Адаптация является одним из фундаментальным свойством организма, целью которого является удержание в определенных границах квазиаттракторов параметров, которые обес-печивают квазистационарным состоянием неравновесные открытые системы. Рассогласова-ние параметров функциональных систем организма, десинхронизация суточных ритмов, снижение устойчивости регуляторных механизмов в условиях севера обусловлена экстремальными параметрами среды, хаотическими колебаниями температурных и баромет-рических режимов, а также социально-экономическими (информационными) изменениями. Однако наибольшие ожидания в научном плане от подобных исследований мы можем полу-чить именно при мониторинге детского населения и лиц старшей возрастной группы, т.к. это наиболее опасные возрастные группы в смысле чувствительности к экофакторам Югры. Очевидно, что частые колебательные движения вектора состояния организма человека не позволяют ему войти в устойчивые квазиаттракторы, например, длительные режимы монотонного труда. Значительные физические или психические нагрузки с короткими и неполноценными периодами отдыха не позволяют удерживать вектор состояния организма человека в квазиаттракторах их нормы и ускоряют движение центров квазиаттракторов вектора состояния организма человека в области мортальных значений.
десинхроз, психофизиологические функции, квазиаттрактор, параметр порядка.
Во всех видах перемещений (трасмередиональных, трансширотных, диагональных и т.д.) в новые климатические условия в исследованиях были отмечены такие физиологические и психофизиологические изменения, как снижение работоспособности, динамики активных периодов когнитивных и сенсомоторных реакций, что обусловлено изменением функциональных систем организма (ФСО) в целом. В подобных исследованиях важна не только количественная оценка работы ФСО, но и качественная их интерпретация [3,5,7-10]. При этом следует учитывать, не только природно-климатические условия, в которых проживает человек, но и его психофизиологический статус перед тем или иным перемещением. В условиях перемещения человека в новую природно-климатическую и социально-бытовую среду состояние ФСО также сопровождается сложными адаптивными перестройками. Немаловажное значение имеет скорость перемещений (автомобиль, поезд, самолет) в другие климатические условия. Соответственно проблема психофизиологической адаптации приобретает более сложный характер и отслеживание таких изменений крайне затруднительно. Если мы говорим о трансширотных перемещениях гражданского населения (например, на отдых), то частота такого события – это 2-3 раза в год в среднем. Следует отметить важность первоначальных условий, в которых человек постоянно проживает. Прежде чем говорить о существенных изменениях в перестройках ФСО, рассогласовании адаптивных реакций психофизиологических изменений, необходимо знать изначальный ритм работы физиологических часов как на уровне индивидуума, так и на уровне больших выборок. Ряд авторов [3-12] отмечают ключевые кластеры в подобных исследованиях, например, идентификация норм суточной и сезонной периодики основных физиологических функций у здоровых людей, которые проживают в разных природно-климатических условиях, изучение закономерности перестройки и нормализации физиологических ритмов при трансмеридиональных перелетах и исследование изменений суточных ритмов в условиях многократных перелетов со сменой временного пояса. Все упомянутые кластеры являются параметрами порядка, однако есть определенные трудности в оперативной регистрации тех или иных физиологических или психофизиологических показателей (не говоря уже о биохимических, нейрофизиологических изменениях) для больших выборок. Такой мониторинг может проводиться, например, на спортивных командах, экипажах, выполняющих специализированные вылеты и т.д.
1. Ф.И., Добрынина И.Ю., Мишина Е.А., Полухин В.В., Хадарцева К.А. Системный анализ суточной динамики показателей сердечно-сосудистой системы у больных при артериальной гипертензии // Вестник новых медицинских технологий.– 2008.– Т. 15, № 4.– С. 208–210.
2. Ведясова О.А., Еськов В.М., Живо-гляд Р.Н., Зуевская Т.В., Попов Ю.М. Со-отношение между детерминистскими и хаотическими подходами в моделировании синергизма и устойчивости работы дыха-тельного центра млекопитающих // Вест-ник новых медицинских технологий.– 2005.– Т. 12, № 2.– С. 23–24.
3. Гавриленко Т.В., Вохмина Ю.В., Даянова Д.Д., Берестин Д.К. Параметры квазиаттракторов в оценке стационарных режимов биологических динамических систем с позиций компартментно-кластерного подхода // Вестник новых медицинских технологий.– 2014.– Т. 21, № 1.– С. 134–137. DOI: 10.12737/3327
4. Гавриленко Т.В., Еськов В.М., Ха-дарцев А.А., Химикова О.И., Соколова А.А. Новые методы для геронтологии в прогнозах долгожительства коренного населения Югры // Успехи геронтологии.– 2014.– Т. 27, № 1.– С. 30–37.
5. Еськов В.М., Добрынина И.Ю., Живогляд Р.Н. Детерминизм и хаос в изу-чении синергизма и устойчивости биологических динамических систем // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.– 2004.– Т. 3, № 4.– С. 143.
