В работе дается несколько подходов к определению понятия «данные» и близких по смысловому содержанию к нему терминов. Рассматривается история использования, понимания термина «анализ данных» и его синонимов. Предлагается последовательность процедур, позволяющая получить информацию о структуре данных.
данные, анализ, структура, информация, знания, принятие решений, статистические процедуры обработки данных, эксперимент, исследователь
1. Александров В.В., Алексеев А.И., Горский Н.Д. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО). -М.: Финансы и статистика, 1990. - 192 с.
2. Дюк В., Калягина Л.В. Современные технологии обнаружения знаний в базах данных // Вестник КрасГАУ. - 2004. - № 4.
3. Ежов А.А., Шумский С.А. Избранные лекции по нейрокомпьютингу. - М.: Изд-во МИФИ, 1998.
4. Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения. - М.: Фазис, 2006. - 176 с.
5. Зиновьев А.Ю. Визуализация многомерных данных. - Красноярск: Изд-во КГТУ, 2000. - 180 с.
6. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ CD). - СПб.: Питер, 2009. - 624 с.
7. Ситник В.Ф., Краснюк М.Т. Інтелектуальний аналіз даних (дейтамайнінг): навч. посібник. - Киев: КНЕУ, 2007. - 376 с.
8. Социология: энцикл. / сост. А.А. Грицанов, В.Л. Абушенко, Г.М. Евелькин [и др.]. - Минск: Книжный Дом, 2003. - 1312 с.
9. Черняк Л. Интеграция данных: синтаксис и семантика // Открытые системы. - 2009. - № 10.
10. Ian H. Witten, Eibe Frank and Mark A. Hall Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. - 3rd Edition. - Morgan Kaufmann, 2011. - P. 664.
11. URL: http://ru.wikipedia.org/ (википедия).
