.Ya., Pashnin A.S. Determination of the degree of synergism of the human cardiorespi-ratory system under conditions of physical ef-fort // Measurement Techniques.– 2011.– Т. 54, № 8.– Р. 832–837.
