Проблема составления стабильных календарных программ для различных предприятий в условиях мелкосерийного производства может решаться с использованием элементов математического моделирования. Рассмотренные оптимизационные модели позволяют распределить запланированный объем выпуска каждого вида продукции по интервалам времени меньшей длительности с учетом выполнения договорных обязательств и достижения наиболее равномерной загрузки оборудования.
модель, оптимизация, идеальная загрузка оборудования, колебания графика выпуска, остатки незавершенного производства
В современных условиях исключительно важное значение имеет принятие обоснованных управленческих решений на всех уровнях, от макро- до микроэкономического. Методы принятия управленческих решений делятся на три группы: неформальные (эвристические), коллективные и количественные. Количественные методы используются для формирования наиболее рациональных решений в тех экономических ситуациях, когда эти решения неочевидны.
Многочисленные технико-экономические связи между отраслями экономики, объединениями, предприятиями, фирмами многообразны и достаточно сложны. Исследование этих связей требует от управления планированием всестороннего анализа условий производства и конечных результатов деятельности предприятий. В связи с этим расширяются исследования с применением методов прикладной математики. Использование математического моделирования позволяет углубить количественный экономический анализ, расширить область экономической информации, интенсифицировать экономические расчеты.
Выделяется три основных этапа проведения экономико-математического моделирования. На первом этапе ставятся цели и задачи исследования, проводится качественное описание объекта. На втором этапе формулируется математическая модель изучаемого объекта, осуществляется выбор методов исследования, подготавливается исходная информация. На третьем, основном этапе экономико-математического моделирования осуществляются обработка и анализ полученных результатов.
1. Кочкина Е.М., Дроботун М.В. Эконометрические модели в маркетинговой деятельности предприятий малого и среднего бизнеса // Материалы VII международной научно-практической конференции "Теоретические и прикладные аспекты современной науки". Белгород, 2015.
2. Кочкина Е.М., Радковская Е.В. Математические методы принятия оптимизационных решений в деятельности предприятий. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2012.
3. Кочкина Е.М., Вершинский В.П. Математическое моделирование в решении задач оптимизации // Материалы международной научно-практической конференции «Инновационные подходы к решению социально-экономических проблем». Нижний Тагил, 2011.
4. Срединный регион: теория, методология, анализ / Е.Г. Анимица, А.А. Глумов, Е.Б. Дворядкина и др. [рук. авт. коллектива Е.Г. Анимица]; Федер. агенство по образованию, Урал. гос. экон. ун-т. 2-е изд., перераб. и доп. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2009.
5. Стратегия развития крупнейшего города: взгляд в будущее (научно-методологический подход) / Науч. рук. авт. коллектива проф. Е.Г. Анимица, проф. В.С. Бочко. Екатеринбург, 2003.