6. Еськов В.М., Живогляд Р.Н., Кар-ташова Н.М., Попов Ю.М., Хадарцев А.А. Понятие нормы и патологии в фазовом пространстве состояний с позиций компар-тментно-кластерного подхода // Вестник новых медицинских технологий.– 2005.– Т. 12, № 1.– С. 12–14.
7. Еськов В.М., Коваленко Л.В., Ло-гинов С.И., Филатова О.Е. Адаптивные реакции кардиореспираторной системы детей в условиях кратковременного санаторного лечения на черноморском побережье РФ с позиции теории фазатона мозга, хаоса и синергетики // Вестник новых медицинских технологий.– 2007. – Т. 14, № 3.– С. 10–12.
8. Еськов В.М., Берестин К.Н., Лаза-рев В.В., Русак С.Н., Полухин В.В. Хаоти-ческая и стохастическая оценка влияния динамики метеофакторов Югры на орга-низм человека // Вестник новых медицин-ских технологий.– 2009.– Т. 16, № 1.– С. 121–123.
9. Еськов В.М., Брагинский М.Я., Майстренко Е.В., Филатов М.А., Филато-ва Д.Ю. Исследование параметров сенсо-моторных реакций и когнитивных функ-ций человека в многомерном фазовом про-странстве состояний // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2010615024, РОСПАТЕНТ.– Моск-ва, 2010.
10. Еськов В.М., Еськов В.В., Козло-ва В.В., Филатов М.А. Способ корректи-ровки лечебного или физкультурно-спортивного воздействия на организм че-ловека в фазовом пространстве состояний с помощью матриц расстояний // патент на изобретение RUS 2432895 от 09.03.2010 г.
11. Еськов В.М., Еськов В.В., Фила-това О.Е. Способ корректировки лечебного или лечебно-оздоровительного воздействия на пациента // патент на изобретение RUS 2433788 от 01.02.2010 г.
12. Литовченко О.Г., Нифонтова О.Л. Некоторые показатели сердечно сосудистой системы уроженцев Среднего Приобья 7-20 лет // Вестник Оренбургского государственного университета.– 2010.– № 1 (107).– С. 115–119.
13. Еськов В.М., Еськов В.В., Козло-ва В.В., Филатов М.А.Способ корректиров-ки лечебного или физкультурно-спортивного воздействия на организм че-ловека в фазовом пространстве состояний с помощью матриц расстояний // Патент № 2432895(13) С1 /14 от 10.11.2011.
14. Литовченко О.Г., Апокин В.В., Семенова А.А., Нифонтова О.Л. Состояние сердечно-сосудистой системы студентов // Теория и практика физической культуры.– 2014.– № 9.– С. 90–93.
15. Матюнин В.А., Разумов А.Н. Экологическая физиология человека и вос-становительная медицина / Под ред. И.Н. Денисова.– М.:ГЭОТАР МЕДИЦИНА, 1999.– 336 с.
16. Нифонтова О.Л., Гудков А.Б., Щербаков А.Э. Характеристика парамет-ров ритма сердца у детей коренного насе-ления Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека.– 2007.– № 11.– С. 6–10.
17. Нифонтова О.Л., Бурыкин Ю.Г., Майстренко Е.В., Хисамова А.В. Систем-ный анализ в сравнительной оценке антро-пометрических показателей детей школь-ного возраста Тюменского севера // Ин-форматика и системы управления.– 2010.– № 2.– С. 167–170.
18. Филатов М.А., Филатова Д.Ю., Поскина Т.Ю., Стрельцова Т.В. Методы теории хаоса-самоорганизации в психофи-зиологии // Сложность. Разум. Постнеклас-сика.– 2014.– №1.– С. 17–33.
19. Филатов М.А., Филатова Д.Ю., Сидоркина Д.А., Нехайчик С.В. Идентифи-кация параметров порядка в психофизиоло-гии // Сложность. Разум. Постнеклассика.– 2014.– №2.– С. 5–16.
20. Eskov V.M. Modeling of the hierar-chical respiratory neuron networks // Neuro-computing.– 1996.– V.11.– P. 203–226.
21. Eskov V.M., Eskov V.V., Filato-va O.E. Characteristic features of measure-ments and modeling for biosystems in phase spaces of states // Measurement Techniques (Medical and Biological Measurements).– 2011.– V. 53, №12.– P. 1404–1410.
22. Eskov V.M., Gavrilenko T.V., Koz-lova V.V., Filatov M.A. Measurement of the dynamic parameters of microchaos in the be-havior of living biosystems // Measurement Techniques.– 2012.– Т. 55, № 9.– С. 1096–1101.
23. Eskov V.M., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Filatova O.E. Filatova D.U. Chaotic approach in biomedicine: individua-lized medical treatment // Journal of Biomedi-cal Science and Engineering.– 2013.– Т. 6.– Р. 847.
