Воронежский государственный университет (лаборатория медицинской кибернетики, заведующий лабораторией)
Воронеж, Воронежская область, Россия
Исследуется применение искусственных нейронных сетей для моделирования поведения человека. Представлен программный продукт для прототипа системы моделирования поведения человека и его ошибок в условиях недостатка информации.
искусственные нейронные сети, моделирование поведения, формализация поведения.
УДК 004.5
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА И ЕГО ОШИБОК
СИСПОЛЬЗОВАНИЕМИСКУССТВЕННЫХНЕЙРОННЫХСЕТЕЙ
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ABILITIES IN HUMAN BEHAVIOR AND ERROR MODELLING RESEARCH
Гриднев С.Е., Кургалин С.Д., Туровский Я.А.
ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный университет»
г. Воронеж, Россия
DOI: 10.12737/16017
Аннотация: Исследуется применение искусственных нейронных сетей для моделирования поведения человека. Представлен программный продукт для прототипа системы моделирования поведения человека и его ошибок в условиях недостатка информации.
Summary: Researches abilities of use of artificial neural networks in human behavior modeling, described the program prototype of modeling system modeling human behavior and one’s errors, being human’s step deviation from “optimal” algorithm.
Ключевые слова: искусственные нейронные сети, моделирование поведения, формализация поведения.
Keywords: artificial neural networks, behavior modeling, behavior formalization.
Настоящая работа посвящена созданию компьютерной программы для прототипа системы, моделирующей поведение человека в условиях получения им неполной информации об окружающем пространстве. Формализация поведения человека проводилась с использованием лабиринта, представляющего собой поле 15×15 ячеек, в которых могут находиться проходы, стенки или бонусы (игровые призы). Распределение бонусов по свободным ячейкам лабиринта задавалось случайным и равномерным. Перед испытуемым ставилась задача сбора максимального количества бонусов в условиях восприятия им лишь ограниченного числа соседних ячеек. При проходе лабиринта перед испытуемым возникает проблема выбора из нескольких альтернатив движения по нему (направлений перемещения) в условиях недостатка необходимой информации, а также проблема выбора кратчайшего пути к целям – очередным бонусам. Для моделирования поведения человека в данных условиях были использованы искусственные нейронные сети (ИНС), поскольку они обладают необходимой «гибкостью» и способностью обучаться на примерах. Разработанный программный продукт для системы моделирования поведения человека и его ошибок определяет перемещение человека в лабиринте и оформляет это в виде обучающей выборки для ИНС. Он состоит из: модуля сбора статистических данных с человека, модуля обучения искусственных нейронных сетей, модуля проверки искусственных нейронных сетей.
1. Туровский, Я.А. Моделирование нейрокомпьютерного интерфейса на основе активностной парадигмы / Я.А. Туровский, С.Д. Кургалин, А.В. // Системы управления и информационные технологии. – 2012. – Т. 47, № 1. – С. 99-103.
2. Туровский, Я.А. Прогноз эффективности нейрокомпьютерного интерфейса, основанного на активностной парадигме/ Я.А. Туровский, С.Д. Кургалин, А.Г. Семенов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2012. – № 1. – С. 140-148.
